Trade in википедия: Трейд-ин — что это такое? Определение, значение, перевод

Содержание

WORLD EXPERIENCE OF THE DIGITAL ECONOMY DEVELOPMENT. PERSPECTIVES OF TRANSITION TO THE DIGITAL ECONOMY IN RUSSIA

Drukerovskij vestnik 2018; 2:

 

http://dx.doi.org/10.17213/2312-6469-2018-2-19-26

 

WORLD EXPERIENCE OF THE DIGITAL ECONOMY DEVELOPMENT. PERSPECTIVES OF TRANSITION TO THE DIGITAL ECONOMY IN RUSSIA

V.I. Barkhatov, S.V. Lushnikov, D.S. Bents

Barkhatov Victor I. – Doctor of Economics, Professor, Head of the Economy of Industries and Markets Department, Chelyabinsk State University, Chelyabinsk, Russia.

Lushnikov Stanislav V. Lecturer of the Economy of Industries and Markets Department, Chelyabinsk State University, Chelyabinsk, Russia.

Benz Darya S. – Candidate of Economics, Associate Professor of the Economy of Industries and Markets Department, Chelyabinsk State University, Chelyabinsk, Russia.

129, Kashirin brothersstreet, 454001, Chelyabinsk, Russia.

e-mail: [email protected][email protected][email protected]

 

Abstract

The modern economic system in the Russian Federation, being at the turn of the transition to a digital economy, is characterized by a considerable degree of uncertainty. This applies to absolutely all spheres of the Russian economy: industry, trade, and telecommunications and communications. The scientific and technological development strategy of the Russian Federation states the need to significantly increase the competitiveness of all Russian economy sectors. To solve this problem, the issue of creating favorable investment conditions should be raised — and investments must be attracted to the digital sphere. It is impossible to grow innovation without developing the digital sphere. To increase the efficiency of forecasting the prospects of transition to a new digital economy in Russia, it is necessary to study the world experience of such development.

The article considers the chronology of the digital technologies development as key objects of the digital economy, and the economic and social benefits of digitalization. A digitalization process comparative analysis in Russia and other countries is conducted. Key problems and obstacles to the transition to the digital economy in Russia are highlighted.

 

Keywords: digital economy, digitalization, world experience of economy digitalization, digitalization problems, prospects for the development of digitalization in Russia

 

Full text: [in elibrary.ru]

 

References

1. Белова Л.Г. Некоторые особенности интегрирования развитых стран и стран с развивающимися рынками в единое инвестиционное пространство // Инвестиционные процессы в условиях глобализации. Под ред. проф. В.П. Колесова, проф. М.Н. Осьмовой. – М.: ТЕИС, 2002.

2. Горидько Н. П., Нижегородцев Р.М. Эволюционные аспекты управления социально-экономическими системами: задачи информационной эпохи // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2017. – № 3. – С. 167-172.

3. Грингард, С. Интернет вещей. Будущее уже здесь. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 188 c.

4. Милгром П., Робертс Дж. Экономика современного производства: технологии, стратегия и организация // Американский экономический обзор, 1990. – С. 511-528.

5. Брайан А. Вторая экономика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.obs.ru/article/1887/.

6. Индикаторы / Всемирный Банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator.

7. Государственная программ РФ «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://government.ru/docs/28653/.

8. Сайт Правительства РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru.

9. Сайт ассоциации электронных коммуникаций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://raec.ru.

10. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://sntr-rf.ru/.

11. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://kremlin.ru/acts/bank/41919.

12. Цифровая Россия: новая реальность. Отчёт Digital McKinsey [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.tadviser.ru/images/c/c2/Digital-Russia-report.pdf.

13. Цифровые дивиденды. World Bank. Обзор и оглавление Доклада о мировом развитии «Цифровые дивиденды» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www-wds.worldbank.org/…/World 0developm0l0dividends0overview.pdf.

14. Федеральная служба государственной статистики //[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/.

15. Электронная экономика / Википедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Электронная_экономика.

TRADE IN — Перевод на русский

EnglishSo I took this system to a

trade show in Versailles near Paris in late November 1990.

Я привёз эту систему на торговую ярмарку в Версале, под Парижем в конце ноября 1990 года.

EnglishReport of the United Nations Commission on International Trade Law

Доклад Комиссии Организации Объединенных Наций по праву международной торговли

EnglishConciliation Rules of the United Nations Commission on International

Trade Law

Согласительный регламент Комиссии Организации Объединенных Наций по праву международной торговли

EnglishAnd there’s a thousand and one articles out there telling us how to make all these green trade-offs.

Имеются тысячи и тысячи публикаций о том, как выгадать в вопросах экологичности.

EnglishThat’s how you think about security — in terms of the

trade-off.

Именно так нужно думать в области безопасности — в терминах компромисса.

EnglishAnd that meant that foreigners, as it said in the treaty, were allowed to trade freely in China.

Как было сказано в договоре, иностранцы могли свободно торговать в Китае.

EnglishEnlargement of the membership of the United Nations Commission on International Trade Law

Расширение членского состава Комиссии Организации Объединенных Наций по праву международной торговли

EnglishModel Law on Electronic Commerce Adopted by the United Nations Commission on International Trade Law

Типовой закон об электронной торговле, принятый Комиссией по праву международной торговли

EnglishThe collection of the UNCITRAL Law Library focuses mainly on the area of international trade law.

Фонд правовой библиотеки ЮНСИТРАЛ в основном относится к сфере права международной торговли.

EnglishIs UNCITRAL part of the World Trade Organization (WTO)?

Является ли ЮНСИТРАЛ составной частью Всемирной торговой организации (ВТО)?

EnglishGlobalize trade. How else can we create new ideas?

А как же еще? Вообщем, нужно больше создателей идей. Теперь про создателей идей.

EnglishAnd by the age of 16, with rapid promotion, he was running the drugs trade in 10 favelas.

Быстро продвигаясь в ирархии системы, к 16 годам он уже возглавлял торговлю наркотиками в 10 фавелах.

EnglishWhat does UNCITRAL mean by the «harmonization» and «unification» of the law of international trade?

Что подразумевает ЮНСИТРАЛ под «согласованием» и «унификацией» права международной торговли?

EnglishReport of the United Nations Commission on International Trade Law on the work of its twenty-eighth session

Конвенция Организации Объединенных Наций о независимых гарантиях и резервных аккредитивах

EnglishSix thousand people killed there in the last 18 months as a direct consequence of the cocaine trade.

Шесть тысяч людей были убиты там за последние 18 месяцев как прямое последствие торговли кокаином.

EnglishAnd here is a Stone Age version of his story, although he told it in terms of trade between countries.

Опишу его мысль в версии Каменного века, он также описывал ее в терминах торговли между странами.

EnglishThe 51st PSI in Düsseldorf: The leading international trade show of the promotional product industry.

Главное событие: 51–ая выставка PSI в Дюссельдорфе.

EnglishWell, this is where we come to globalization, because that was not just the deregulation of global trade.

Именно тут мы подходим к глобализации, потому что это не было просто дерегулированием глобальной торговли.

EnglishBut that actually doesn’t mean at all that if we gave people more exports, more trade, that that would increase prevalence.

И как я сказала в начале, я не собиралась рассказывать вам об экспорте.

EnglishThese vectors and arrows represent ever stronger trade relationships that China has with every country in the region.

Эти векторы и стрелки изображают усиливающиеся торговые отношения Китая с каждой страной региона.

Фразовый глагол trade in, перевод, значение и пример использования

Перевод: сдавать старую вещь в счет покупки новой

I traded in my wonderful little sports car for a much more practical van.
Я поменял с доплатой свою замечательную маленькую спортивную машину на более практичный фургон.

Тип фразового глагола: необязательно разделяемый

Непереходные глаголы — такие глаголы, которые не принимают дополнения, и употребляются сами по себе.

Например:
Although the work was very difficult, he didn’t give up.
Хоть работа и была очень трудной, он не сдавался.

Неразделяемые глаголы — такие глаголы, которые принимают после себя дополнение.

Например:
While cleaning the attic, he came across some old pictures of his grandfather.
Когда он прибирался на чердаке, он случайно нашел старые фотографии своего дедушки.

Разделяемые глаголы. Некоторые разделяемые глаголы принимают дополнение, которое употребляется между глаголом и предлогом, такие глаголы называются обязательно разделяемыми.

Например:
His dog woke him up very early in the morning.
Его собака разбудила его очень рано утром.

Другие разделяемые глаголы принимают дополнение, которое может употребляться как между глаголом и предлогом, так и после глагола с предлогом. Хотя, если дополнение является местоимением, оно должно употребляться между глаголом и предлогом. Такие глаголы называются необязательно разделяемыми.

Например:
They put the meeting off. = They put off the meeting. = They put it off.
Они отложили собрание.

Примечание: обратите внимание, что все правила, описанные выше для разных типов фразовых глаголов, соблюдаются только в том случае, когда предложение имеет форму действительного залога. В случае страдательного залога используются соответствующие правила образования (см. действительный и страдательный залог).

Что такое трейд-ин автомобиля? | Trade-in в автосалоне

Дилеры предлагают клиентам невероятно выгодные условия для покупки новых машин и подержанных моделей. Например, можно воспользоваться кредитом, лизингом, а также программой Trade-in, которая позволяет осуществить обмен старого автомобиля на новый в автосалоне.

Такой способ приобретения транспортного средства становится все более популярным. Главным преимуществом программы водители называют оперативность: все операции можно провести за день. Однако есть и другие преимущества. В этой статье мы рассмотрим, что такое трейд-ин автомобиля, узнаем, есть ли у программы недостатки и обозначим условия участия.


Как работает Trade-in?

Покупка нового авто в зачет старого широко распространена в США и Европе, однако это явление не новое на рынке: например, обмен одного товара на другой с доплатой практиковался и в СССР.

Trade-in предусматривает проведение двух операций: продажи старого транспорта, а затем покупки нового. Если обобщить, то суть программы довольно проста: Вы приезжаете в дилерский центр на своем авто, а уезжаете на машине с салона, при этом доплатив разницу в цене (наличными или при помощи кредитования). Таким образом, официальный дилер получает часть денег в виде Вашей бывшей машины, а водитель – новое транспортное средство.

Процедура занимает немного времени, особенно в сравнении с ситуацией, когда Вы продаете авто самостоятельно (нужно снять с учета, найти покупателя, переоформить документы). Что же происходит при трейд-ин? Вы приезжаете в автосалон, машина проходит диагностику, а затем эксперт проводит ее оценку. При этом учитываются ликвидность, престиж, возраст и пробег. Если Вы согласны с результатами проверки и готовы доплатить озвученную сумму, то спустя всего пару часов уедете домой на новой машине. В этом случае все обязательства по оформлению документов берет на себя дилер.

Условия сдачи транспортного средства

Система распространяется не на каждое авто:

  • В программе не участвуют неисправные и битые транспортные средства, модели в залоге.
  • Не примут в зачет машину, которая числится в угоне или находится под арестом.

«Обойти» систему не получится. Эксперты проводят серьезную юридическую проверку: они изучают документы и прогоняют модель по базам государственных органов.

Еще одно обязательное условие – нахождение авто в единоличной собственности. Также машина должна хорошо выглядеть и быть в достойном техническом состоянии. Учтите, что дилеры отдают предпочтение моделям, которые пользуются спросом.

Кроме того, компании могут устанавливать и свои ограничения. Так, большинство салонов не принимают транспортные средства, которые побывали в авариях, а также модели старше 5 лет (для отечественных авто) или 7 лет (для иномарок).

Для продажи машины Вам понадобятся следующие документы:

  1. ПТС, полис автострахования.
  2. Свидетельство о регистрации (СОР).
  3. Талон техобслуживания и сервисная книжка (если есть).
  4. Два комплекта ключей.
  5. Гражданский паспорт или доверенность (если авто продает не собственник).

Юридические лица при оформлении сделки предоставляют:

  1. Свидетельство о постановке на учет в налоговых органах.
  2. Выписку из Единого государственного реестра юридических лиц или заверенную копию (должна быть не старше 3 месяцев).
  3. Печать, реквизиты.
  4. Доверенность на лицо, которое уполномочено заключить сделку.

Особенности покупки авто

На первый взгляд, алгоритм несложный: • Вы выбираете новую машину. • Дилер проверяет документы, проводит диагностику и оценивание. • Составляется договор.

Впоследствии Вам придется выбрать одну из трех схем:

Классический Trade-in предусматривает сдачу старого авто в зачет стоимости нового. Этот способ подходит тем, кто хочет быстро продать свою машину и располагает средствами для погашения разницы. Эту схему водители ценят за экономию времени и сил.

Продажа через кредит актуальна в ситуации, если у клиента нет средств для выкупа. Это стандартная процедура, которая оформляется при участии банка и предусматривает конкретные сроки, ставку и первоначальный взнос.

Выкуп ранее сданного авто, то есть Вы приобретаете машину, которую кто-то недавно сдал. В этом случае покупатель будет уверен в хорошем техническом состоянии и чистоте юридической истории, так как эксперты уже провели все необходимые проверки. Этот способ считается самым выгодным, потому что транспортные средства реализуются по цене ниже рыночной (в среднем на 10%), а значит, Вы сможете сэкономить.

Плюсы и минусы трейд-ин авто

Программа дает участнику множество преимуществ:

  • Экономия времени и сил. Самостоятельная продажа транспортного средства может растянуться на недели и даже месяцы. В этом случае Вам придется встречаться с потенциальными покупателями, устраивать показы. Также стоит учесть, что при обращении в дилерский центр все документы оформляет компания.
  • Юридическая чистота сделки. Специалисты проверят, не находится ли авто в угоне, залоге или под арестом. Риск столкнуться с мошенниками равен нулю.
  • Оперативность. Новый автомобиль можно оформить всего за пару часов.
  • Возможность сэкономить. Многие дилерские центры предлагают программы лояльности при покупке по системе Trade-in.

К недостаткам программы относят:

  • Стоимость продаваемого авто на 10–15% ниже рыночной. Это легко объяснить: салону придется потратить средства на предпродажную подготовку подержанной машины.
  • Небольшой модельный ряд, участвующий в программе. Этот минус несущественный: нужно лишь заранее узнать, есть ли в автосалоне модель, которая Вас интересует.

Трейд-ин: да или нет?

Участие в программе нужно внимательно проанализировать, взвесив все «за» и «против». По этой системе работают многие компании, однако самый безопасный и выгодный вариант – сотрудничество с официальным дилером. Такие компании гарантируют юридическую чистоту сделки и часто предлагают действительно выгодные условия.

Программу Trade-in реализует и официальный дилер CITROEN FAVORIT MOTORS. Менеджеры компании проконсультируют Вас, ответят на вопросы, помогут определиться с выбором нового авто. Кроме того, Вы сможете провести тест-драйв – это уникальный шанс испытать модель на реальной дороге и познакомиться с ним до того, как стать полноправным владельцем.


Количественная оценка шаблонов использования Википедии до движения фондового рынка

Чтобы исследовать взаимосвязь между изменениями в поведении сбора крупномасштабной информации в Википедии и торговыми решениями участников рынка, мы рассматриваем данные о том, как часто страницы на английском языке Википедия имеют были просмотрены и как часто редактировались страницы на английском языке Wikipedia . Википедия записей может просматривать и редактировать любой пользователь Интернета.Данные о просмотрах страниц Википедии были загружены из онлайн-сервиса stats.grok.se , а данные о изменениях страниц Википедии были получены путем анализа страницы Википедия «История изменений», связанной со статьей. Мы анализируем данные, созданные в период с 10 по 9 920 декабря 2007 г., самой ранней датой, для которой доступны данные о просмотров Википедии с stats.grok.se и 30 апреля 2012 г. активность пользователя: среднее количество просмотров страницы и среднее количество изменений страницы, которые были выполнены для данной страницы Wikipedia за неделю , где мы определяем недели как заканчивающиеся в воскресенье.Все названия использованных страниц Википедии , а также дополнительные сведения о предварительной обработке данных приведены в разделе «Дополнительная информация». Для количественной оценки изменений в поведении сбора информации мы выбираем одну меру из Википедии активности пользователей n ( t ), либо количество просмотров страницы, либо объем редактирования страницы, и вычисляем разницу между просмотром страницы или объемом редактирования страницы за неделю t. , к среднему объему просмотра или редактирования страницы за предыдущие Δ т недели: Δ n ( т , Δ т ) = n ( т ) — N ( т — 1, Δ т ) с N (т — 1, Δ т ) = ( n ( т — 1) + n ( т — 2) +… + n ( т — Δ т )) / Δ т , где т измеряется в неделях.

Мы начинаем наше сравнение изменений в использовании Википедии с последующими движениями фондового рынка в этих исторических данных с реализации гипотетической инвестиционной стратегии, которая использует данные либо о просмотров страниц Википедии , либо о изменениях страниц Википедии для торговли на Dow Jones. Industrial Average (DJIA) в соответствии с подходом, предложенным Прейсом, Моутом и Стэнли 29 . В этой гипотетической стратегии мы продаем DJIA по цене закрытия p ( t + 1) в первый торговый день недели t + 1, если объем просмотров или правок увеличился на неделе t , например, что Δ n ( t , Δ t )> 0.Затем мы закрываем позицию, покупая DJIA по цене p ( t + 2) в конце первого торгового дня следующей недели t + 2. Обратите внимание, что существуют механизмы, которые позволяют продавать акции. на финансовом рынке без предварительного владения ими. Если вместо этого объем просмотров или правок уменьшился или остался прежним на неделе t , так что Δ n ( t , Δ t ) ≤ 0, то мы покупаем DJIA по цене закрытия p ( т + 1) в первый торговый день недели т + 1 и продать DJIA по цене т ( т + 2) в конце первого торгового дня предстоящей недели т + 2, чтобы закрыть позицию.

Мы рассчитываем кумулятивную доходность рэндов стратегии, беря натуральный логарифм отношения окончательной стоимости портфеля к начальной стоимости портфеля. Если мы возьмем короткую позицию — продажа по цене закрытия p ( t + 1) и обратная покупка по цене p ( t + 2), то изменение совокупной прибыли p стратегия — log ( p ( t + 1)) — log ( p ( t + 2)).Если мы возьмем длинную позицию — покупка по цене закрытия p ( t + 1) и продажа по цене p ( t + 2), то изменение совокупной доходности p составит log. ( п ( т + 2)) — лог ( п ( т + 1)). Таким образом, действия по покупке и продаже оказывают симметричное влияние на совокупный доход R стратегии. Кроме того, мы пренебрегаем комиссией за транзакции, поскольку максимальное количество транзакций в год при использовании этой стратегии составляет всего 104, что позволяет проводить одну закрывающую и одну открывающую транзакции в неделю. Мы отмечаем, что включение комиссий за транзакции, конечно, уменьшит любую прибыль, если эта гипотетическая стратегия будет использоваться в реальном мире. Однако это предположение не имеет последствий для выводов о взаимосвязи между действиями пользователей в Wikipedia и движениями в DJIA.

Мы сравниваем отдачу от стратегий, основанных на данных Wikipedia , с доходами от случайной стратегии. В случайной стратегии каждую неделю принимается решение о покупке или продаже DJIA.Вероятность того, что DJIA будет куплен, а не продан, всегда составляет 50%, и на решение не влияют решения, принятые в предыдущие недели. Эта случайная стратегия не приводит к значительной прибыли или убытку. Для статистических сравнений, представленных в следующих разделах, мы используем 10 000 независимых реализаций этой случайной стратегии за период между 10 декабря 2007 г. и 30 апреля 2012 г. Мы не находим доказательств того, что общий доход от этих 10 000 реализаций составляет значимо положительный или значимо отрицательный (средний доход = 0. 0002, V = 25012353, p = 0,97, α = 0,05, двусторонний односторонний знаковый ранговый критерий Вилкоксона симметрии распределения доходов около 0). Мы используем непараметрический тест, чтобы проверить этот момент, так как распределение доходов значительно отклоняется от нормального распределения ( D = 0,1716, p <0,001, α = 0,05, критерий Колмогорова-Смирнова). Аналогичным образом, остальные анализы распределений доходности, представленные здесь, также используют непараметрические тесты. Для остальных результатов совокупная доходность R всех неслучайных стратегий указывается в терминах стандартных отклонений выше или ниже средней совокупной доходности случайной стратегии.

Просмотры и правки

статей в Википедии о компаниях, перечисленных в DJIA

На рисунке 1 показано распределение доходов от двух портфелей из 30 гипотетических стратегий, еженедельно торгующихся на DJIA. Эти торговые стратегии основаны на изменении того, как часто 30 страниц Википедии , описывающих компании в DJIA, просматривались (, синие, ) и редактировались (, красные, ) в период с декабря 2007 г. по апрель 2012 г., с Δ т = 3 недели.Также показано распределение доходов от 10 000 независимых реализаций случайной стратегии ( серый ).

Рис. 1

Доходность торговых стратегий на основе Википедия просмотр и редактирование журналов статей, касающихся компаний, составляющих промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA).

Распределение доходов от двух портфелей из 30 гипотетических стратегий, еженедельно торгуемых на DJIA, на основе изменений в том, как часто просматривались и редактировались 30 статей Википедии , описывающих компании, перечисленные в DJIA ( синий ) и редактировались (). красный ) в период с декабря 2007 г. по апрель 2012 г., с Δt = 3 недели.Также показано распределение доходов от 10 000 независимых реализаций случайной стратегии ( серый ). Данные отображаются с использованием оценки плотности ядра и библиотеки ggplot2 36 , с гауссовым ядром и пропускной способностью, рассчитанными с использованием эмпирического правила Сильвермана 37 . Принимая во внимание, что мы показываем в тексте, что случайные стратегии не приводят к значительной прибыли или убыткам, мы обнаруживаем, что доходность стратегий, основанных на просмотре статей, за этот период значительно выше, чем доходность случайных стратегий (среднее значение R = 0 .50; W = 199690, p = 0,005, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона, с поправкой Бонферрони). Однако нет статистически значимой разницы между доходностью Wikipedia на основе стратегий редактирования и случайных стратегий (среднее значение R = -0,09; W = 140781, p > 0,9, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона с поправкой Бонферрони).

Мы обнаружили, что есть существенные различия между этими тремя распределениями (χ 2 = 10.21, df = 2, p = 0,006, α = 0,05; Сумма рангов Крускала-Уоллиса). Наш анализ показывает, что доходность стратегий на основе просмотров страниц Википедии за этот период значительно выше, чем доходность случайных стратегий (среднее значение R = 0,50; W = 199690, p = 0,005, α = 0,05 , двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона с поправкой Бонферрони). Однако нет статистически значимой разницы между доходностью Wikipedia, основанной на стратегии редактирования и случайных стратегий (среднее значение R = -0.09; W = 140781, p > 0,9, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона, с поправкой Бонферрони).

Просмотры и правки

статей Wikipedia на финансовые темы

Мы исследуем, распространяются ли эти результаты на статей Wikipedia на более общие финансовые темы. Чтобы ответить на этот вопрос, мы используем тот факт, что Википедия содержит списки страниц, относящихся к определенным темам. Здесь мы изучаем просмотр и редактирование данных для 285 страниц, касающихся общих экономических концепций, перечисленных в подразделе « Общие экономические концепции » на английском языке Википедия , страница « Outline of Economics ».

На рисунке 2 показаны результаты анализа распределения доходов от двух портфелей из 285 гипотетических стратегий, торгуемых еженедельно на DJIA. Эти стратегии основаны на изменении того, как часто эти 285 финансово связанных страниц Википедии просматривались (, синие, ) и редактировались (, красные, ) в течение того же периода, опять же с Δ t = 3 недели. Как и прежде, мы обнаружили, что существует значительная разница между доходностью, генерируемой случайными стратегиями, стратегиями на основе представлений Wikipedia и стратегиями редактирования Wikipedia 2 = 307.88, df = 2, p <0,001, α = 0,05; Сумма рангов Крускала-Уоллиса). Как и прежде, отдача от стратегий, основанных на просмотре страниц Википедии , значительно выше, чем у случайных стратегий за этот период (среднее значение R = 1,10; W = 2286608, p <0,001, α = 0,05, два -хвостовой двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона с поправкой Бонферрони). Однако мы снова не находим доказательств статистически значимой разницы между доходностью Wikipedia стратегий, основанных на редактировании, и случайных стратегий (среднее значение R = 0. 12; W = 1516626, p = 0,19, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона, с поправкой Бонферрони).

Рисунок 2

Возвраты от торговых стратегий на основе Wikipedia доступа и редактирования журналов для страниц, относящихся к финансам.

Параллельный анализ распределения доходов от двух гораздо более крупных портфелей из 285 гипотетических стратегий, основанный на изменениях в том, как часто в течение тот же период, что и на Рисунке 1, снова с Δt = 3 недели.Наш анализ показывает, что доходность стратегий на основе просмотров страниц Википедии значительно выше, чем доходность случайных стратегий за этот период (среднее значение R = 1,10; W = 2286608, p <0,001, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона с поправкой Бонферрони). Однако мы снова не находим доказательств статистически значимой разницы между доходностью Wikipedia стратегий, основанных на редактировании, и случайных стратегий (среднее значение R = 0. 12; W = 1516626, p = 0,19, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона, с поправкой Бонферрони).

Отсутствие взаимосвязи, обнаруженное для данных по правкам Википедии , может просто отражать существенную разницу в объеме данных, доступных для просмотра и редактирования, несмотря на гораздо большее количество страниц, рассматриваемых во втором анализе. Например, за весь период статей в Википедии на финансовых тем имели в среднем 1 351 796 просмотров каждая, но только 431 правка.Из этих страниц у самой просматриваемой страницы было 14 449 973 просмотров по сравнению с 4832 правками. На наименее просматриваемой странице было просмотрено 2033 просмотра, тогда как 43 из 285 рассматриваемых страниц вообще не редактировались. Поэтому для целей данного исследования мы не рассматриваем дальнейшее редактирование данных.

Доходность стратегий в разные годы

Период времени, который мы исследуем здесь, включает особенно большое падение DJIA в 2008 году. Поэтому мы исследуем, какой доход был бы от этих торговых стратегий для каждого отдельного года в нашем периоде исследования.Опять же, мы рассматриваем отдачу от стратегий на основе изменений в просмотрах 285 финансово связанных страниц Википедии , опять же с Δ t = 3 недели. На рисунке 3 показано распределение доходов от торговых стратегий для каждого из четырех лет, для которых у нас есть полные данные о просмотрах страниц Википедии, (, синий, ) вместе с доходами от случайных стратегий за этот год (, серый, ).

Рис. 3

Годовая прибыль от торговых стратегий на основе журналов доступа Wikipedia для страниц, относящихся к финансам.

Мы исследуем, как отдача от торговых стратегий, основанных на изменении просмотров 285 финансово связанных страниц Википедии , различается во времени. Распределение доходов от торговых стратегий, опять же с Δt = 3 недели, показано для каждого из четырех лет, для которых у нас есть полные данные о просмотрах страниц Википедии ( синий ) вместе с доходами от случайных стратегий за этот год. ( серый ). Хотя доходность различается от года к году (средняя доходность за каждый год в стандартных отклонениях случайных доходностей стратегии для данного года: 2008, 0.89; 2009 г., 0,19; 2010 г., 0,19; 2011 г., 0,55; χ 2 = 129,49, df = 3, p <0,001; Тест суммы рангов Крускала-Уоллиса), мы обнаруживаем, что доходность значительно выше, чем у случайной стратегии за каждые 12 месяцев (2008: W = 2156094, p <0,001; 2009: W = 1584915, p = 0,001; 2010: W = 1585336, p = 0,001; 2011: W = 1

1,

p <0,001; α = 0,05; все двусторонние двухвыборочные тесты суммы рангов Вилкоксона с использованием сравнений с случайные распределения стратегий для данного года).

Мы обнаружили, что доходность действительно различается от года к году (средняя доходность за каждый год в стандартных отклонениях случайной доходности стратегии для данного года: 2008, 0,89; 2009, 0,19; 2010, 0,19; 2011, 0,55; χ 2 = 129,49, df = 3, p <0,001; критерий суммы рангов Краскела-Уоллиса). Однако для каждого 12-месячного периода мы обнаруживаем, что доходность значительно превышает доходность случайной стратегии (2008: W = 2156094, p <0,001; 2009: W = 1584915, p = 0.001; 2010: W = 1585336, p = 0,001; 2011: W = 1

1,

p <0,001; α = 0,05; все двусторонние двухвыборочные тесты суммы рангов Вилкоксона, использующие сравнения с распределением случайных доходностей стратегии для данного года).

Влияние Δ

t

Мы исследуем влияние изменений Δ t на доходность торговых стратегий. Опять же, мы рассматриваем портфели торговых стратегий, основанные на изменениях просмотров 285 финансовых страниц Википедии .Средняя доходность торговых стратегий, выраженная в стандартных отклонениях случайной доходности стратегии, показана на рисунке S1 (см. Дополнительную информацию) для Δ t = от 1 до 10 недель. Мы обнаружили, что средняя доходность стратегий существенно различается для разных значений Δ t , которые мы тестировали (χ 2 = 93,26, df = 9, p <0,001; критерий суммы рангов Краскела-Уоллиса) . Однако средний доход остается больше 0 для всех значений Δ t между 1 и 10 неделями (все W s> 1950000, все p s <0.001; все двусторонние двухвыборочные тесты суммы рангов Вилкоксона, использующие сравнения со случайным распределением стратегий для всего периода).

Средняя доходность DJIA после увеличения и уменьшения в

Википедия просмотров

Чтобы дополнить анализ торговой стратегии, мы проводим дальнейший анализ еженедельной доходности DJIA после увеличения и уменьшения просмотров статей Википедии по финансовой тематике.

Для каждой из 285 статей Википедии по финансовой тематике мы идентифицируем все недели t в течение нашего исследовательского периода, в которых объем просмотров страниц увеличился за неделю t , так что Δ n ( t , Δ t )> 0, используя Δ t = 3.В течение этого набора недель мы вычисляем средний доход DJIA за неделю t + 1, log (p (t + 2)) — log (p (t + 1)). Аналогичным образом мы вычисляем средний доход DJIA в течение недели t + 1 для набора недель, в течение которых объем просмотров страниц уменьшился на неделе t , так что Δ n ( t , Δ t ) <0.

Между этими двумя наборами недель мы обнаруживаем значительную разницу в средней доходности DJIA в течение недели t + 1 ( W = 78012, p <0.001, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона). После уменьшения количества просмотров страниц Википедии, относящихся к финансовой тематике, мы находим, что средняя недельная доходность DJIA составляет 0,0027 — доходность значительно больше 0 ( V = 39592, p <0,001, α = 0,05, два- односторонний знаковый ранговый критерий Вилкоксона). Напротив, после увеличения количества просмотров страниц Википедии на , касающихся финансовых вопросов, за неделю с по , мы обнаружили, что средняя недельная доходность DJIA составляет -0.0021, значительно меньше 0 ( V = 2222, p <0,001, α = 0,05, двусторонний односторонний знаковый ранговый критерий Вилкоксона). Таким образом, результаты этого анализа соответствуют взаимосвязи между изменениями во взглядах на статьи Википедии, на финансовые темы и последующими движениями индекса DJIA, предложенными анализом торговой стратегии.

Просмотры и правки

Википедии статей об актерах и режиссерах

Мы предполагали, что только данных об использовании Википедии , относящихся к страницам с финансовой коннотацией, дадут какое-либо представление о процессах сбора информации до принятия торговых решений и, следовательно, будущих изменений в DJIA.Чтобы проверить это предположение, мы проводим дополнительный анализ данных просмотров, относящихся к 233 страницам Википедии с описанием актеров и режиссеров, как указано в двух подразделах « Избранные статьи » и « Хорошие статьи » англоязычной Википедии. страница « Википедия: WikiProject Actors and Filmakers ». Мы предлагаем, чтобы такие страницы имели менее очевидный финансовый подтекст.

Мы анализируем распределение доходности для портфеля из 233 гипотетических торговых стратегий на основе изменений в частоте просмотра этих страниц, еженедельная торговля на DJIA с Δ t = 3 недели за тот же период, что и в предыдущих анализах. Мы позаботились о том, чтобы этот набор страниц такого же размера, что и набор страниц, относящихся к финансовой тематике, имел, по крайней мере, эквивалентный трафик в течение периода расследования, чтобы гарантировать, что любая неспособность найти взаимосвязь не была связана с проблемами питания, вызванными отсутствием данных на Википедии просмотров. За весь период страницы актеров и кинематографистов имели в среднем 5440304 просмотра каждая (по сравнению с 1351.796 для страниц, связанных с финансами), из которых наименее популярная страница имела 2261 просмотр (по сравнению с 2033 просмотрами для наименее популярной страницы, связанной с финансами). ), а у самой популярной страницы было 63 629 258 просмотров (по сравнению с 14 449 973 просмотрами для самой популярной страницы, связанной с финансами).

На рисунке 4 мы показываем отдачу от этих 233 стратегий, основанную на изменении количества просмотров статей Википедии, об актерах и режиссерах (, синий, ), наряду с доходами от случайных стратегий (, серый, ). Мы обнаружили, что нет существенной разницы между доходностью, генерируемой случайными стратегиями и стратегиями на основе представлений Wikipedia (среднее значение R = 0,04; W = 1189114, p = 0,59, α = 0.05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона).

Рис. 4

Доходность торговых стратегий на основе журналов доступа Wikipedia для страниц, относящихся к актерам и создателям фильмов.

Параллельный анализ распределения доходов для другого портфеля из 233 гипотетических стратегий, основанный на изменении частоты просмотра набора из 233 страниц Wikipedia , касающихся актеров и режиссеров (синий) . Здесь мы обнаружили, что нет значительной разницы между доходностью, генерируемой случайными стратегиями, и стратегиями, основанными на представлении Wikipedia (среднее значение R = 0.04; W = 1189114, p = 0,59, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный критерий суммы рангов Вилкоксона).

Аналогичным образом для каждой из 233 статей Википедии об актерах и режиссерах мы рассчитываем доходность DJIA в течение недели t + 1 за все недели t , где просмотры статьи увеличились по сравнению с просмотрами в предыдущий Δ т = 3 недели, такие что Δ n ( т , Δ т )> 0 и отдельно для всех недель т , где просмотры статьи уменьшились по сравнению с просмотрами в предыдущем Δ т = 3 недели, такие что Δ n ( t , Δ t ) <0.Мы не находим существенной разницы в средней доходности DJIA в течение недели t + 1 для этих двух наборов недель ( W = 28186, p = 0,47, α = 0,05, двусторонний двухвыборочный ранг Вилкоксона. -сумма).

Подводя итог, ни анализ, основанный на гипотетической торговой стратегии, ни дополнительный анализ еженедельных отчетов DJIA не обнаруживают никаких доказательств того, что изменения во взглядах на статьи Wikipedia , относящиеся к актерам и создателям фильмов, имеют отношение к будущим изменениям в DJIA.

Торговля — Официальная Minecraft Wiki

Для получения информации о механике, используемой с свиньями, см. Обмен.

Торговля Система — это игровой механизм, который позволяет игрокам обменивать изумруды на предметы (и наоборот) с сельскими жителями и бродячими торговцами.

Механика [править]

Нажатие кнопки «Использовать» на взрослом деревенском жителе с рабочей станцией или странствующем торговце открывает графический интерфейс, позволяющий игроку торговать с сельским жителем или странствующим торговцем. Жители деревни делают предложения, основанные на их профессии, обменивая изумруды на предметы или предметы на изумруды.Бродячие торговцы предлагают только продать предметы за изумруды. Все сделки связаны с изумрудами.

Житель деревни предлагает купить или продать предметы, имеющие отношение к карьере жителя. Торговля с деревенским жителем также является единственным законным методом получения баннера с изображением глобуса ‌ [ JE only ] и карт лесов и исследователей океана в режиме выживания.

Каждому жителю села назначаются разные профессии в зависимости от блока его места работы. Об этой профессии свидетельствует их внешний вид и в торговом интерфейсе.Профессия сельчанина определяет торговый пул, используемый для определения его сделок. Например, жители деревни в соломенных шляпах — фермеры, поэтому их профессия основана на торговом пуле фермеров.

У сельских жителей пять уровней карьеры, которые можно повысить, торгуя с ними. Каждый сельчанин начинает с уровня «новичок». Уровень сельского жителя можно увидеть в торговом графическом интерфейсе. Уровень также можно определить по значку, который они носят: камень для новичка, железо для ученика, золото для подмастерья, изумруд для эксперта и алмаз для мастера.Когда сельский житель повышается, он получает до двух новых сделок, а также сохраняет свои старые. Житель деревни может получить опыт, торгуя с игроком, и повысить уровень, когда шкала опыта жителя станет полной. Кроме того, сельский житель получает регенерацию и на несколько секунд оказывается окруженным фиолетовыми и зелеными частицами. Каждая профессия открывает заранее определенный и конечный набор предложений.

Новички, не занимавшиеся торговлей, могут потерять свою профессию и снова стать безработными.Это может произойти, если заявленный блок сайта вакансии удален, а невостребованный блок сайта вакансии недоступен. Удаление, а затем замена блока на сайте вакансий может изменить предлагаемые сделки, и сельский житель без опыта периодически сбрасывает свои сделки. Как только игрок торгует с сельским жителем, сельский житель навсегда сохраняет свою профессию, блокируя предлагаемые им сделки.

Жители деактивируют предложение после того, как предложение было использовано несколько раз. Количество сделок до деактивации предложения разное для каждого элемента (см. Таблицы ниже).Когда жители деревни работают над блоками своих рабочих мест, они снова активируют свои предложения до двух раз в день. Когда предложение отключено, в торговом интерфейсе появляется красный «X», и сельский житель отображает тот же эффект частиц, что и создаваемое предложение.

Все обмены селянина награждают игрока 3–6 опытом или 8–11 опытом, если сельский житель желает размножаться. Торговля странствующим торговцем также дает игрокам некоторый опыт.

Экономика [править]

Постоянные скидки (наблюдаемые цены могут быть выше или ниже из-за других временных факторов)

В версии Java Edition жители деревни могут иметь максимум 10 сделок.Каждый уровень открывает максимум две новые сделки. Если уровень может быть получен из более чем двух сделок, две предлагаемые сделки выбираются случайным образом из набора.

В Bedrock Edition у жителей деревни есть 8–10 торговых слотов. Некоторые слоты с несколькими возможными сделками отображают только одну сделку; например, у фермеров есть 4 потенциальных сделки в их первом торговом слоте, поэтому каждая сделка имеет шанс выбора 1 4 .

Каждую сделку можно использовать максимальное количество раз, после чего сделка отключается.Как только торги отключены, жители деревни должны работать на соответствующем блоке рабочих мест, чтобы пополнить запасы своих профессий.

Цена товара растет и падает в зависимости от трех факторов. Предметы с высоким множителем цены (0,2) подвержены этим изменениям больше, чем предметы с низким множителем (0,05). Все колебания цен влияют только на первый товар, участвующий в сделке; например, при первоначальной сделке 32 палочек за 1 изумруд цена может быть снижена до 1 палочек или до 64 палочек за 1 изумруд, но никогда за 2 изумруда.Кроме того, никакое количество не может быть меньше 1 или больше размера стопки.

Первый фактор — это спрос. Цена проданного предмета увеличивается для всех игроков при повторной поставке. Если игрок не обменивает предмет по более высокой цене, цена снижается при следующем пополнении запасов. Спрос отслеживается по предмету, а не по сельскому жителю, поэтому сельский житель может предложить более дорогую сделку за один предмет, в то время как другие предметы дешевле. Спрос не влияет на сделки с множителем цены 0.

Второй способ повлиять на цены — это эффект Героя деревни, который временно снижает цены для затронутого игрока в зависимости от уровня эффекта.

Наконец, игроки получают персональные скидки или штрафы в зависимости от их репутации у этого конкретного жителя. Положительная репутация достигается лечением сельских жителей-зомби (вылеченный сельский житель дает постоянную скидку, намного большую, чем временная скидка для соседних жителей). Чтобы вылечить зомби-жителя, игрок должен ополоснуть его брызгами зелья слабости, а затем накормить его золотым яблоком.Постоянная скидка ограничена 5 курсами лечения, а временная скидка ограничена 8 курсами лечения. В Java Edition игроки также могут получить отрицательную репутацию, убивая или поражая жителей деревни, и положительную репутацию, торгуя.

Когда игрок торгует с жителем деревни, и игрок, и житель деревни получают опыт. Уровень жителя деревни повышается, когда шкала опыта становится полной, открывая новые уровни торговли (при этом сохраняя свои старые сделки) и меняя свой значок. У жителей 5 уровней:

Житель предлагает [править]

Неторговые сельские жители [править]

Nitwit [править]

Нитвиты — сельские жители в зеленом халате. Они не могут ни торговать, ни менять профессию. Если игрок пытается торговать с придурком в Java Edition , он кряхтит и качает головой. [ Java Edition только ]

Безработные [править]

Жители села без надбавок к работе не имеют работы и не могут торговать. Они носят биомную одежду без наложения профессии. Безработный сельский житель получает профессию, требуя блокирования невостребованного места работы. Например, невостребованная картографическая таблица превращает безработного крестьянина в картографа, когда сельский житель заявляет об этом.Если игрок пытается торговать с безработным деревенским жителем в Java Edition , сельский житель хрюкает и качает головой.

Bedrock Edition [править]

Armorer [править]

Блок стройплощадки: Доменная печь

Мясник [править]

Блок вакансий: Курильщик

Картограф [править]

Блок сайта вакансий: Картографический стол

Клерик [править]

Блок рабочей площадки: Пивоваренный стенд

Фермер [править]

Блок сайта вакансий: Composter

Рыбак [править]

Блок строительной площадки: Бочка

Fletcher [править]

Блок места работы: Стол для оперения

Кожевник [править]

Блок строительной площадки: Котел

Библиотекарь [править]

Блок рабочей площадки: кафедра

Пастух [править]

Блок места работы: ткацкий станок

Shepherd Economic Trade
Уровень Торговый слот Требуется предмет Количество по умолчанию Множитель цены Товар предоставлен Количество Торгуется до отключения XP сельскому жителю
Новичок 1


Одна из 4 шерсти

18 0. 05 Изумруд 1 16 сделок 2
2 Изумруд 2 0,05 Ножницы 1 12 сделок 1
Ученик 3


Один из 5 красителей

12 0,05 Изумруд 1 16 сделок 10
4 Изумруд 1 0.05



Одна из 16 шерсти

1 16 сделок 5
Изумруд 1 0,05



Один из 16 ковров

4 16 сделок 5
Подмастерье 5


Один из 5 красителей

12 0,05 Изумруд 1 16 сделок 20
6 Изумруд 3 0. 05



Одна из 16 кроватей

1 12 сделок 10
Эксперт 7


Один из 6 красителей

12 0,05 Изумруд 1 16 сделок 30
8 Изумруд 3 0,05



Один из 16 пустых баннеров

1 12 сделок 15
Мастер 9 Изумруд 2 0.05 Живопись 3 12 сделок 30 [примечание 2]
Stone Mason [править]

Блок рабочей площадки: Камнерез

Инструментальный мастер [править]

Блок места работы: Кузнечный стол

Оружейник [править]

Блок рабочей площадки: точильный камень

Java Edition [править]

Armorer [править]

Блок стройплощадки: Доменная печь

Мясник [править]

Блок вакансий: Курильщик

Картограф [править]

Блок сайта вакансий: Картографический стол

Клерик [править]

Блок рабочей площадки: Пивоваренный стенд

Фермер [править]

Блок сайта вакансий: Composter

Рыбак [править]

Блок строительной площадки: Бочка

Fletcher [править]

Блок места работы: Стол для оперения

Кожевник [править]

Блок строительной площадки: Котел

Библиотекарь [править]

Блок рабочей площадки: кафедра

Мейсон [править]

Блок рабочей площадки: Камнерез

Пастух [править]

Блок места работы: ткацкий станок

Инструментальный мастер [править]

Блок места работы: Кузнечный стол

Оружейник [править]

Блок рабочей площадки: точильный камень

Странствующий торговец продаж [править]

В отличие от других жителей, странствующий торговец не покупает предметы в обмен на изумруды — он только продает предметы, используя изумруды в качестве валюты. Следовательно, в крайнем левом столбце следующих таблиц указано, сколько изумрудов нужно игроку, чтобы получить предметы, перечисленные в среднем столбце таблицы.

Распродажа Bedrock Edition [править]

В Bedrock Edition странствующие торговцы продают 6 случайных сделок. На их сделки не влияет спрос.

Пять случайных сделок показаны в таблице ниже:

Другой случайный обмен показан ниже (эти предметы выбираются для каждого странствующего торговца и всегда предлагаются, но только один из них):

Продажа Java Edition [править]

Странствующий торговец предлагает пять случайных сделок из списка ниже.

Другая случайная сделка выбирается из таблицы ниже. Это всегда последнее торговое предложение странствующего трейдера.

Достижения [править]

Значок Достижение Описание в игре Фактические потребности (если разные) Gamerscore заработали Трофейный тип (ПС)
The Haggler Получите или потратите 30 изумрудов, торгуя с сельскими жителями или странствующим торговцем. 30G Серебро
Охотник за сокровищами Получите карту у деревенского картографа, затем войдите в обнаруженное строение Посетите указанное строение, пока купленная карта находится в вашей основной руке (панель быстрого доступа). 40G Серебро
Купить по минимуму, продать по максимуму Торгуйте по наилучшей возможной цене. Купите что-нибудь за 1 изумруд или когда применяется эффект Героя деревни. 50G Золото
Мастер-трейдер Обменяйте на 1000 изумрудов. Получите 1000 изумрудов, торгуя с сельскими жителями. 30G Серебро

Достижения [править]

Видео от sledlime: