Лучшая методика проверки ниши менее чем за 100 долларов (часть 1 из 3)
Это первый эпизод нашей серии по проверке ниши. Вы можете прочитать часть два и три чтобы получить всю картину.
Как бы вы хотели узнать, ниша выгодно до того, как вы добавите в свой магазин один товар? На этой неделе я собираюсь показать вам 3 способа подтвердить свою нишу менее чем за 100 долларов. Это методы, которые я использовал лично или которым меня научили успешные предприниматели в сфере электронной коммерции.
Кроме того, в конце этой статьи у меня есть специальное БЕСПЛАТНОЕ обучающее видео, которое поможет вам еще больше. Убедитесь, что вы прочитали до конца, чтобы понять.
Поэтому я принимаю подкаст электронной коммерции где я беседую с обычными людьми, которые сделали решительный шаг в электронной коммерции и теперь либо имеют финансовую свободу и безопасность, либо находятся на правильном пути. Я говорю с ними о том, что помогло увеличить их посещаемость и продажи, а также о том, какие ошибки они совершили на этом пути. Составление подкаста — это большая работа, очень похожая на тяжелую работу, которую вам приходится делать, когда вы запускаете магазин электронной коммерции, например, выбор и проверка ниш, фактическая настройка магазина, написание описаний продуктов, поиск производителей.
Я знал, что это будет большая работа, поэтому я не собирался просто погружаться в нее, вместо этого я подтвердил, что существует спрос на подкаст с участием обычных людей, которые воплощают в жизнь их мечты о финансовой свободе. У меня было чувство, что начинающие предприниматели хотели бы услышать вдохновляющие истории от успешных предпринимателей в сфере электронной коммерции, которые теперь являются обычными людьми, которые теперь работают на себя и имеют свободу путешествовать и проводить больше времени с семьей …
… но я точно не знал.
Итак, я сделал то, что должен делать любой предприниматель, когда он думает о создании новой компании, нового блога или открытия интернет-магазина, я подтвердил, что раньше был спрос. diviсначала в голове.
Я сделал всю свою проверку, используя Twitter…
Подтвердить с помощью Twitter Ведущие карты поколения
Одной из TwitterПоследняя функция для рекламодателей — это карты лидогенерации. Если ты активный на Twitter вы, вероятно, видели их, опубликованные некоторыми из крупнейших брендов.
Лучшее в этих картах — это то, что они подходят для любого бизнеса, потому что они на 100% бесплатны. В Twitter Карточка лидогенерации — это небольшой виджет, который отображается в виде твита. Ваши подписчики увидят это в своих Twitter поток и все, кто посещает ваш Twitter На странице также будет отображена карточка Lead Generation.
На карточке есть ваш баннер и кнопка. Если кто-то заинтересован в том, чтобы узнать больше о вашем продукте, магазине или нише, которые вы рекламируете в баннере, он может нажать кнопку регистрации. Как только они нажмут кнопку, вы получите доступ к их адресу электронной почты, даже если они не являются вашими подписчиками.
. Twitter Ведущие поколения карт, чтобы подтвердить свою нишуTwitter Карты лидогенерации — отличный способ испытать воду с новым продуктом или нишей. Все, что вам нужно сделать, это потратить около 15 минут, чтобы составить карту лидогенерации и посмотреть, сколько Twitter пользователи выбирают, чтобы узнать больше о вашем продукте или нише.
В конце этого поста находится бесплатный ресурс, который нельзя пропустить. Вы получите БЕСПЛАТНОЕ обучающее видео, показывающее, как именно подтвердить свою нишу с помощью Twitter.
Если у вас еще нет подписчиков, есть способ привлечь трафик на ваш Twitter Lead Generation Card, которую я расскажу чуть дальше.
Использование карт генерации свинца, когда у вас уже есть Twitter Следующий
Если у вас уже есть подписка на Twitter, это быстрый, удобный и на 100% бесплатный способ узнать, заинтересована ли ваша аудитория в конкретных продуктах. Как только вы получите карточку, вам просто нужно сесть и подождать и посмотреть, сколько людей подписалось.
Вот шаг за шагом, как вы можете настроить Lead Generation Card для проверки того, стоит ли отслеживать продукт, магазин или нишу с вашими текущими последователями:
Шаг #1
Получите фотографию высокого качества или возьмите ее самостоятельно (если вы снимаете свои собственные фотографии, Холли Кардью из Pixcphoto написал 10 Tips on Как снимать фотографии с iPhone)
Шаг #2
Используя фотографию продукта, найдите фрилансера, чтобы собрать баннер для вас, используя Fiverr.com (Задание $ 5, обычно время обработки 24-48) или 99designs.com (Работа за 19 долларов, выполнение 1 часа). Обязательно сообщите фрилансеру, что размер баннера должен иметь соотношение сторон 4: 1 (800 x 200 пикселей).
Шаг #3
Напишите отличный заголовок. Джоан Вайбе из Copyhackers имеет отличную сообщение в блоге о написании замечательных заголовков. Суть в том, что отличный заголовок должен отвечать «ДА» на эти 5 вопросов:
- Соответствует ли это ожиданиям посетителя? Рекламируйте продукты и магазины, которые ваша аудитория ожидала бы от вас.
- Привлекает ли он внимание посетителя без снотворного? Не используйте пустые маркетинговые слова, они автоматически настораживают посетителей.
- Является ли это ясно сообщенным таким образом, что 6th грейдер может понять?
- Доходит ли это до точки посетителя? Не ваша точка зрения, а их точка зрения. Имеет ли он отношение к жизни посетителя?
- Подчеркивает ли он что-то полезное или ценное? Заголовок должен рассказывать пользователю, как продукт может улучшить его жизнь.
Шаг #4
- Войдите в Twitter объявления и зарегистрируйте аккаунт. Вам нужно будет ввести номер своей кредитной карты, но это будет 100% бесплатно. Есть способы привлечь еще больше трафика на карту лидогенерации, которые требуют определенных денег, о которых я расскажу чуть позже.
- Нажмите «Объявления»> «Карты», затем нажмите «Создать карту привлечения потенциальных клиентов». Нажмите кнопку Создать кнопку «Создать поколение»
- Заполните все поля для вашей карты. Twitter покажет, как будет выглядеть ваша карта генерации лидов, когда вы заполняете ее.
Добавьте заголовок и изображение, которое вы создали
Для URL-адреса с информацией о карте (запасной) я просто ссылаюсь на свой основной сайт или магазин. Сюда пользователи могут перейти после того, как отправили свой адрес электронной почты. Если у вас еще нет магазина, я бы просто дал ссылку на ваш Twitter страница, потому что Twitter требует от вас положить что-то в этой области.
Шаг #5
- Нажмите «Креативы»> «Твиты», затем нажмите «Написать твит». Нажмите на Compose Tweet
- Введите твит, вы можете опубликовать что-то похожее на ваш заголовок, а затем добавить карту лидогенерации, которую вы только что создали. Вы должны видеть только тот, который только что создали. Добавьте карту Lead Generation в свой твит
- Отправьте твит, а затем перейдите к Twitter страницы профиля и не забудьте нажать на значок с тремя точками в нижней части твита с картой лидогенерации и выбрать «Закрепить на странице своего профиля». Это позволит сохранить карту лидогенерации в качестве верхнего твита в ленте страницы вашего профиля. Вы хотите, чтобы карточка лидогенерации была первым, что видит любой посетитель страницы вашего профиля, иначе она будет похоронена будущими твитами. Вы можете отменить закрепление твита в любой момент или переключить, какие твиты вы закрепляете. Pin tweet с ведущей картой поколения наверху
Шаг #6
Теперь вы можете продолжать чирикать, как обычно, и когда ваши последователи приходят на вашу страницу, они увидят карту Lead Generation, и если они захотят, заинтересованы в продукте, магазине или нише, они могут выбрать, чтобы узнать больше.
Шаг #7
Со временем вы сможете отслеживать, сколько подписчиков вы получаете, а также получить доступ к их адресу электронной почты. Вы даже можете экспортировать электронные письма в свое программное обеспечение для электронного маркетинга, такое как Mailchimp, AWeber или Infusionsoft.
Чтобы получить доступ к своим лидам, перейдите в Креативы> Карты, а затем нажмите значок экспорта лида:
Плата за трафик на вашу ведущую карту
Если у вас нет Twitter или если вы просто хотите привлечь больше трафика к своей карточке лидогенерации, вы можете «продвигать» свой твит с карточкой лидогенерации и получить действительно целевую информацию о том, какие виды Twitter пользователи увидят это.
Чтобы сделать это, выполните следующие действия после того, как вы уже прошли Шаги #1 через #7 выше.
Шаг #8
Перейдите на вкладку «Объявления», затем нажмите кнопку «Создать новую кампанию» и выберите «Лиды на Twitter«Это то, к чему мы стремимся оптимизировать кампанию.
Создать новый Twitter кампанияШаг #9
Шаг #10
Для таргетинга выберите «Ключевые слова», если есть ключевые слова, о которых ваша аудитория, скорее всего, расскажет в Твиттере. Если вы знаете, что ваша аудитория следит за определенной Twitter пользователь, вы можете выбрать вариант таргетинга «Интересы и подписчики».
- Установите общий бюджет в размере $ 100.
- Ежедневный максимум $ 20 / день.
- И выберите ставку в пределах диапазона Twitter предлагает.
- Ваша кампания должна работать в течение дней 5.
В тематическом исследовании, выпущенном Twitter, @RockCreek провел рекламную кампанию Tweet с Twitter Карта лидогенерации и «В кампании показатель вовлеченности составил 4.6%, а менее чем за неделю было создано более 1,700 новых контактов по электронной почте».
@RockCreek много Twitter подписчиков, когда я подтвердил свой подкаст с помощью @ShopifyМастера У меня было около 1800 подписчиков, и я все еще мог собирать около 50 писем в неделю, чтобы подтвердить создание моего подкаста. Все это происходило без оплаты продвигаемых твитов, поэтому вы определенно можете добиться аналогичных результатов, когда начнете проводить кампании с продвигаемыми твитами. Если есть реальный спрос на вашу нишу, вы можете начать создавать свой список адресов электронной почты и начать обращаться к этим клиентам, чтобы узнать о них еще больше и о том, какие проблемы у них есть.
Там у вас есть $ 100 и меньше, чем за неделю 1, чтобы проверить спрос, чтобы вы могли определить, какие продукты, магазины или ниши вы должны преследовать, прежде чем вкладывать свое время и деньги.
Как сделать вашу первую проверку ниши, используя Twitter
Это была тонна информации. Я выпустил бесплатный учебное видео для вас. Если вам понадобится немного больше руки или просто пошаговое руководство, я отведу вас за кулисы и покажу, как я использовал Twitter проверить Shopify Мастера подкаста, Я пройду каждый шаг в этом учебном видео в течение 13 минут. (Доступ сюда)
Дмитрий Туркан о флористических нишах — Планета Флористики
Друзья, привет! Меня часто спрашивают какие ниши есть во флористике. Подготовил список для вас. Пользуйтесь.
1.Коммерческий флорист на потоке. Это человек который заступает на пост утром , работает весь день , уходит ровно по расписанию. Его главная задача , чтобы букет собирался быстро , хорошо продавался и имел высокую маржу.
2. Флорист-декоратор. Оформляет только праздники , по совместительству дизайнер. Фокус на интерьере. Рассматривает Цветы , как часть от общей картинки.
3. Салонный флорист. Для него важно работать в месте , которое он любит. Сильно связан с салоном , коллективом.
4. Цветочная фея. Живут в своём мире. Разговаривают с цветами , собирают нежные букетики , как правило ведут романтическую страницу в Инстаграм. Цветы , как неотъемлемая часть творческой жизни. Не обязательно занимаются для заработка.
5. Инстаграм флорист. Заказы принимают через Инстаграм , работают только в мастерской и постоянными клиентами. Сами могут доставить. Не публичные.
6. Креативный флорист. Прошёл серьёзную школу. Постоянно развивается и зависим от новых эмоций. Для него важно экспериментировать. Такие флористы любят принимать участие во флористической жизни.
7. Флорист он Лайн магазина. Работают по шаблону. Либо физически не хватает времени на креатив.
8. Корпоративный Флорист. Заточен под корпоративные заказы. Помнит о всех тонкостях заказчика. Умеет выстраивать личные взаимоотношения. Фокус на отношениях.
9. Траурный Флорист. Работает с живым и искусственным материалом. Пытается вносить креативность в свою работу, но не отходит от традиций.
10. Фрилэнсер Флорист. В течении недели его можно увидеть в Монако , Париже , Москве и на выходных в Санкт-Петербурге. Работает с различными подрядчиками. Готов к постоянным переездам. Быстро адаптируется , понимает задачи. Важна независимость. Заказы приходят стихийно. Фокус на скорости и качестве.
11. Преподаватель флористики. Публичные люди , ведут свои собственные блоги. Постоянно развиваются. Участвуют во флористических мероприятиях. Много лет во флористике. Фокус на передаче знаний , опыта , техники.
12. Флорист в ковычках. Короли и Королевы , правда голые.
Оригинал
Мультиоблачная стратегия 2018: от ниши к норме на предприятии
Опубликовано: 2021-09-02
Облако прошло долгий путь, и предприятия по сути решили, что пора перенести свои локальные рабочие нагрузки в облако.
Карени / Pixabay
Уже было сделано много прогнозов относительно общедоступного облака на 2018 год. И я готов сделать еще один: мультиоблако будет доминировать в стратегии миграции в облако в этом году. Недавнее исследование миграции в облако, проведенное Dimensional Research, показало, что действительно 69 процентов предприятий, которые переходят в облако, планируют использовать несколько облачных провайдеров. 77 процентов этих ИТ-руководителей заявляют о желании сохранить гибкость размещения рабочих нагрузок в зависимости от использования, стоимости, регионов и т. Д.
Шестьдесят девять процентов, то есть более двух третей, — это уже впечатляющая цифра; но мы уверены, что это число будет расти и, вероятно, достигнет 90 процентов. Но почему? Что будет стимулировать столь активный рост мультиоблака в 2018 году? Ответ прост: быстрое расширение возможностей оптимизации в зависимости от функциональности, местоположения или цен.
Во-первых, Google серьезно расширил свои возможности общедоступного облака с помощью своего предложения платформы GoogleCloud (GCP), которое включает добавление широких доступных возможностей в области ИИ / машинного обучения и управления устройствами Интернета вещей, присоединившись, таким образом, к двум другим технологическим гигантам, Amazon (с Amazon Web Services). и Microsoft (с Azure). Одно это расширяет возможности корпоративного публичного облака на 50 процентов. Это предоставит предприятиям еще более широкий спектр возможностей (и преимуществ) для выбора, что значительно повысит вероятность того, что они найдут привлекательные варианты, охватывающие несколько облаков. Кроме того, Microsoft и Google будут стремиться к увеличению доли рынка, проводя агрессивные рекламные акции для привлечения клиентов, а Amazon может противопоставить им столь же привлекательные рекламные акции. Эта компромиссная акция создаст еще больший стимул для клиентов смешивать и сочетать.
Помимо трех основных игроков в публичном облачном пространстве вместо двух, есть и другие места, которые будут становиться все более привлекательными для предприятий. Это подводит нас ко второму фактору: отраслевым облакам. Это облака, которые созданы специально для поддержки отрасли или вертикали, чтобы предприятия могли работать в облаке с учетом некоторых из их конкретных потребностей. Хорошими примерами этого могут быть правительственное облако, которое отличается высокой степенью безопасности и соответствует законам и постановлениям страны; финансовое облако, соответствующее требованиям PCI-DSS; или облако для здравоохранения, соответствующее требованиям HIPAA.
Третьим фактором станет распространение зарубежных облаков, где предприятия смогут тратить в целом значительно меньше денег для достижения своих облачных целей. На этом рынке уже есть несколько крупных игроков: Alibaba в Китае, Web Werks в Индии и Digital Ocean в Европе, и это лишь некоторые из них. Для американских компаний, чтобы использовать эти облака, конечно, придется пойти на компромисс между такими вещами, как размещение данных и соответствие / нормативы, но для некоторых это может сработать. Для небольших предприятий, в частности, будет привлекательно прямое использование иностранных облаков или использование американских облаков для чувствительных рабочих нагрузок и иностранных облаков для остальных. Это может дать значительную экономию средств при почти всех тех же преимуществах.
Нашим четвертым и последним фактором будет продолжающийся рост контейнеров, таких как Kubernetes, например, в облаке. Контейнеры позволят предприятиям быстро и легко оптимизировать и / или переносить рабочие нагрузки между поставщиками облачных услуг, существенно уменьшая при этом трение, которое ранее было бы связано с переходом между облаками. Например, такие вещи, как длительные процессы переконфигурации, уйдут в прошлое с плавной мобильностью контейнеров между облаками. Расширение контейнеров в конечном итоге приведет к двум основным преимуществам кросс-облачных возможностей.
Во-первых, ИТ-отдел может создать облачную архитектуру, рассчитанную на будущее, поскольку они могут перемещать рабочие нагрузки между облаками всего за несколько щелчков мышью. Если другое облако предлагает более привлекательное решение для конкретного сценария использования, клиенты могут с большей готовностью переключиться на него. Во-вторых, это даст владельцам приложений возможность по-настоящему оптимизировать свои портфели для облачных сервисов, типов инстансов и регионов, а также для таких вещей, как лицензирование, управление и требования SLA. Контейнеры обеспечат максимальный выбор и гибкость между облаками, и владельцы приложений смогут воспользоваться всеми преимуществами.
Благодаря этому широкому диапазону возможностей, который теперь охватывает основных игроков в сфере облачных вычислений в США, помимо отраслевых облаков и иностранных облаков, а также простоты, которую контейнеры обеспечат для мобильности рабочих нагрузок между облаками, для предприятий будет все менее привлекательно выбирать только одного поставщика. и оставайся там.
Вместо этого они будут смешивать и сопоставлять, чтобы создать мобильную мультиоблачную архитектуру с самого начала миграции, вместо того, чтобы выбирать одно облако для начала, а затем надеяться распространить другие локальные приложения на другие облака. потом. По сути, по мере развития кросс-облачной и мультиоблачной мобильности, это привело к переходу от реактивного мультиоблака к проактивному мультиоблачному.
Этот переход к проактивной мобильности рабочих нагрузок с несколькими облаками и от облака к облаку дополнительно рационализируется динамикой конкуренции, поскольку крупные поставщики облачных услуг входят в отрасли, которые напрямую конкурируют со своими клиентами, такие как розничная торговля, здравоохранение, финансовые услуги и автомобилестроение, и это лишь некоторые из них. За безопасностью всегда остается последнее слово, и единая политика безопасности, которая с самого начала предусматривает мультиоблачную стратегию для централизации видимости, корреляции угроз и согласованного реагирования, стала императивом бизнеса.
Благодаря этой динамичной, проактивной стратегии с несколькими облаками предприятия смогут максимизировать преимущества, которые они получают от работы в общедоступном облаке, путем изменения своей архитектуры по требованию. В результате мы увидим большой рост предприятий, внедряющих архитектуры, основанные на нескольких облаках, в 2018 году, так что это должно стать отраслевой нормой, а не исключением.
Эта статья изначально была опубликована в DataCenterKnowledge.
Путин заявил, что РФ займет освободившиеся от США торговые ниши в КНР — Экономика и бизнес
СОЧИ, 18 октября. /ТАСС/. Президент РФ Владимир Путин считает, что торговые проблемы между США и Китаем дают России новые возможности по выходу на китайский рынок. Глава российского государства заявил о намерении Москвы занять новые открывшиеся ниши.
Отвечая на вопросы участников Международного дискуссионного клуба «Валдай», Путин отметил, что из-за проблем между США и Китаем инициатива председателя КНР Си Цзиньпина «Один пояс, Один путь» «не только не утрачивает актуальности, а, напротив, становится еще более актуальной, потому что все экономические ограничения, с одной стороны, давят на мировую экономику и на рынки, но эти действия создают определенные окна возможностей». «Это значит, что Россия может получить дополнительную нишу», — полагает президент.
Для примера он привел поставки сои в Китай из США. «Сейчас мы будем потихонечку заходить со своей соей на этот рынок и дадим возможность китайским партнерам производить сою на Дальнем Востоке, если они захотят вкладывать свои деньги», — сообщил российский лидер. По его мнению, еще одно направление — это самолетостроение. «Китай был огромным покупателем Boeing, мы сейчас с ними активизировали работу по созданию широкофюзеляжного дальнемагистрального самолета, будем продвигаться в направлении создания тяжелого большого вертолета, мы будем вместе работать над космической программой», — перечислил Путин.
Особо он выделил взаимодействие в военно-технической сфере. «У нас огромный объем оборота в сфере военно- технического сотрудничества, и мы договорились о том, что мы будем заниматься не только продажей, но и передачей технологий. Мы тоже в этом заинтересованы не в ущерб нашей безопасности», — подчеркнул глава российского государства.
Среди других проектов он назвал развитие инфраструктуры и транспортных путей. «Конечно, мы заинтересованы в том, чтобы развивать Транссиб и БАМ, мы рассчитываем, что в четыре раза вырастет грузопоток по железной дороге, до 80 млн тонн вырастет грузопоток по Северному морскому пути», — сказал Путин.
Негативный эффект от торговой войны
Путин предупредил, что продолжение торговой войны США и Китая негативно скажется на всем мире.
«Вы упомянули о торговых войнах и о санкциях: на мой взгляд <…> определенная риторика в Штатах связана с внутриполитической ситуацией. Во-вторых, календарь внутриполитический он какой? Сейчас промежуточные выборы, потом выборы президента, нужно сохранить определенные тенденции в экономике, — описал существующие реалии Путин, обращаясь к одному из участников клуба из Китая. — В среднесрочной перспективе такие действия могут вызвать какой-то положительный эффект, но в отдаленной, на мой взгляд, неизбежно наступят негативные последствия».
Успешное развитие отношений
Президент РФ заверил члена Политбюро Центрального комитета Коммунистической партии Китая (ЦК КПК), главу Канцелярии Комиссии ЦК КПК по иностранным делам Ян Цзечи, с которым встретился после окончания пленарного заседания, что Россия работает над реализацией договоренностей с Китаем и удовлетворена развитием отношений.
«Мы в России будем работать над реализацией договоренностей, которые у нас были достигнуты в ходе визита Си Цзиньпина во Владивосток на Восточный экономический форум», — сказал Путин. «Мы можем быть довольны тем, как развиваются наши отношения», — считает президент РФ. «Мы высоко ценим, что как с нашей стороны, так и со стороны наших китайских друзей предпринимаются дополнительные усилия для развития российско-китайских отношений», — добавил он.
Путин попросил Ян Цзечи передать от него привет Си Цзиньпину.
Диссоциированная сборка ниши движет изолированной организацией сообщества ящериц
Хатчинсон, Г. Э. Посвящение Святой Розалии или Почему существует так много видов животных. г. Nat. 93 , 145–159 (1959).
Артикул Google ученый
Прайс, Т. Д. и др. . Заполнение ниши замедляет распространение гималайских певчих птиц. Природа 509 , 222–5 (2014).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый
Касвелл, Х. Структура сообщества: анализ нейтральной модели. Ecol. Monogr. 46 , 327–354 (1976).
Артикул Google ученый
Чессон, П. Л. и Уорнер, Р. Р. Изменчивость окружающей среды способствует сосуществованию в лотерейных конкурентных системах. г. Nat. 117 , 923–943 (1981).
MathSciNet Статья Google ученый
Коннор, Э. Ф., Симберлофф, Д. Объединение видовых сообществ: шанс или конкуренция? Экология 60 , 1132–1140 (1979).
Артикул Google ученый
Гравел Д., Кэнхэм К. Д., Боде М. и Мессье К. Совмещение ниши и нейтралитета: гипотеза континуума. Ecol. Lett. 9 , 399–409 (2006).
Артикул PubMed Google ученый
Фишер К. и Мехта П. Переход между нишевым и нейтральным режимами в экологии. Proc. Natl. Акад. Sci. 111 , 13111–13116 (2014).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый
Хаббелл, С.P. Единая теория биогеографии и относительного обилия видов и ее применение к дождевым тропическим лесам и коралловым рифам. Коралловые рифы 16 , S9 – S21 (1997).
Артикул Google ученый
Хаббелл, С. П. Единая нейтральная теория биоразнообразия и биогеография . Монографии по популяционной биологии 17 , (Princeton University Press, 2001).
Абрамс П. А. Мир без конкуренции. Nature 412 , 858–859 (2001).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый
Розинделл, Дж., Хаббелл, С. П. и Этьен, Р. С. Единая нейтральная теория биоразнообразия и биогеографии в возрасте десяти лет. Trends Ecol. Evol. 26 , 340–348 (2011).
Артикул PubMed Google ученый
Алонсо, Д., Этьен, Р. С., Маккейн, А. Дж. Достоинства нейтральной теории. Trends Ecol. Evol. 21 , 451–457 (2006).
Артикул PubMed Google ученый
Холт, Р. Д. Перенос хатчинсонской ниши в 21 век: экологические и эволюционные перспективы. Proc. Natl. Акад. Sci. 106 , 19659–19665 (2009).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Крафт, Н. Дж. Б., Валенсия, Р. и Акерли, Д. Д. Функциональные особенности и сборка сообществ деревьев в нишах в лесах Амазонки. Наука (80-.). 322 , 580–2 (2009).
Артикул CAS Google ученый
Letten, A. D., Ke, P.-J. & Фуками, Т. Соединение современной теории сосуществования и современной теории ниши. Ecol. Monogr. 87 , 161–177 (2017).
Артикул Google ученый
Готелли, Н. Дж., Бакли, Н. Дж. И Винс, Дж. А. Совместное появление австралийских наземных птиц: пересмотр правил сборки Даймонда. Oikos 80 , 311–324 (1997).
Артикул Google ученый
Бортагарай, А. И., Арим, М. и Марке, П. А. Вывод о роли видов в структуре метасообщества на основе сетей совместного возникновения видов. Proc. Биол. Sci. 281 , 20141425 (2014).
Артикул PubMed PubMed Central Google ученый
Даймонд, Дж., Пимм, С. Л. и Сандерсон, Дж. Г. Клетчатая история распределений шахматной доски: комментарий. Экология 96 , 3386–3388 (2015).
Артикул PubMed Google ученый
Коннор, Э. Ф., Коллинз, М. Д. и Симберлофф, Д. Клетчатая история распределений шахматной доски: ответ. Экология 96 , 3388–3389 (2015).
Артикул PubMed Google ученый
Hastings, A. Можно ли выявить конкуренцию, используя данные о совместном появлении видов? Экология 68 , 117–123 (1987).
Артикул Google ученый
Гилпин М. Э. и Даймонд Дж. М. Факторы, способствующие неслучайности в совместном появлении видов на островах. Oecologia 52 , 75–84 (1982).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Pitta, E., Giokas, S. & Sfenthourakis, S. Значимые попарные модели совместной встречаемости не являются правилом для большинства биотических сообществ. Разнообразие 4 , 179–193 (2012).
Артикул Google ученый
Даймонд, Дж.М. В «Экология и эволюция сообществ» (ред. Коди, М. Л. и Даймонд, Дж. М.) 342–444 (издательство Гарвардского университета, 1975).
Ульрих, В. Совместное появление видов и нейтральные модели: переоценка правил сборки Дж. М. Даймонда. Oikos 107 , 603–609 (2004).
Артикул Google ученый
Стоун Л. и Робертс А. Конкурентное исключение или скопление видов? Oecologia 91 , 419–424 (1992).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Heino, J. & Grönroos, M. Влияет ли неоднородность окружающей среды на совместное присутствие видов в экологических гильдиях в метасообществах макробеспозвоночных водотоков? Экография (коп.). 36 , 926–936 (2013).
Артикул Google ученый
Коннор Э. Ф., Коллинз М. Д. и Симберлофф Д.Клетчатая история распределений шахматной доски. Экология 94 , 2403–2414 (2013).
Артикул PubMed Google ученый
Винс, Дж. А. О соотношении размеров и последовательности в экологических сообществах: нет ли правил? Ann. Zool. Fennici 19 , 297–308 (1982).
Google ученый
Токеши, М. Нинче Пропорциональное или случайное распределение: новый взгляд на структуру обилия видов. J. Anim. Ecol. 59 , 1129–1146 (1990).
Артикул Google ученый
Макартур Р. Х. Об относительной численности видов птиц. Zoölogy 43 , 293–295 (1957).
CAS Google ученый
МакАртур Р. Об относительной численности видов. г. Nat. 94 , 25–36 (1960).
Артикул Google ученый
Токеши М. In Достижения в области экологических исследований 24 , 111–186 (1993).
Ульрих В., Оллик М. и Угланд К. И. Мета-анализ распределения численности видов. Oikos 119 , 1149–1155 (2010).
Артикул Google ученый
Рот, В.L. Постоянство соотношения размеров симпатрических видов. г. Nat. 118 , 394–404 (1981).
Артикул Google ученый
Килти Р. А. Соотношения размеров симпатрических неотропических кошек. Oecologia 61 , 411–416 (1984).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Pagel, M. D. & Greenough, J.А. Объяснение соотношения размеров видов в природе. Trends Ecol. Evol. 2 , 114–115 (1987).
Артикул Google ученый
Sfenthourakis, S., Tzanatos, E. & Giokas, S. Совместная встречаемость видов: случай родственных видов и причинный подход к моделям ассоциации видов. Глоб. Ecol. Биогеогр. 15 , 39–49 (2006).
Артикул Google ученый
Родольфо, К. С. Батиметрия и морская геология Андаманского бассейна и тектонические последствия для Юго-Восточной Азии. Геол. Soc. Являюсь. Бык. 80 , 1203–1230 (1969).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Ворис, Х. К. Карты плейстоценовых уровней моря в Юго-Восточной Азии: береговые линии, речные системы и временные интервалы. J. Biogeogr. 27 , 1153–1167 (2000).
Артикул Google ученый
Ли, Т. и Ловер, Л.А. Реконструкция кайнозойских плит Юго-Восточной Азии. Тектонофизика 251 , 85–138 (1995).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Карунакаран К., Рэй К. и Саха С.С. Пересмотр стратиграфии Андаманских и Никобарских островов, Индия. Бык. Natl. Inst. Sci. 38 , 436–441 (1968).
Google ученый
Кавендер-Барес, Дж., Козак, К. Х., Файн, П. В. А. и Кембель, С. В. Слияние экологии сообщества и филогенетической биологии. Ecol. Lett. 12 , 693–715 (2009).
Артикул PubMed Google ученый
Уэбб, К. О., Акерли, Д. Д., МакПик, М. А. и Донохью, М. Дж. Филогения и экология сообщества. Annu. Rev. Ecol. Syst. 33 , 475–505 (2002).
Артикул Google ученый
Дас И. Биогеография земноводных и рептилий Андаманских и Никобарских островов, Индия. В Герпетофауна тропических островов. Происхождение, современное разнообразие и сохранение (изд. Ота, Х.) 43–77 (Elsevier Science B.V., 1999).
Луизелли, Л. и Филиппи, Э. Нулевые модели, модели совместной встречаемости и экологическое моделирование средиземноморского сообщества змей. Amphibia-Reptilia 27 , 325–337 (2006).
Артикул Google ученый
França, F. G. R. и Araújo, A. F. B. Существуют ли закономерности совместного возникновения, которые структурируют сообщества змей в Центральной Бразилии? Braz. J. Biol. 67 , 33–40 (2007).
Артикул PubMed Google ученый
Луизелли, Л., Капула, М., Руджиеро, Л., Салви, Д. и Акани, Г. С. Объясняет ли межвидовая конкуренция с более сильным конкурентом редкость находящейся под угрозой исчезновения змеи на средиземноморском острове? Ecol.Res. 27 , 649–655 (2012).
Артикул Google ученый
Готелли, Н. Дж. И МакКейб, Д. Дж. Совместное появление видов: метаанализ модели правил сборки Дж. М. Даймонда. Экология 83 , 2091–2096 (2002).
Артикул Google ученый
Cardillo, M. & Meijaard, E. Филогения и совместное присутствие видов млекопитающих на островах Юго-Восточной Азии. Глоб. Ecol. Биогеогр. 19 , 465–474 (2010).
Google ученый
Маккензи Д. И. и Кендалл В. К. Как следует учитывать вероятность обнаружения в оценках относительной численности? Экология 83 , 2387–2393 (2002).
Артикул Google ученый
Престон, Ф. У. Общность и редкость видов. Экология 29 , 254–283 (1948).
Артикул Google ученый
Престон Ф. У. Каноническое распределение общности и редкости: Часть I. Экология 43 , 185–215 (1962).
Артикул Google ученый
Ни, С., Харви, П. Х. и Мэй, Р. М. Приоткрывая завесу на узорах изобилия. Proc.R. Soc. B Biol. Sci. 243 , 161–163 (1991).
Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый
Харикришнан С. и Васудеван К. Дьявол кроется в деталях: оценка видового богатства, плотности и относительного обилия герпетофауны тропических островов. BMC Ecol. 2015 , 18 (2015).
Google ученый
Родда, Г.Х., Кэмпбелл, Э. В. И. и Фриттс, Т. Х. Методика переписи с высокой достоверностью для сообществ герпетофауны. Herpetol. Ред. 32 , 24–30 (2001).
Google ученый
Родда Г. Х. и Кэмпбелл Э. У. Дистанционный отбор проб лесных змей и ящериц. Herpetol. Ред. 33 , 271–274 (2002).
Google ученый
Смоленский Н. Л. и Фицджеральд Л. А. Дистанционная выборка недооценивает плотность популяций обитающих в дюнах ящериц. J. Herpetol. 44 , 372–381 (2010).
Артикул Google ученый
Престон, Ф. У. Псевдологнормальные распределения. Экология 62 , 355–364 (1981).
Артикул Google ученый
Престон, Ф. У. Газовые законы и законы о богатстве. Sci. Пн. 71 , 309–311 (1950).
ADS Google ученый
Некола, Дж. К. и Браун, Дж. Х. Богатство видов: экологические сообщества, сложные системы и наследие Фрэнка Престона. Ecol. Lett. 10 , 188–196 (2007).
Артикул PubMed Google ученый
Голестани А. и Грас Р. Новая модель распределения численности видов на основе комбинации моделей. Внутр. J. Biostat. 9 , 33–48 (2013).
MathSciNet Статья Google ученый
Тапер, М. Л. и Кейс, Т. Дж. В Оксфордских обзорах эволюционной биологии (ред. Футуйма, Д. и Антоновикс, Дж.) 63–110 (Oxford University Press, 1992).
Симберлов, Д.И Беклен, W. Пересмотр Санта-Розалии: соотношение размеров и конкуренция. Evolution (N.Y). 35 , 1206–1228 (1981).
Google ученый
Лосос, Дж. Б., Наим, С. и Колвелл, Р. К. Коэффициенты Хатчинсона и статистическая мощность. Evolution (N.Y). 43 , 1820 (1989).
Google ученый
Бауэрс, М.А. и Браун, Дж. Х. Размер тела и сосуществование у пустынных грызунов: случайность или структура сообщества? Экология 63 , 391–400 (1982).
Артикул Google ученый
Готелли Н. и Эллисон А. Правила сборки сообществ муравьев Новой Англии. Oikos 99 , 591–599 (2002).
Артикул Google ученый
Симберлофф, Д.S. Использование островных биогеографических распределений для определения того, является ли колонизация стохастической. г. Nat. 112 , 713–726 (1978).
Артикул Google ученый
Симберлофф Д. Теория конкуренции, проверка гипотез и другие общественные экологические модные словечки. г. Nat. 122 , 626–635 (1983).
Артикул Google ученый
Коннор, Э. Ф. и Симберлофф, Д. С. Межвидовая конкуренция и модели совместного появления видов на островах: нулевые модели и оценка доказательств. Oikos 41 , 455–465 (1983).
Артикул Google ученый
Roll, U. et al . Глобальное распространение четвероногих указывает на необходимость целенаправленной защиты рептилий. Nat. Ecol. Evol. 1 , 1677–1682 (2017).
Артикул PubMed Google ученый
Моханти, Н. П., Харикришнан, С., Сивакумар, К. и Васудеван, К. Воздействие инвазивных пятнистых оленей (ось оси) на сообщества ящериц тропических островов в Андаманском архипелаге. Biol. Вторжения 18 , 9–15 (2016).
Артикул Google ученый
Рипли, С. Д. и Билер, Б.М. Орнитогеографические особенности Андаманских и Никобарских островов. J. Biogeogr. 16 , 323–332 (1989).
Артикул Google ученый
Чемпион, Х. Дж. И Сет, С. К. Пересмотренное исследование типов лесов Индии . (Издательство Natraj, Издательский отдел, 1968 г.).
Майерс, Н., Миттермайер, Р. А., Миттермайер, К. Г., Да Фонсека, Г. А. и Кент, Дж. «Горячие точки» биоразнообразия для сохранения приоритетов. Nature 403 , 853–858 (2000).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый
Смит М.А. Герпетология Андаманских и Никобарских островов. Proc. Линн. Soc. Лондон 1940 , 150–158 (1940).
Google ученый
Харикришнан С., Чандрамули С. Р. и Васудеван К. Обзор герпетофауны на Лонг-Айленде, Андаманских и Никобарских островах, Индия. Herpetol. Бык. 2012 , 19–28 (2012).
Google ученый
Das, I. Действительность Dibamus nicobaricum (Fitzinger in Steindachner, 1867) (Squamata: Sauria: Dibamidae). Русс. J. Herpetol. 3 , 157–162 (1996).
Google ученый
Das, I. Повторное открытие Lipinia macrotympanum (Stoliczka, 1873) с Никобарских островов, Индия. Asiat. Herpetol. Res. 7 , 23–26 (1997).
ADS Google ученый
Бисвас С. и Саньял Д. П. Новый вид сцинков из рода Dasia Grey 1889 (Reptilia: Scincidae) с Кар Никобарских островов, Индия. J. Bombay Nat. Hist. Soc. 74 , 133–136 (1977).
Google ученый
Тивари, К. К. и Бисвас, С.Две новые рептилии с острова Большой Никобар. J. Zool. Soc. Индия 25 , 57–63 (1973).
Google ученый
Бисвас, С. и Саньял, Д. П. Отчет о фауне рептилий Андаманских и Никобарских островов в коллекции Зоологической службы Индии. Рек. Zool. Surv. Индия 77 , 255–292 (1980).
Google ученый
Heatwole, H. & Stuart, B.L. Высокая плотность «редкого» сцинка. Herpetol. Ред. 39 , 169–170 (2008).
Google ученый
Steindachner, F. Reise der Osterreichischen Frigatte «Novara» um die Erde, in den Jahren 1857-58-59, unter den Befehlen des Commodore B von Wüllerstorf-Urbair. Zoologischer Theil. Эрстер Бэнд. Reptilien ., Https://doi.org/10.1038/001602a0 (Kaiserlich-Königlischen, 1867).
Макартур Р. Х. и Уилсон Э. О. Теория биогеографии островов . (Издательство Принстонского университета, 1967).
Вич, Дж. А. Вероятностная модель для анализа совместной встречаемости видов. Глоб. Ecol. Биогеогр. 22 , 252–260 (2013).
Артикул Google ученый
Вич, Дж. А. Парный подход к анализу совместной встречаемости видов. J. Biogeogr. 41 , 1029–1035 (2014).
Артикул Google ученый
Гриффит Д. М., Вич, Дж. А. и Марш, К. Дж. Cooccur: Вероятностный анализ совместного встречаемости видов в Р. J. Stat. Софтв. 69 , 1–17, https://cran.r-project.org/web/packages/cooccur/ (2016).
Артикул Google ученый
R Основная команда.R: Язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия. www.R-project.org/ (2017).
Прадо П. И. и Миранда М. Д. Пакет «садс». https://cran.r-project.org/web/packages/sads/ (2017).
Джонсон, Н. Л., Коц, С. и Балакришнан, Н. Непрерывные одномерные распределения, том 2 . (Wiley, 1995).
Мотомура И. О статистической обработке сообществ. Zool. Mag. 44 , 379–383 (1932).
Google ученый
Фишер А.Г., Корбет С.А. и Уильямс С.А. Отношение между количеством видов и количеством особей в случайной выборке из популяции животных. J. Anim. Ecol. 12 , 42–58 (1943).
Артикул Google ученый
Weibull, W.Функция статистического распределения широкого применения. J. Appl. Мех. 18 , 293–297 (1951).
MATH Google ученый
Магурран А. Э. и МакГилл Б. Дж. Биологическое разнообразие — границы измерения и оценки . (Издательство Оксфордского университета, 2011 г.).
Алонсо Д. и Маккейн А. Дж. Сэмплинг нейтральной модели биоразнообразия Хаббелла. Ecol. Lett. 7 , 901–910 (2004).
Артикул Google ученый
Энген, С., Ланде, Р., Валла, Т. и ДеВриз, П. Дж. Анализ пространственной структуры сообществ с использованием двумерной логнормальной модели численности видов Пуассона. г. Nat. 160 , 60–73 (2002).
PubMed Google ученый
Волков И., Банавар Ю.Р., Хаббелл, С. П. и Маритан, А. Нейтральная теория и относительная численность видов в экологии. Nature 424 , 1035–1037 (2003).
Артикул PubMed ОБЪЯВЛЕНИЯ CAS Google ученый
Пилеу, Э. Математическая экология . (Wiley-Blackwell, 1977).
Engen, S. & Lande, R. Модели динамики популяции, генерирующие логнормальное распределение численности видов. Math. Biosci. 132 , 169–183 (1996).
Артикул PubMed МАТЕМАТИКА CAS Google ученый
Schluter, D. Тест дисперсии для обнаружения ассоциаций видов с некоторыми примерами приложений. Экология 65 , 998–1005 (1984).
Артикул Google ученый
Готелли, Н. Дж., Харт, Э. М. и Эллисон, А.М. EcoSimR: Анализ нулевой модели для экологических данных. Пакет R версии 0.1.0. https://CRAN.R-project.org/package=EcoSimR (2015).
Взаимодействия между стволовыми клетками и окружающей их средой
Стволовые клетки представляют собой источник самообновляющихся клеток, способных дифференцироваться в отдельные ткани. В эмбрионе эти клетки поставляют множество различных клеточных линий, необходимых для создания функциональных органов. В тканях взрослого человека сохраняются соматические стволовые клетки, способные к специфическому обновлению и восстановлению тканей.Исследования эмбриональных и взрослых стволовых клеток показали, что судьба стволовых клеток контролируется их специализированным микроокружением, называемым нишей стволовых клеток, посредством прямых межклеточных взаимодействий и молекулярных сигналов, исходящих из ниши. Ниша образована ансамблем стромальных клеток и производимых ими факторов, включая адгезивные сигналы, растворимые факторы и матричные белки (рис. 1). Хотя у нас есть некоторое понимание взаимодействия между взрослыми стволовыми клетками и окружающей их средой, необходимые компоненты ниши стволовых клеток все еще неясны.Более того, тканеспецифические стволовые клетки, вероятно, будут находиться в специализированных нишах, которые требуют дальнейшей характеристики в каждой ткани. Прогресс в направлении понимания и создания ниши стволовых клеток будет необходим для продвижения in situ применений in vitro перепрограммированных плюрипотентных стволовых клеток, дифференцированных стволовых клеток и целевого тканеспецифичного расширения стволовых клеток при регенерации тканей. Кроме того, это может привести к лучшему пониманию того, как аномальная микросреда, такая как ниша лейкемических стволовых клеток, может способствовать возникновению и прогрессированию рака.
Шофилд первым постулировал гипотезу о специализированной нише стволовых клеток для гемопоэтических клеток [1]. С тех пор был идентифицирован и охарактеризован ряд ниш стволовых клеток, регулирующих обмен и поддержание тканей. Теперь известно, что даже взрослые ткани, ранее считавшиеся постмитотическими, поддерживаются низкими уровнями устойчивого замещения клеток на протяжении всей жизни; однако этого может быть недостаточно при патологических состояниях травмы или дегенеративных заболеваниях.Исследования механизмов, лежащих в основе регуляции ниши стволовых клеток, и стратегии воспроизведения таких естественных микроокружений in vitro могут быть использованы для размножения стволовых клеток ex vivo без потери их природных свойств.
Ниша стволовых клеток обычно имеет пространственную организацию, которая обеспечивает анатомические и функциональные взаимодействия, способствующие спецификации судьбы стволовых клеток, а также поддержанию существующих клонов. Эти взаимодействия взаимны и динамичны.Стволовые клетки, особенно трансформированные раковые стволовые клетки, могут определять или перепрограммировать свою нишу. Пластичность стволовых клеток в ответ на повреждение содержится в этой среде, определяющей судьбы стволовых клеток [2]. С другой стороны, многие стволовые клетки демонстрируют снижение функции в течение жизни, что может лежать в основе процесса старения организмов [3]. Вклад микроокружения в предвзятость судеб стволовых клеток все еще неясен и требует дальнейших исследований. Остаются серьезные проблемы в выявлении общих черт, а также механизмов, специфичных для ниш стволовых клеток, среди множества поддерживающих стволовых клеток микроокружений.
По мере того, как становится все яснее, что ниша вносит свой вклад в поддержание идентичности стволовых клеток, необходимо их изучение для понимания и воссоздания свойств стволовых клеток. Что связывает эти различные ниши стволовых клеток? Во время развития организма морфогенетические движения и пролиферация клеток приводят к образованию органов в теле. Для основных популяций клеток-предшественников этот процесс включает постепенную спецификацию, индуцированную сигналами развития, с которыми они сталкиваются в своей изменяющейся клеточной среде, когда они делятся и расширяются в ткани.После завершения развития млекопитающих некоторые мультипотентные клетки-предшественники и стволовые клетки остаются предназначенными для обновления тканей в органах. Вложенные в различные тканеспецифичные места, они могут претерпевать ряд изменений клеточной судьбы, необходимых для гомеостаза тканей. Ниши обычно являются остатками не ранних полей органов, а более поздних мест расположения стволовых клеток в органогенезе, например, костного мозга, швов в кости [4, 5].
Раковые стволовые клетки могут определять собственное формирование ниши de novo во время прогрессирования рака, показывая, что механизмы ниши подвержены риску незаконного присвоения и изменения [6, 7].Хорошо изученные ниши для гемопоэтических стволовых клеток, кишечных стволовых клеток и стволовых клеток кожи, а также примеры ниш волосяных фолликулов, молочных желез и нервных стволовых клеток показали, что состояния взрослых стволовых клеток, встроенных в ткань, могут включать активные делящиеся клетки, а также клетки в состоянии покоя [8]. Такие состояния контролируются сигнализацией в нише. Эмбриональные стволовые клетки могут также принимать различные состояния стволовых клеток в зависимости от условий культивирования, имитирующих условия передачи сигналов в эмбриональной среде либо на стадии бластоцисты, либо на стадии эпибласта; тем не менее, культивируемые клетки обнаруживают эпигенетические изменения по сравнению с их эмбриональными аналогами [9].Чувствительность взрослых стволовых клеток и эмбриональных стволовых клеток к окружающей среде открывает перспективу создания биоинженерных ниш, воспроизводящих потенциал развития для биомедицинских приложений [10].
В этом специальном выпуске представлены новые исследования и концепции, которые связывают функцию in vivo стволовых клеток с нишей, включая исследования по моделированию ниши in vitro стволовых клеток. Введение в нишу взрослых стволовых клеток предоставлено S. Bardelli и M. Moccetti, которые рассматривают последние достижения в области трансляционной медицины, направленные на имитацию естественной ниши взрослых стволовых клеток для регенеративной медицины.Обзор достижений в исследованиях ниш кишечных стволовых клеток (ISC) представлен L. Meran et al. из группы Li, сосредоточив внимание на компонентах внеклеточной и клеточной ниши; N. Gjorevski и P. Ordóñez-Morán подводят итоги недавних исследований на моделях in vivo и in vitro ниши ISC; и B.C.E. Peck et al. от группы Sethupathy, представляющей взаимодействие между нишей ISC и микробиотой кишечника, и обзор доступных инструментов для изучения этих взаимодействий. Растет признание важности сосудистой ниши костного мозга в регуляции стволовых клеток в кости.С. К. Рамасами рассматривает недавние достижения в понимании неоднородности и структуры кровеносных сосудов в кости и их функций в регуляции мезенхимальных и гематопоэтических стволовых клеток. A. Mauretti et al. из группы Бутен и К. Агилар-Санчес и др. из группы Pennings предоставляют обновленную информацию о дебатах относительно функции, возникновения и микросреды сердечных клеток-предшественников.
Ниша раковых стволовых клеток может способствовать прогрессированию рака и устойчивости к химиотерапии, предположительно за счет защиты ниши раковых стволовых клеток, которые считаются основной причиной рецидива рака.Стратегии, направленные на взаимодействие между раковыми стволовыми клетками и их нишей, обсуждаются в отношении рака поджелудочной железы J. Zhao et al. и рак яичников M. Varas-Gody et al. Отчеты об исследованиях мезенхимальных стволовых клеток (MSC), выполненные D. Aboalola и A. Youssef в лаборатории Han, показывают их регуляцию фактором роста инсулина и его связывающим белком, а также в начале остеогенной дифференцировки и миогенной дифференцировки соответственно. Роль микроРНК МСК во внеклеточных пузырьках, способствующих восстановлению кожи, исследована А.da Fonseca Ferreira et al. в лаборатории Ассиса Гомеша. Исследование циркадной динамики, проведенное E.H. Rogers et al. в лаборатории Ханта показывает интересные различия между МСК, происходящими из разных тканей, которые могут иметь отношение к тканевой инженерии и терапии стволовыми клетками. Функциональное сравнение методов выделения клеток, происходящих из стромы роговицы, проведено R. Nagymihály et al. из лаборатории Петровского, что указывает на изменения в профиле экспрессии маркеров по сравнению с состоянием in situ этих стволовых клеток.H. Albalushi et al. из отчета лаборатории Стукенборга о стабилизирующем воздействии на человеческие ES-клетки при выращивании на новых субстратах ламинина 521, обеспечивающих более контролируемое микроокружение культуры.
Конфликт интересов
Сари Пеннингс, Карен Лю и Хун Цянь заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации статей или рукописей, которые они редактировали для этого специального выпуска.
Сари Пеннингс
Карен Дж. Лю
Хун Цянь
Авторские права
Авторские права © 2018 Сари Пеннингс и др.Это статья в открытом доступе, распространяемая под лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.
Стратегическое управление рыночными нишами
‘) var buybox = document.querySelector («[data-id = id _» + timestamp + «]»). parentNode var cartStepActive = документ.cookie.indexOf («ecommerce-feature — buybox-cart-step»)! == -1 ; []. slice.call (buybox.querySelectorAll («. покупка-опция»)). forEach (initCollapsibles) функция initCollapsibles (подписка, индекс) { var toggle = subscription.querySelector («. цена-опции-покупки») subscription.classList.remove («расширенный») var form = subscription.querySelector («. форма-варианта-покупки») if (form && cartStepActive) { var formAction = form.getAttribute («действие») form.setAttribute ( «действие», formAction.replace («/ оформление заказа», «/ корзина») ) } var priceInfo = subscription.querySelector («. price-info») var buyOption = toggle.parentElement if (переключить && форму && priceInfo) { переключать.setAttribute («роль», «кнопка») toggle.setAttribute («tabindex», «0») toggle.addEventListener («клик», функция (событие) { var extended = toggle.getAttribute («aria-extended») === «true» || ложный toggle.setAttribute («расширенный ария»,! расширенный) form.hidden = расширенный если (! расширено) { покупка вариант.classList.add («расширенный») } еще { buyOption.classList.remove («расширенный») } priceInfo.hidden = расширенный }, ложный) } } function initKeyControls () { document.addEventListener («нажатие клавиши», функция (событие) { если (document.activeElement.classList.contains («покупка-опция-цена») && (event.code === «Space» || event.code === «Enter»)) { if (document.activeElement) { event.preventDefault () document.activeElement.click () } } }, ложный) } function initialStateOpen () { var buyboxWidth = buybox.offsetWidth ; []. slice.call (buybox.querySelectorAll («. покупка-опция»)). forEach (function (option, index) { var toggle = option.querySelector («. покупка-вариант-цена») var form = option.querySelector («. Purchase-option-form») var priceInfo = option.querySelector («. цена-информация») if (buyboxWidth> 480) { toggle.click () } еще { if (index === 0) { переключать.нажмите () } еще { toggle.setAttribute («расширенная ария», «ложь») form.hidden = «скрытый» priceInfo.hidden = «скрыто» } } }) } initialStateOpen () если (window.buyboxInitialised) вернуть window.buyboxInitialised = true initKeyControls () }) ()Рассказ о двух нишах: методы, концепции и эволюция
AbstractБудучи моментальными снимками во времени, ареалы видов могут не отражать все географическое или экологическое пространство, которое они могут занять.Это имеет важное значение для нишевых исследований, однако в большинстве сравнительных исследований упускается из виду преходящий характер распределения видов и предполагается, что они находятся в равновесии. Мы рассматриваем методы, наиболее широко используемые сегодня для сравнения ниш, и предлагаем модифицированную структуру для описания и сравнения ниш на основе данных о диапазоне видов. Во-первых, мы представляем новую статистику нишевой эквивалентности, основанную на пространстве окружающей среды, для проверки схожести ниш между двумя видами, которая явно включает пространственное распределение сред и их доступность в статистические тесты.Мы также представляем новую фоновую статистику для измерения способности этой статистики нишевой эквивалентности обнаруживать различия на основе доступного пространства окружающей среды. Эти показатели позволяют проводить справедливые сравнения между разными географическими регионами, когда ареалы видов находятся вне равновесия. Основываясь на различных параметризациях новой статистики эквивалентности и фоновой статистики, мы затем предлагаем тест дивергенции ниши и тест перекрытия ниши, которые позволяют оценить, возникают ли различия между видами из истинных дивергенций ниш.Эти методы реализованы в новом пакете R, «humboldt», и применяются к имитируемым видам с заранее определенными нишами. Новые методы повышают точность тестов на схожесть ниш и связанных с ними тестов, постоянно превосходя другие тесты. Мы показываем, что количественная оценка сходства ниш должна выполняться только в экологическом пространстве, которое менее чувствительно, чем географическое пространство, к пространственному содержанию ключевых переменных окружающей среды. Кроме того, наши методы характеризуют отношения между не аналогичным и аналогичным климатом в распределении видов, чего ранее не было.Эти улучшения позволяют оценить, возникли ли различные экологические пространства, занятые двумя таксонами, в результате истинной эволюции ниши, в отличие от различий в истории жизни и биологических взаимодействий, или различий в разнообразии и конфигурации окружающей среды, доступной для них.
Основное содержаниеЗагрузить PDF для просмотраПросмотреть больше
Больше информации Меньше информации
Закрывать
Введите пароль, чтобы открыть этот PDF-файл:
Отмена Ok
Подготовка документа к печати…
Отмена
Филогеография и моделирование ниши: взаимное просвещение
Филогеография исследует пространственную генетическую структуру видов.Моделирование экологической ниши (или моделирование экологической ниши; ENM) исследует экологические пределы экологической ниши вида. Эти два поля имеют большой потенциал для совместного использования. ENM может пролить свет на то, как развиваются филогеографические закономерности, и помочь выявить возможные движущие силы пространственной структуры, которые требуют дальнейшего изучения. В частности, ENM можно использовать для проверки дифференциации ниш среди клад, выявления факторов, ограничивающих отдельные клады, и выявления барьеров и зон контакта.Его также можно использовать для проверки гипотез о влиянии исторического и будущего изменения климата на пространственные генетические модели путем проектирования ниш с использованием палеоклиматических или будущих климатических данных. И наоборот, филогеографическая информация может заселять ENM с внутривидовым генетическим разнообразием. Там, где существует адаптивная изменчивость между кладами внутри вида, моделирование их ниш по отдельности может улучшить предсказания исторических моделей распределения и будущих реакций на изменение климата. Осведомленность о моделях генетического разнообразия при моделировании ниш также может предупредить защитников природы о потенциальной потере генетически разнообразных областей в ареале вида.Здесь мы даем упрощенный обзор обеих областей и сосредотачиваемся на их потенциале для интеграции, побуждая исследователей с обеих сторон воспользоваться имеющимися возможностями.
Ссылки
Agapow, P.M., O.R.P. Бининда-Эмондс, К.А. Crandal, J.L. Gittleman, G.M. Мейс, Дж. К. Маршал и А. Первис. 2004. Влияние концепции видов на исследования биоразнообразия. Q. Rev. Biol. 79: 161–179. Искать в Google Scholar
Akhter, S., M.A. McDonald, P. van Breugel, S.Сохель, Э. Кьер и Р. Мариотт. 2017. Моделирование распределения местообитаний для выявления районов высокой природоохранной ценности в условиях изменения климата для Mangifera sylvatica Roxb. Бангладеш. Политика землепользования 60: 223–232. Искать в Google Scholar
Alvarado-Serrano, D.F. и Л.Л. Ноулз. 2013. Экологические нишевые модели в филогеографических исследованиях: применения, достижения и меры предосторожности. Мол. Ecol. Ресурс. 14: 233–248. Поиск в Google Scholar
Anderson, R.P. 2012. Использование данных о мировом биоразнообразии: перспективы и риски при моделировании распространения видов в экологической нише.Анна. Акад. Sci. 1260: 66–80. Поиск в Google Scholar
Anderson, R.P. и I. Gonzalez Jr. 2011. Настройка для конкретных видов повышает устойчивость к смещению выборки в моделях распределения видов: реализация с MaxEnt. Ecol. Modell. 222: 2796–2811. Искать в Google Scholar
Araújo, M.B. и М. Луото. 2007. Важность биотических взаимодействий для моделирования распределения видов в условиях изменения климата. Glob. Ecol. Биогеогр. 16: 743–753. Искать в Google Scholar
Araújo, M.Б. и А. Петерсон. 2012. Использование и неправильное использование моделирования биоклиматической оболочки. Ecol. 93: 1527–1539. Искать в Google Scholar
Arbogast, B. and G.J. Кенаги. 2001. Сравнительная филогеография как интегративный подход к исторической биогеографии. J. Biogeogr. 28: 819–825. Искать в Google Scholar
Ашрафзаде, М.Р., Р. Хосрави, М. Ахмади и М. Каболи. 2018. Неоднородность ландшафта и изоляция экологической ниши определяют распределение пространственной генетической изменчивости иранских бурых медведей, Ursus arctos (Carnivora: Ursidae).Мамм. Биол. 93: 64–75. Искать в Google Scholar
Avendaño, J.E., E. Arbeláez-Cortés и C.D. Кадена. 2017. О важности географических и таксономических выборок в филогеографии: переоценка разнообразия и видовых ограничений неотропического дрозда (Aves, Turdidae). Мол. Филогенет. Evol. 111: 87–97. Искать в Google Scholar
Avise, J.C. 2009. Филогеография: ретроспектива и перспектива. J. Biogeogr. 36: 3–15. Искать в Google Scholar
Avise, J.C., J. Arnold, R.М. Болл, Э. Бермингем, Т. Лэмб, Дж. Э. Нейгель, К.А. Риб и Н.С. Сондерс. 1987. Внутривидовая филогеография: мост митохондриальной ДНК между популяционной генетикой и систематикой. Анну. Rev. Ecol. Evol. Syst. 18: 489–522. Искать в Google Scholar
Байокко, С., Т. Чеккарелли, Д. Смираглия, Л. Сальвати и К. Рикотта. 2016. Моделирование экологической ниши долгосрочных изменений землепользования: роль биофизических факторов. Ecol. Инд. 60: 231–236. Искать в Google Scholar
Barlow, A., К. Бэйк, К.Р. Хендри, Л. Пеппин, Т. Фелпс, К.А. Толли, К.Е. Вюстер и В. Вюстер. 2013. Филогеография широко распространенной африканской гадюки ( Bitis arietans ) выявляет многочисленные плейстоценовые рефугиумы на юге Африки. Мол. Ecol. 22: 1134–1157. Искать в Google Scholar
Barluenga, M., K.N. Штёльтинг, В. Зальцбургер, М. Мушик и А. Мейер. 2006. Симпатрическое видообразование у цихлид из кратерного озера Никарагуа. Природа 439: 719–723. Искать в Google Scholar
Barnaud, A., J.M. Kalwij, C. Berthouly-Salazar, M.A. McGeoch и B. Jansen van Vuuren. 2013a. Являются ли обочины дорог коридорами для нашествия сорняков? Выводы из мелкомасштабной пространственной генетической структуры Raphanus raphanistrum . Weed Res. 53: 362–369. Искать в Google Scholar
Barnaud, A., J.M. Kalwij, M.A. McGeoch и B. Jansen van Vuuren. 2013b. Характер инвазии сорняков: данные из пространственной генетической структуры Raphanus raphanistrum . Биол. Вторжения 15: 2455–2465. Искать в Google Scholar
Barry, S.и Дж. Элит. 2006. Ошибка и неопределенность в моделях среды обитания. J. Appl. Ecol. 43: 413–423. Искать в Google Scholar
Beatty, G.E. и Дж. Прован. 2011. Сравнительная филогеография двух родственных видов растений с перекрывающимися ареалами в Европе и потенциальное влияние изменения климата на их внутривидовое генетическое разнообразие. BMC Evol. Биол. 11: 29. Искать в Google Scholar
Beheregaray, L.B. 2008. Двадцать лет филогеографии: состояние поля и проблемы Южного полушария.Мол. Ecol. 17: 3754–3774. Искать в Google Scholar
Bell, D.M. и Д. Schlaepfer. 2016. Об опасностях сложности модели без экологического обоснования при моделировании распространения видов. Ecol. Modell. 330: 50–59. Искать в Google Scholar
Bergstrom, D.M., P.K. Бричер, Б. Раймонд, А. Теродс, Д. Доли, М. А. МакГеоч, Дж. Уинам, М. Глен, З. Юань, К. Кифер, Дж. Д. Шоу, Дж. Брамели-Алвес, Т. Рудман, К. Мохаммед, А. Люсьер, М. Визойу, Б. Янсен ван Вуурен и М.С. Мяч. 2015 г.Быстрое разрушение субантарктической альпийской экосистемы: роль климата и патогенов. J. Appl. Ecol. 52: 774–783. Искать в Google Scholar
Bittencourt-Silva, G.B., L.P. Lawson, K.A. Толли, Д. Портик, К. Барратт, П. Нагель и С.П. Лоадер. 2017. Влияние определения границ видов и выборки на нишевые модели и филогеографические выводы: тематическое исследование тростниковой лягушки из Восточной Африки Hyperolius substriatus Ahl, 1931. Mol. Филогенет. Evol. 114: 261–270. Искать в Google Scholar
Boria, R.А. и Дж. Л. Блуа. 2018. Влияние больших размеров выборки на модели экологической ниши: анализ с использованием североамериканского грызуна, Peromyscus maniculatus. Ecol. Modell. 386: 83–88. Искать в Google Scholar
Boria, R.A., L.E. Олсон, С. Гудман и Р.П. Андерсон. 2014. Пространственная фильтрация для уменьшения систематической ошибки выборки может улучшить характеристики моделей экологической ниши. Ecol. Modell. 275: 73–77. Искать в Google Scholar
Born, C., P.C. Ле Ру, К. Шпор, М.А.МакГеоч и Б.Янсен ван Вуурен. 2012. Распространение растений в субантарктике на основании анизотропной генетической структуры. Мол. Ecol. 21: 184–194. Искать в Google Scholar
Bossdorf, O., H. Auge, L. Lafuma, W.E. Роджерс, Э. Симанн и Д. Прати. 2005. Фенотипическая и генетическая дифференциация между аборигенными и интродуцированными популяциями растений. Oecologia 144: 1–11. Искать в Google Scholar
Brändli, L., L.J.L. Хэндли, П. Фогель, Н. Перрен. 2005. История эволюции большой белозубой бурозубки ( Crocidura russula ), полученная на основе анализа мтДНК, маркеров Y- и X-хромосом.Мол. Филогенет. Evol. 37: 832–844. Искать в Google Scholar
Бриттон-Дэвидиан, Дж., Дж. Каталан, Дж. Лопес, Дж. Ганем, А.С. Нунес, М.Г. Рамальиньо, Дж.К. Оффре, Дж. Б. Сёрл и М.Л. Матиас. 2007. Паттерны генетического разнообразия и структуры у видов, подвергающихся быстрой хромосомной радиации: аллозимный анализ домашних мышей с архипелага Мадейра. Наследственность 99: 432–442. Искать в Google Scholar
Brookes, A.J. 1999. Сущность SNP. Ген 234: 177–186. Искать в Google Scholar
Brown, W.М., М. Джордж-младший и А.К. Уилсон. 1979. Быстрая эволюция митохондриальной ДНК животных. Proc. Natl. Акад. Sci. США 76: 1967–1971. Искать в Google Scholar
Calixto-Pérez, E., J. Alarcón-Guerrero, G. Ramos-Fernández, P.A.D. Диас, А. Ранхель-Негрин, М. Амендола-Пимента, К. Доминго, В. Арройо-Родригес, Г. Посо-Монтуи, Б. Пиначо-Гендулен, Т. Уркиса-Хаас, П. Колефф и Э. Мартинес- Мейер. 2018. Объединение экспертных знаний и моделей экологической ниши для оценки распространения мексиканских приматов.Приматы 59: 451–467. Искать в Google Scholar
Carstens, B.C. и К. Ричардс. 2007. Объединение коалесцентного моделирования и моделирования экологической ниши в сравнительной филогеографии. Эволюция 61: 1439–1454. Искать в Google Scholar
Carstens, B., A.R. Lemmon и E.M. Lemon. 2012. Обещания и недостатки секвенирования данных следующего поколения в филогеографии. Syst. Биол. 61: 713–715. Искать в Google Scholar
Chan, L.M., J.L. Brown and A.D. Yoder. 2011. Интеграция статистических генетических и геопространственных методов привносит новую мощь в филогеографию.Мол. Филогенет. Evol. 59: 523–537. Искать в Google Scholar
Chen, I.-C., J.K. Хилл, Р. Олемюллер, Д. Рой и К. Томас. 2011. Быстрое смещение ареала видов, связанное с высоким уровнем потепления климата. Наука 333: 1024–1026. Искать в Google Scholar
Coetzee, B.W.T., M.P. Робертсон, Б.Ф.Н. Эразмус, Б.Дж. ван Ренсбург и В. Туилль. 2009. Ансамблевые модели предсказывают, что важные орнитологические территории станут менее эффективными для сохранения эндемичных птиц в условиях изменения климата. Glob.Ecol. Биогеогр. 18: 701–710. Искать в Google Scholar
Conde, D.A., F. Colchero, H. Zarza, N.L. Кристенсен младший, J.O. Секстон, К. Мантерола, К. Чавес, А. Ривера, Д. Азуара и Г. Себальос. 2010. Пол имеет значение: моделирование различий в среде обитания самцов и самок для сохранения ягуаров. Биол. Минусы. 143: 1980–1988. Искать в Google Scholar
Cornuet, J.-M., V. Ravigné and A. Estoup. 2010. Вывод по истории популяции и проверка модели с использованием последовательностей ДНК и микросателлитных данных с помощью программного обеспечения DIYABC (v1.0). BMC Bioinformatics 11: 401. Искать в Google Scholar
Costa, G.C., C. Wolfe, D.B. Шепард, Дж. П. Колдуэлл и Л. Дж. Витт. 2008. Обнаружение влияния климатических переменных на распределение видов: тест с использованием моделей на основе ниш ГИС вдоль крутого продольного градиента среды. J. Biogeogr. 35: 637–646. Искать в Google Scholar
Crandal, K.A., O.R.P. Бининда-Эмондс, Г. Мейс и Р.К. Уэйн. 2000. Учет эволюционных процессов в природоохранной биологии. Trends Ecol.Evol. 15: 290–295. Искать в Google Scholar
Cruciani, F., R. La Fratta, B. Trombetta, P. Santolamazza, D. Sellitto, E.B. Коломб, Дж. М. Дугужон, Ф. Кривелларо, Т. Бенинкаса, Р. Пасконе, П. Морал, Э. Уотсон, Б. Мелег, Г. Барбужани, С. Фузелли, Г. Вона, Б. Заградисник, Г. Ассум, Р. Брдицкая А.И. Козлов, Г.Д.Ефремов, А. Коппа, А. Новеллетто, Р. Скоццари. 2007. Прослеживание прошлых человеческих мужских перемещений в северной / восточной Африке и западной Евразии: новые ключи к разгадке из гаплогрупп Y-хромосомы E-M78 и J-M12.Мол. Биол. Evol. 24: 1300–1311. Искать в Google Scholar
D’Amen, M., N.E. Циммерманн и П. Пирман. 2013. Сохранение филогеографических линий при изменении климата. Glob. Ecol. Биогеогр. 22: 93–104. Искать в Google Scholar
De Angelis, A., S. Bajocco и C. Ricotta. 2012. Моделирование фенологической ниши крупных пожаров с помощью профилей NDVI с дистанционным зондированием. Ecol. Modell. 228: 106–111. Поиск в Google Scholar
De Queiroz, K. 2007. Видовые концепции и разграничение видов.Syst. Биол. 56: 879–886. Искать в Google Scholar
Dick, M., A.M. Рус, В. Нгуен и С.Дж. Кук. 2016. Необходимо, но сложно: множественные дисциплинарные подходы к решению проблем сохранения. FACETS 1: 67–82. Ищите в Google Scholar
Drake, J.M., C. Randin и A. Guisan. 2006. Моделирование экологических ниш машинами опорных векторов. J. Appl. Ecol. 43: 424–432. Искать в Google Scholar
Du, Z., Z. Wang, Y. Liu, H. Wang, F. Xue и Y. Liu. 2014. Моделирование экологической ниши для прогнозирования зон потенциального риска тяжелой лихорадки с синдромом тромбоцитопении.Int. J. Infect. Дис. 26: 1–8. Искать в Google Scholar
du Toit, N., B. Jansen van Vuuren, S. Matthee and C.A. Матти. 2012. Биомная специфичность отдельных генетических линий четырехполосной мыши Rhabdomys pumilio (Rodentia: Muridae) из Южной Африки с последствиями для таксономии. Мол. Филогенет. Evol. 65: 75–86. Искать в Google Scholar
du Toit, N., B. Jansen van Vuuren, S. Matthee and C.A. Матти. 2013. Биогеография и факторы, связанные с хозяином, важнее истории жизни паразита: ограниченное совпадение генетических структур конкретных эктопаразитических вшей и их грызунов-хозяев.Мол. Ecol. 22: 5185–5204. Искать в Google Scholar
Dudley, R.N., R. Bonazza and W.P. Портье. 2016. Влияние изменения климата на гнездование и интернирование кожистых морских черепах с использованием трехмерной анимированной вычислительной гидродинамики и теплообмена конечного объема. Ecol. Modell. 320: 231–240. Искать в Google Scholar
Dufour, C.M.S., C. Meynard, J. Watson, C. Rioux, S. Benhamou, J. Perez, J.J. дю Плесси, Н. Авенан, Н. Пиллэ и Г. Ганем. 2015. Вариации использования пространства сопутствующими родственными видами: реакция на изменение окружающей среды или конкуренция? PLoS One 10 (2): e0117750.Искать в Google Scholar
Duque-Lazo, J., H. van Gils, T.A. Гроен и Р. Наварро-Серилло. 2016. Переносимость моделей распределения видов: пример Phytophthora cinnamomi на юго-западе Испании и юго-западе Австралии. Ecol. Modell. 320: 62–70. Искать в Google Scholar
Edwards, S.V. и П. Бирли. 2000. Перспектива: дивергенция генов, дивергенция популяций и дисперсия времени слияния в филогеографических исследованиях. Evolution 54: 1839–1854. Искать в Google Scholar
Edwards, S., Дж. Клод, Б. Янсен ван Вуурен и К.А. Матти. 2011. История эволюции кустовой крысы Karoo, Myotomys unisulcatus (Rodentia: Muridae): несоответствие между морфологией и генетикой. Биол. J. Linnean Soc. 102: 510–526. Искать в Google Scholar
Eeley, H.A., M.J. Lawes and S.E. Пайпер. 1999. Влияние изменения климата на распространение коренных лесов в Квазулу-Натал, Южная Африка. J. Biogeogr. 26: 595–617. Искать в Google Scholar
Elith, J., C.H. Грэхем, Р.П. Андерсон, М. Дудик, С. Ферриер, А. Гизан, Р.Дж. Hijmans, F. Huettmann, J.R. Leathwick, A. Lehmann, J. Li, L.G. Ломанн, Б.А. Луазель, Дж. Манион, К. Мориц, М. Накамура, Ю. Накадзава, Дж. МакКи. Овертон, А. Петерсон, С.Дж. Филлипс, К. Ричардсон, Р. Скачетти-Перейра, Р. Шапире, Дж. Соберон, С. Уильямс, М.С. Виш и Н. Циммерманн. 2006. Новые методы улучшают предсказание распространения видов на основе данных о встречаемости. Экография 29: 129–151. Искать в Google Scholar
Elith, J., М. Кирни и С. Филлипс. 2010. Искусство моделирования видов-ареалов. Meth. Ecol. Evol. 1: 330–342. Искать в Google Scholar
Elith, J., S.J. Филлипс, Т. Хасти, М. Дудик, Ю.Е. Чи и Си Джей Йейтс. 2011. Статистическое объяснение MaxEnt для экологов. Дайверы. Дистриб. 17: 43–57. Искать в Google Scholar
Engelbrecht, A., P.J. Taylor, S.R. Дэниэлс и Р.В. Рамбау. 2011. Тайное видообразование в комплексе южноафриканских крыс vlei Otomys irroratus : данные получены из митохондриального cyt b и моделирования ниш.Биол. J. Linnean Soc. 104: 192–206. Искать в Google Scholar
Escobar, L.E., H. Qiao, J. Cabello and A.T. Петерсон. 2018. Пересмотр моделирования экологической ниши: пример с лисой Дарвина. Ecol. Evol 8: 4757–4770. Искать в Google Scholar
Ferrer-Sánchez, Y. and R. Rodríguez-Estrella. 2016. Как можно улучшить управление сохранением редких видов с помощью моделирования экологической ниши: на примере исчезающего эндемичного ястреба Гундлаха и кубинского ястреба. Global Ecol.Консерв. 5: 88–99. Искать в Google Scholar
Fløjgaard, C., S. Normand, F. Skov and J.C. Svennin. 2009. Распределение европейских мелких млекопитающих в ледниковый период: выводы из моделирования распределения видов. J. Biogeogr. 36: 1152–1163. Искать в Google Scholar
Fordham, D.A., B.W. Брук, К. Мориц и Д. Ногес-Браво. 2014. Улучшение прогнозов динамики ареала с использованием генетических данных. Trends Ecol. Evol. 29: 436–443. Искать в Google Scholar
Fuchs, A.J., C.C. Гилберт и Дж.Камилар. 2018. Моделирование экологической ниши рода Papio . Являюсь. J. Phys. Антрополь. 166: 812–823. Искать в Google Scholar
Gallagher, R.V., L.J. Beaumont, L. Hughes и M.R. Leishman. 2010. Свидетельства смены климатической ниши и биома между естественными и новыми ареалами растений, интродуцированных в Австралию. J. Ecol. 98: 790–799. Искать в Google Scholar
Ganem, G., C.N. Мейнард, М. Периго, Дж. Ланкастер, С. Эдвардс, П. Каминад, Дж. Уотсон и Н. Пиллэй.2012. Экологические корреляты и совместная встречаемость трех митохондриальных линий полосатых мышей ( Rhabdomys ) в провинции Фри-Стейт (Южная Африка). Acta Oecol. 42: 30–40. Искать в Google Scholar
Gelviz-Gelvez, S.M., N.P. Павон, П. Иллольди-Рангель и К. Бальестерос-Баррера. 2015. Моделирование экологической ниши в условиях изменения климата для выбора кустарников для экологического восстановления в Центральной Мексике. Ecol. Англ. 74: 302–309. Искать в Google Scholar
Goring, S.J., K.К. Уэзерс, В.К. Доддс, П.А. Соранно, Л. Милая, К.С. Черувелил, Дж. Коминоски, Дж. Рюгг, А.М. Торн и Р. Утц. 2014. Повышение культуры междисциплинарного сотрудничества в области экологии за счет расширения критериев успеха. Передний. Ecol. Environ. 12: 39–47. Искать в Google Scholar
Guisan, A. and N.E. Циммерманн. 2000. Прогнозные модели распределения местообитаний в экологии. Ecol. Modell. 135: 147–186. Ищите в Google Scholar
Hampe, A., 2004. Модели биоклиматических конвертов: что они обнаруживают и что скрывают.Glob. Ecol. Биогеогр. 13: 469–476. Искать в Google Scholar
Hellmann, F., R. Alkemade and O.M. Knol. 2016. Оценки чувствительности к изменению климата для европейских видов на основе дисперсии. Ecol. Инд. 71: 41–46. Искать в Google Scholar
Хьюитт, Г. 2000. Генетическое наследие четвертичных ледниковых периодов. Nature 405: 907–913. Искать в Google Scholar
Hewitt, G.M. 2004. Генетические последствия климатических колебаний в четвертичном периоде. Филос. Пер. Royal Soc. В 359: 183–195.Искать в Google Scholar
Hickerson, M.J., B.C. Карстенс, Дж. Кавендер-Барес, К.А. Crandall, C.H. Грэхем, Дж.Б.Джонсон, Л.Рисслер, П.Ф. Викториано и А.Д. Джодер. 2010. Прошлое, настоящее и будущее филогеографии: 10 лет после Avise, 2000. Мол. Филогенет. Evol. 54: 291–301. Искать в Google Scholar
Hipólito, J., É. Хасуи и Б.Ф. Виана. 2015. Решение задач, связанных с распространением неизвестного вида с помощью моделирования экологической ниши. Nat. Coservaçāo 13: 15–23.Ищите в Google Scholar
Хадсон Р.Р. 1990. Генные генеалогии и процесс слияния. Oxf. Surv. Evol. Биол. 7: 44. Искать в Google Scholar
Hughes, L., B. Huntley, A.S. ван Яарсвельд, Г.Ф. Мидгли, Л. Майлз, М.А. Ортега-Уэрта, A.T. Петерсон, О. Филлипс и С. Уильямс. 2004. Риск исчезновения из-за изменения климата. Природа 427: 145–148. Искать в Google Scholar
Huntley, B., R.E. Грин, Ю. Коллингхэм, Дж. Хилл, С.Г. Уиллис, П.Дж. Бартлейн, В. Крамер, В.JM Hagemeijer и C.J. Thomas. 2004. Работа моделей, связывающих географическое распределение видов с климатом, не зависит от трофического уровня. Ecol. Lett. 7: 417–426. Искать в Google Scholar
Huntley, B., Y.C. Коллингхэм, Р. Грин, Г. Хилтон, К. Рахбек и С.Г. Уиллис. 2006. Возможное влияние климатических изменений на географическое распространение птиц. Ibis 148: 8–28. Искать в Google Scholar
Hutchinson, G.E. 1959. Посвящение Святой Розалии, или почему существует так много видов животных? Являюсь.Nat. 93: 145–159. Искать в Google Scholar
МСОП. 2017. Красный список видов, находящихся под угрозой исчезновения МСОП. Железа, Швейцария. Искать в Google Scholar
Jackson, S.T. и J.T. Overpeck. 2000. Реакция популяций и сообществ растений на изменения окружающей среды в конце четвертичного периода. Палеобиол. 26: 194–220. Поиск в Google Scholar
Хименес-Вальверде, А. 2012. Анализ площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) в качестве меры дискриминации при моделировании распределения видов.Glob. Ecol. Биогеогр. 21: 498–507. Искать в Google Scholar
Johns, G.C. и Avise, J.C. 1998. Сравнительный обзор генетических дистанций у позвоночных от гена митохондриального цитохрома b. Mo. Biol. Evol. 15: 1481–1490. Искать в Google Scholar
Jones, C.C. 2012. Проблемы прогнозирования будущего распространения инвазивных видов растений. Forest Ecol. Manag. 284: 69–77. Искать в Google Scholar
Кадмон Р., О. Фарбер и А. Данин А. 2003. Систематический анализ факторов, влияющих на работу моделей климатической оболочки.Ecol. Appl.13: 853–867. Искать в Google Scholar
Kalkvik, H.M., I.J. Стаут, Т.Дж. Дунан и К. Паркинсон. 2012. Изучение диверсификации ниш и клонов в широко распространенных таксонах: филогеография и моделирование экологической ниши группы видов Peromyscus maniculatus . Экография 35: 54–64. Искать в Google Scholar
Карстен, М., Б. Янсен ван Вуурен, П. Гудман и А. Барно. 2011. История и управление черным носорогом в Квазулу-Натале: популяционно-генетический подход для оценки прошлого и руководства будущим.Anim. Консерв. 14: 363–370. Искать в Google Scholar
Karsten, M., B. Jansen van Vuuren, P. Addison and J.S. Тербланш. 2015. Деконструкция гипотез о межконтинентальных путях вторжения средиземноморской плодовой мухи ( Ceratitis capitata ) с использованием подхода байесовского вывода: успешно ли перехваты портов и протоколы карантина предотвращают новые вторжения? Дайверы. Дистриб. 21: 813–825. Искать в Google Scholar
Keane, R.M. и М.Дж. Кроули. 2002. Вторжение экзотических растений и гипотеза выпуска врага.Trends Ecol. Evol. 17: 164–170. Искать в Google Scholar
Kingman, J.F.C. 1982. О генеалогии больших популяций. J. App. Вероятно. 19: 27–43. Искать в Google Scholar
И. Клецкова, М. Чесанек, З. Фрич и Л. Пеллиссье. 2015. Диверсификация рода Oeneis адаптированных к холоду бабочек, связанная с голарктической биогеографией и изменениями климатических ниш. Мол. Филогенет. Evol. 92: 255–265. Искать в Google Scholar
Knowles, L.L. and W.P. Мэддисон. 2002. Статистическая филогеография.Мол. Ecol. 11: 2623–2635. Искать в Google Scholar
Kocher, T.D., W.K. Томас, А. Мейер, С.В. Эдвардс, С. Паабо, Ф. Виллабланка и А.С. Уилсон. 1989. Динамика эволюции митохондриальной ДНК у животных: амплификация и секвенирование с консервативными праймерами. Proc. Natl. Акад. Sci. США 86: 6196–6200. Искать в Google Scholar
Kramer-Schadt, S., J. Niedballa, J.D. Pilgrim, B. Schröder, J. Lindenborn, V. Reinfelder, M. Stillfried, I. Heckmann, A.K. Шарф, Д. Аугери, С.Чейн, А.Дж. Хирн, Дж. Росс, Д.В. Макдональд, Дж. Матхай, Дж. Итон, А.Дж. Маршалл, Дж. Семиади, Р. Рустам, Х. Бернар, Р. Альфред, Х. Самеджима, Дж. У. Дакворт, К. Брейтенмозер-Вюрстен, Дж. Л. Белант, Х. Хофер и А. Уилтинг. 2013. Важность корректировки систематической ошибки выборки в моделях распределения видов MaxEnt. Diversity Distrib. 19: 1366–1379. Искать в Google Scholar
Kumar, S., T.W. Бэнкс и С. Клоути. 2012. Обнаружение SNP с помощью секвенирования следующего поколения и его приложений. Int.J. Plant Genomics 2012: 15. Поиск в Google Scholar
Lavin, B.R., G.O.U. Воган, Дж. Макгуайр и К.Р. Фельдман. 2018. Филогеография северной ящерицы-аллигатора (Squamata, Anguidae): скрытое разнообразие западного эндемика. Zool. Scripta 47: 462–476. Искать в Google Scholar
Leavitt, D.H., A.B. Мэрион, Б. Холлингсворт и Т. Ридер. 2017. Мультилокусная филогения ящериц-аллигаторов ( Elgaria , Anguidae): тестирование интрогрессии мтДНК как источника противоречивых молекулярных филогенетических гипотез.Мол. Филогенет. Evol. 110: 104–121. Искать в Google Scholar
Леблуа Р., П. Пудло, Ж. Нерон, Ф. Берто, К. Редди Бераволу, Р. Виталис и Ф. Руссе. 2014. Максимальное правдоподобие сокращения численности популяции по данным микроспутников. Мол. Биол. Evol. 31: 2805–2823. Искать в Google Scholar
Levinsky, I., M.B. Араужо, Д. Ногес-Браво, А. Хейвуд, П.Дж. Вальдес и К. Рахбек. 2013. Модели климатической оболочки предполагают пространственно-временное совпадение рефугиумов африканских птиц и млекопитающих.Glob. Ecol. Биогеогр. 22: 351–363. Искать в Google Scholar
Li, J., H. Li, M. Jakobsson, S. Li, P. Sjödin и M. Lascoux. 2012. Совместный анализ демографии и отбора в популяционной генетике: где мы находимся и куда мы можем пойти? Мол. Ecol. 21: 28–44. Искать в Google Scholar
Lobo, J.M., A. Jiménez-Valverde and R. Real. 2008. AUC: вводящий в заблуждение показатель эффективности моделей прогнозирующего распределения. Glob. Ecol. Биогеогр. 17: 145–151. Искать в Google Scholar
Lorenzen, E.Д., Р. Хелле и Г. Р. Зигизмунд. 2012. Сравнительная филогеография копытных животных африканской саванны. Мол. Ecol. 21: 3656–3670. Искать в Google Scholar
Лу, Г. и Л. Бератчес. 1999. Коррелированная трофическая специализация и генетическая дивергенция симпатрических экотипов озерного сига ( Coregonus clupeaformis ): подтверждение гипотезы экологического видообразования. Evolution 53: 1491–1505. Искать в Google Scholar
Lv, X., J. Cheng, Y. Meng, Y. Chang, L. Xia, Z. Wen, D. Ge, S.Лю и К. Ян. 2018. Дизъюнктивное распространение и отчетливая внутривидовая диверсификация Eothenomys melanogaster в Южном Китае. BMC Evol. Биол. 18: 50. Поиск в Google Scholar
Манни, Ф., Э. Герард и Э. Хейер. 2004. Географические закономерности (генетической, морфологической, лингвистической) изменчивости: как можно обнаружить препятствия с помощью «алгоритма Монмонье». Гм. Биол. 76: 173–190. Поиск в Google Scholar
Мардис, Э.Р. 2017. Влияние технологии секвенирования следующего поколения на генетику.Тенденции Genet. 24: 133–141. Искать в Google Scholar
Marsden, C.D., R. Woodroffe, M.G.L. Миллс, Дж. МакНатт, С. Крил, Р. Грум, М. Эммануэль, С. Кливленд, П. Кэт, Г.С.А. Расмуссен, Дж. Гинзберг, Р. Лайнс, Ж.-М. Андре, К. Бегг, Р.К. Уэйн и Б.К. Мейбл. 2012. Пространственные и временные паттерны нейтральной и адаптивной генетической изменчивости африканской дикой собаки, находящейся под угрозой исчезновения ( Lycaon pictus ). Мол. Ecol. 21: 1379–1393. Искать в Google Scholar
Martínez-Gordillo, D., O.Рохас-Сото и А. Эспиноса Де Лос Монтерос. 2010. Моделирование экологической ниши как исследовательский инструмент для определения ограничений видов: пример на основе мексиканских муроидных грызунов. J. Evol. Биол. 23: 259–270. Поиск в Google Scholar
Мартинес-Мейер, Э. 2005. Изменение климата и биоразнообразие: некоторые соображения при прогнозировании изменений в потенциальном распределении видов. Biodiv. Информатика 2: 42–55. Искать в Google Scholar
Martínez-Meyer, E. and A.T. Петерсон. 2006. Консерватизм характеристик экологической ниши у североамериканских видов растений в период перехода от плейстоцена к современности.J. Biogeogr. 33: 1779–1789. Искать в Google Scholar
Martínez-Meyer, E., A.T. Петерсон и У. Харгроув. 2004. Экологические ниши как стабильные ограничения распространения видов млекопитающих с последствиями для плейстоценовых вымираний и прогнозов изменения климата для биоразнообразия. Glob. Ecol. Биогеогр. 13: 305–314. Искать в Google Scholar
Martínez-Meyer, E., A.T. Петерсон, Дж. Сервин и Л.Ф. Кифф. 2006. Моделирование экологической ниши и определение приоритетных областей для реинтродукции видов.Орикс 40: 411–418. Искать в Google Scholar
Maswanganye, K.A., M.J. Cunningham, N.C. Bennett, C.T. Чимимба и П. Блумер. 2017. Жизнь на скалах: мультилокусная филогеография каменного дамана ( Procavia capensis ) из южной Африки. Мол. Phylogenetics Evol. 114: 49–62. Искать в Google Scholar
May, S.E., K.A. Медли, С.А.Джонсон и Э.А. Хоффман. 2011. Объединение генетической структуры и моделирования экологической ниши для установления единиц сохранения: пример саламандры, находящейся под угрозой.Биол. Минусы. 144: 1441–1450. Искать в Google Scholar
Merow, C., M.J. Smith and J.A. Силандер. 2013. Практическое руководство по MaxEnt для моделирования распределения видов: что он делает и почему важны исходные данные и настройки. Экография 36: 1058–1069. Искать в Google Scholar
Meynard, C.N. и Дж. Ф. Куинн. 2007. Прогнозирование распространения видов: критическое сравнение наиболее распространенных статистических моделей с использованием искусственных видов. J. Biogeogr. 34: 1455–1469. Искать в Google Scholar
Meynard, C.Н., Н. Пиллэй, М. Перриго, П. Каминад и Г. Ганем. 2012. Доказательства дифференциации экологической ниши у полосатой мыши ( Rhabdomys sp.): Вывод из ее текущего распространения в южной части Африки. Ecol. Evol. 2: 1008–1023. Искать в Google Scholar
Meynard, C.N., P.-E. Гей, М. Лекок, А. Фукар, К. Пиу и М.-П. Шапюи. 2017. Климатически обусловленное географическое распространение пустынной саранчи в периоды рецессии: дифференциация подвидов ниши и относительные риски при сценариях изменения климата.Global Change Biol. 23: 4739–4749. Искать в Google Scholar
Михеев А.С., Макбрайд К.С., У.Г. Мюллер, К. Пармезан, М.Р. Сми, К. Стефанеску, Б. Ви и М.К. Певица. 2013. Связанная с хозяином геномная дифференциация у родственных бабочек: теперь вы это видите, теперь вы этого не видите. Мол. Ecol. 22: 4753–4766. Ищите в Google Scholar
Millennium Ecosystem Assessment. 2005. Экосистемы и благополучие человека: синтез. Island Press, Вашингтон, округ Колумбия. Искать в Google Scholar
Monahan, W.B. 2009. Механистическая нишевая модель для измерения реакции распределения видов на сезонные температурные градиенты. PLoS One 4: e7921. Искать в Google Scholar
Monmonier, M. 1973. Максимально-разностные барьеры: альтернативный метод численного районирования. Геогр. Анальный. 3: 245–261. Искать в Google Scholar
Морелл В. 1999. Экология возвращается к изучению видообразования. Наука 284: 2106–2108. Искать в Google Scholar
Morin, X. and W. Thuiller. 2009. Сравнение нишевых моделей и моделей, основанных на процессах, для уменьшения неопределенности прогнозов изменения ареала видов в условиях изменения климата.Экология 90: 1301–1313. Поищите в Google Scholar
Moritz, C. 1994. Определение «эволюционно значимых единиц» для сохранения. Trends Ecol. Evol. 9: 373–375. Искать в Google Scholar
Moritz, C. and D.P. Вера. 1998. Сравнительная филогеография и определение генетически дивергентных территорий для сохранения. Мол. Ecol. 7: 419–429. Искать в Google Scholar
Mortimer, E. and B. Jansen van Vuuren. 2007. Филогеография Eupodes minutus (Acari: Prostigmata) на субантарктическом острове Марион отражает влияние исторических событий.Polar Biol. 30: 471–476. Искать в Google Scholar
Mortimer, E., B. Jansen van Vuuren, K.I. Мейкледжон и С. Чоун. 2012. Филогеография клеща Halozetes fulvus отражает ландшафтную историю молодого вулканического острова в субантарктике. Биол. J. Linnean Soc. 105: 131–145. Искать в Google Scholar
Moussalli, A., C. Moritz, S.E. Уильямс и А.С. Карнавал. 2009. Различные реакции сцинков на общую историю колебаний тропических лесов: соответствие между филогеографическими и палеораспространенными моделями.Мол. Ecol. 18: 483–499. Искать в Google Scholar
Neal, K.M., B.B. Johnson and H.B. Шаффер. 2018. Моделирование генетической структуры и экологической ниши подтверждает наличие двух эволюционных и консервационных единиц в пределах западной лопатоногой ( Spea hammondii ). Минусы. Быт. 19: 937–946. Искать в Google Scholar
Nogués-Bravo, D. 2009. Предсказание прошлого распространения климатических ниш видов. Glob. Ecol. Биогеогр. 18: 521–531. Искать в Google Scholar
Nosil, P. (2012) Ecological Speciation.Оксфордская серия по экологии и эволюции, 1-е изд. Издательство Оксфордского университета, Оксфорд. Искать в Google Scholar
Nyáiri, A., C. Ryall and A.T. Петерсон. 2006. Глобальный инвазивный потенциал домашней вороны Corvus splendens на основе моделирования экологической ниши. J. Avian Biol. 37: 306–311. Искать в Google Scholar
Очоа-Очоа, Л.М., П. Родригес, Ф. Мора, О. Флорес-Виллела и Р.Дж. Уиттакер. 2012. Изменение климата и модели разнообразия земноводных в Мексике. Биол. Минусы.150: 94–102. Искать в Google Scholar
Ogden, R. and R.S. Торп. 2002. Молекулярные доказательства экологического видообразования в тропических средах обитания. Proc. Natl. Акад. Sci. USA 99: 13612–13615. Искать в Google Scholar
Parmesan, C. and G. Yohe. 2003. Глобально согласованный отпечаток воздействия изменения климата на природные системы. Природа 421: 37–42. Искать в Google Scholar
Pauls, S.U., C. Nowak, M. M. Bálint и M. Pfenninger. 2013. Влияние глобального изменения климата на генетическое разнообразие популяций и видов.Мол. Ecol. 22: 925–946. Искать в Google Scholar
Pearson, R.G. и Т. Доусон. 2003. Полезны ли модели биоклиматической оболочки для прогнозирования воздействия изменения климата на распространение видов? Glob. Ecol. Биогеогр. 12: 361–371. Искать в Google Scholar
Pelc, R.A., R.R. Warner and S.D. Гейнс. 2009. Географические закономерности генетической структуры морских видов с контрастирующими историями жизни. J. Biogeogr. 36: 1881–1890. Искать в Google Scholar
Pennington, D.2008. Междисциплинарное сотрудничество и обучение. Ecol. Soc. 13: 8. Искать в Google Scholar
Peterson, A.T. 2001. Прогнозирование географического распространения видов на основе моделирования экологической ниши. Кондор 103: 599–605. Искать в Google Scholar
Peterson, A.T. 2009. Филогеографии недостаточно: необходимы многочисленные доказательства. Передний. Биогеогр. 1: 19–25. Искать в Google Scholar
Peterson, A.T., J. Soberón и V. Sanchez-Cordero. 1999. Консерватизм экологических ниш в эволюционное время.Science 285: 1265–1267. Искать в Google Scholar
Peterson, A.T., M. Papeş и J. Soberón. 2008. Переосмысление приложений анализа рабочих характеристик приемника в моделировании экологической ниши. Ecol. Modell. 213: 63–72. Искать в Google Scholar
Pigott, D.M., N. Golding, A. Mylne, Z. Huang, A.J. Генри, Д.Дж. Вайс, О. Брэди, M.U.G. Kraemer, C.L. Смит, Д. Мойес, С. Бхатт, П.В. Гетинг, П. Горби, И. Богоч, И. Браунштейн, С. Мекару, А.Дж. Татем, К. Хан К, С. И. Хэй.2014. Составление зоонозной ниши болезни, вызванной вирусом Эбола, в Африке. Электронная жизнь 3: e04395. Искать в Google Scholar
Platt, R.M., B.C. Faircloth, K.A.M. Салливан, Т.Дж. Киран, Т. Гленн, М.В. Вандевеге, J.T.E. Ли, Р.Дж. Бейкер, Р.Д. Стивенс и Д.А. Рэй. 2018. Противоречивые эволюционные истории митохондриального и ядерного геномов у летучих мышей Myotis нового мира. Syst. Биол. 67: 236–249. Искать в Google Scholar
Portik, D.M., A.D. Leaché, D. Rivera, M.F. Барей, М. Бургер, М. Хиршфельд, М.-ИЛИ. Одель, Д.К. Блэкберн и М.К. Фудзита. 2017. Оценка механизмов диверсификации гвинейско-конголийской тропической лесной лягушки с использованием выбора демографической модели. Мол. Ecol. 26: 5245–5263. Искать в Google Scholar
Radosavljevic, A. and R.P. Anderson. 2014. Улучшение моделей распределения видов Maxent: сложность, переоснащение и оценка. J. Biogeogr. 41: 629–643. Искать в Google Scholar
Ramírez-Preciado, R.P., J. Gasca-Pineda and M.C. Артеага. 2019. Влияние глобального потепления на потенциальные ареалы распространения шести видов Quercus (Fagaceae).Флора 251: 32–38. Искать в Google Scholar
Razgour, O., H. Rebelo, S.J. Puechmaill, J. Juste, C. Ibáñez, A. Kiefer, T. Burke, D.A. Доусон и Дж. Джонс. 2014. Зависимые от масштаба эффекты ландшафтных переменных на поток генов и структуру популяции летучих мышей. Дайверы. Распространения 20: 1173–1185. Искать в Google Scholar
Resplandy, L., R.F. Килинг, Ю. Эддеббар, М.К. Брукс, Р. Ван, Л. Бопп, М.С. Long, J.P. Dunne, W. Koeve и A. Oschlies. 2018. Количественная оценка поглощения тепла океаном по изменению состава атмосферы O 2 и CO 2 .Природа 563: 105–108. Ищите в Google Scholar
Rice, W.R. and E.E. Hostert. 1993. Лабораторные эксперименты по видообразованию: чему мы научились за 40 лет? Evolution 47: 1637–1653. Искать в Google Scholar
Robert, D.R. и А. Хаманн. 2012. Прогнозирование потенциальных воздействий изменения климата с помощью моделей биоклиматической оболочки: палеоэкологическая перспектива. Glob. Ecol. Биогеогр. 21: 121–133. Искать в Google Scholar
Rodrigues, A.S., S.J. Андельман, М. Бакарри, Л. Бойтани, Т.М. Брукс, Р.М. Капот, L.D.C. Фишпул, Г.А.Б. да Фонеска, К.Дж. Гастон, М. Хоффманн, И.С. Лонг, П.А. Марке, Дж.Д. Пилигрим, Р.Л. Пресси, Дж. Шиппер, У. Сехрест, С. Стюарт, Л. Андерхилл, Р. В. Уоллер, М. Э. Дж. Уоттс и Ю. Се. 2004. Эффективность глобальной сети охраняемых территорий в представлении разнообразия видов. Природа 428: 640–643. Искать в Google Scholar
Родригес-Санчес, Ф., А. Хампе, П. Джордано и Дж. Арройо. 2010. Прошлая динамика ареала деревьев на Пиренейском полуострове, выведенная с помощью филогеографии и моделирования палеораспределения: обзор.Преподобный Палеобот. Палинол. 162: 507–521. Искать в Google Scholar
Родригес-Сото, К., О. Монрой-Вильчис, Л. Майорано, Л. Бойтани, Дж. К. Фаллер, М.А. Брионес, Р. Нуньес, О. Росас-Росас, Дж. Себальос и А. Фалькуччи. 2011. Прогнозирование потенциального распространения ягуара ( Panthera onca ) в Мексике: определение приоритетных территорий для сохранения. Дайверы. Распространения 17: 350–361. Искать в Google Scholar
Rolland, J., S. Lavergne and S. Manel. 2015. Сочетание нишевого моделирования и ландшафтной генетики для изучения местной адаптации: новый подход, проиллюстрированный с использованием альпийских растений.Перспектива. Завод Ecol. Evol. Syst. 17: 491–499. Искать в Google Scholar
Roy, E.D., A.T. Морзилло, Ф. Сейджо, S.M.W. Редди, Дж.М. Ремтулла, Дж.К. Милдер, Т. Куэммерле и С.Л. Мартин. 2013. Неуловимое стремление к междисциплинарности на стыке человека и окружающей среды. BioScience 63: 745–753. Искать в Google Scholar
Rundle, H.D. и П. Носил. 2005. Экологическое видообразование. Ecol. Позволять. 8: 336–352. Искать в Google Scholar
Санчес-Фернандес, Д., П. Аррибас и П. Абеллан.2016. Достижения и связи между моделями экологической ниши и филогеографией. Frontiers Biogeogr. 8: e1 – e3. Искать в Google Scholar
Sattler, T., F. Bontadina, A.H. Hirzel and R. Arlettaz. 2007. Моделирование экологической ниши двух загадочных видов летучих мышей требует переоценки их природоохранного статуса. J. Appl. Ecol. 44: 1188–1199. Искать в Google Scholar
Schluter, D. 2001. Экология и происхождение видов. Trends Ecol. Evol. 16: 372–380. Искать в Google Scholar
Scoble, J.и А.Дж. Лоу. 2010. Пример для включения филогеографии и ландшафтной генетики в подходы к моделированию распределения видов с целью улучшения планирования адаптации к изменению климата и сохранения. Дайверы. Распространения 16: 343–353. Искать в Google Scholar
Selkoe, K.A. и Р.Дж. Toonen. 2006. Микроспутники для экологов: практическое руководство по использованию и оценке микросателлитных маркеров. Ecol. Lett. 9: 615–629. Искать в Google Scholar
Sillero, N. 2011. Что такое экологическое моделирование? Предлагаемая классификация моделей экологической ниши на основе лежащих в их основе методов.Ecol. Modell. 222: 1343–1346. Искать в Google Scholar
Sindato, C., K.B. Стивенс, Э. Каримурибо, Л. Mboera, J.T. Павеска и Д.У. Пфайффер. 2016. Пространственная неоднородность пригодности среды обитания для возникновения лихорадки Рифт-Валли в Танзании: подход к моделированию экологической ниши. PLoS Negl. Троп. Дис. 10: e0005002. Искать в Google Scholar
Smit, H.A., T.J. Робинсон и Б. Янсен ван Вуурен. 2007. Методы коалесценции показывают влияние викариантности на пространственную генетическую структуру Elephantulus edwardii (Afrotheria, Macroscelidea).Мол. Ecol. 16: 2680–2692. Искать в Google Scholar
Smit, H.A., T.J. Робинсон, Дж. Уотсон и Б. Янсен ван Вуурен. 2008 г. Новый вид слоновой землеройки (Afrotheria: Macroscelidea: Elephantulus ) из Южной Африки. J. Mammal. 89: 1257–1269. Искать в Google Scholar
Smit, H.A., J. Watson and B. Jansen van Vuuren. 2010. Относительная важность связи местообитаний в формировании генетических профилей двух южноафриканских слонов-землероек. J. Biogeogr. 37: 857–864.Искать в Google Scholar
Smith, T.B., R.K. Уэйн, Д.Дж. Гирман и М.В. Бруфорд. 1997. Роль экотонов в создании биоразнообразия тропических лесов. Наука 276: 1855–1857. Искать в Google Scholar
Smith, J.F., J.L. Clark, M. Amaya-Márquez and O.H. Марин-Гомес. 2016. Устранение несоответствия: виды гибридного происхождения Columnea (Gesneriaceae). Мол. Филогенет. Evol. 106: 228–240. Искать в Google Scholar
Stacey, P.B. и М. Тапер. 1992. Изменчивость окружающей среды и сохранение небольших популяций.Ecol. Прил.2: 18–29. Искать в Google Scholar
Stewart, J.R., A.M. Листер, И. Барнс и Л. Дален. 2010. Возвращение к Refugia: индивидуалистические реакции видов в пространстве и времени. Proc. Royal Soc. B 277: 661–671. Искать в Google Scholar
Stockwell, D.R. и А. Петерсон. 2002. Влияние размера выборки на точность моделей распространения видов. Ecol. Modell. 148: 1–13. Искать в Google Scholar
Sundqvist, A.K., H. Ellegren, M. Olivier and C. Vila. 2001. Гаплотипирование Y-хромосомы у скандинавских волков ( Canis lupus ) на основе микросателлитных маркеров.Мол. Ecol. 10: 1959–1966. Искать в Google Scholar
Sunnucks, P. 2000. Эффективные генетические маркеры для популяционной биологии. Trends Ecol. Evolut. 15: 119–203. Искать в Google Scholar
Svenning, J.C., C. Fløjgaard, K.A. Марске, Д. Ногес-Браво и С. Норманд. 2011. Применение моделирования распространения видов в палеобиологии. Quat. Sci. Ред. 30: 2930–2947. Искать в Google Scholar
Swenson, N.G. 2006. Нишевые модели на основе ГИС раскрывают объединяющие климатические механизмы, которые поддерживают расположение гибридных зон птиц в шовной зоне Северной Америки.J. Evol. Биол. 19: 717–725. Искать в Google Scholar
Tensen, L., R.J. Грум, Дж. Ван Белком, Х. Дэвис-Мостерт, К. Марневик и Б. Янсен ван Вуурен. 2016. Генетическое разнообразие и пространственно-генетическая структура африканских диких собак ( Lycaon pictus ) в трансграничной природоохранной зоне Большого Лимпопо. Консерв. Genet. 17: 785–794. Искать в Google Scholar
Tensen, L., R.J. Грум, Дж. Хузвайо и Б. Янсен ван Вуурен. 2018. Генетическая история выздоравливающей популяции львов ( Panthera leo ) в регионе долины Саве (Зимбабве): лучшее понимание истории и управление будущим.PLoS One 13: e01
. Искать в Google Scholar
Tellier, A. and C. Lemaire. 2014. Coalescence 2.0: множественное разветвление последних теоретических разработок и их приложений. Мол. Ecol. 23: 2637–2652. Искать в Google Scholar
Teske, P.R., T.R. Golla, J. Sandoval-Castillo, A. Emami-Khoyi, C.D. ван дер Линген, С. фон дер Хейден, Б. Кьяццари, Б. Янсен ван Вуурен и Л. Beheregaray. 2018. Митохондриальная ДНК не подходит для тестирования на изоляцию на расстоянии. Sci. Реп. 8: 8448.Искать в Google Scholar
Thorpe, R.S. и М. Ричард. 2001. Доказательства того, что ультрафиолетовые метки связаны с моделями потока генов. Proc. Natl. Акад. Sci. США 98: 3929–3934. Искать в Google Scholar
Thuiller, W., L. Brotons, M.B. Араужо и С. Лаворель. 2004. Последствия ограничения данных об окружающей среде для прогнозирования текущего и будущего распространения видов. Экография 27: 165–172. Искать в Google Scholar
Toews, D.P. и А. Брелсфорд. 2012. Биогеография митохондриального и ядерного диссонанса у животных.Мол. Ecol. 21: 3907–3930. Искать в Google Scholar
Tolley, K.A., M. Burger, A.A. Тернер и К.А. Матти. 2006. Биогеографические закономерности и филогеография карликовых хамелеонов ( Bradypodion ) в горячей точке африканского биоразнообразия. Мол. Ecol. 15: 781–793. Искать в Google Scholar
Tolley, K.A., J.S. Макоха, Д.Т. Хуниет, Б.Л. Сварт и К.А. Матти. 2009. Возможность прогнозируемых климатических сдвигов повлиять на генетические ландшафты ящериц в южноафриканском флористическом регионе мыса.Мол. Филогенет. Evol. 51: 120–130. Искать в Google Scholar
Tolley, K.A., A.L. de Villiers, M.I. Черри и Г.Дж. Миси. 2010. Изоляция и высокое генетическое разнообразие карликовых горных жаб ( Capensibufo ) из Южной Африки. Биол. J. Linnean Soc. 100: 822–834. Искать в Google Scholar
Toni, T., Welch, D., Strelkowa, N., Ipsen, A., Stumpf, M.P.H. 2009. Приближенная байесовская вычислительная схема для вывода параметров и выбора модели в динамических системах. Дж. Р.С. Интерфейс 6: 187–202. Искать в Google Scholar
Turchetto-Zolet, A.C., F. Piheiro, F. Salgueiro и C. Palma-Silva. 2013. Филогеографические закономерности проливают свет на эволюционный процесс в Южной Америке. Мол. Ecol. 22: 1193–1213. Искать в Google Scholar
Vanbianchi, C., W.L. Гейнс, М.А.Мёрфи, Дж. Питер и К.Э. Ходжес. 2017. Выбор места обитания канадской рысью: жизнь в сильно фрагментированных ландшафтах. Биодайверы. Консерв. 26: 3343–3361. Искать в Google Scholar
Van Noorden, R.2015. Междисциплинарные исследования в цифрах. Природа 525: 306–307. Искать в Google Scholar
van Wyk, A.M., D.L. Далтон, С. Хобан, М.В. Бруфорд, I.-R.M. Руссо, К. Бирсс, П. Гроблер, Б. Янсен ван Вуурен и А. Коце. 2017. Количественная оценка гибридизации и воздействия на сохранение биоразнообразия. Ecol. Evol. 7: 320–330. Искать в Google Scholar
Виньял, А., Д. Милан, М. Сан-Кристобаль и А. Эгген. 2002. Обзор SNP и других типов молекулярных маркеров и их использования в генетике животных.Genet. Выбирать. Evol. 34: 275–305. Искать в Google Scholar
Wakeley, J. 2003. Выводы о структуре и истории популяций: слияния и внутривидовая филогеография. В: (Р.С. Сингх и М.К. Уенояма, ред.) Эволюция популяционной биологии. Издательство Кембриджского университета, Кембридж. С. 193–215. Ищите в Google Scholar
Waltari, E. and R.P. Guralnick. 2009. Моделирование экологической ниши горных млекопитающих в Большом бассейне, Северная Америка: изучение прошлой и настоящей взаимосвязи видов в бассейнах и ареалах.J. Biogeogr. 36: 148–161. Искать в Google Scholar
Waltari, E., R.J. Хиджманс, А. Петерсон, Á.S. Ньяри, С. Перкинс и Р.П. Гуралник. 2007. Обнаружение плейстоценовых рефугиумов: сравнение прогнозов филогеографических и экологических моделей ниш. PLoS One 2: e563. Искать в Google Scholar
Walther, G.R., E. Post, P. Convey, A. Menze, C. Parmasan, T.J.C. Биби, Дж.М. Фрометин, О. Хуг-Гулдберг и Ф. Байрлейн. 2002. Экологические реакции на недавнее изменение климата. Природа 416: 389–395.Искать в Google Scholar
Webb III, T. and P.J. Barlein. 1992. Глобальные изменения за последние 3 миллиона лет: контроль климата и биотические реакции. Анну. Rev. Ecol. Syst. 23: 141–173. Искать в Google Scholar
Wisz, M.S., J. Pottier, W.D. Kissling, L. Pellissier, J. Lenoir, C.F. Дамгаард, К.Ф. Дорманн, М. Форчхаммер, Ж.-А. Гритнес, А. Гизан, Р.К. Хейккинен, Т.Т. Хёйе, И. Кюн, М. Луото, Л. Майорано, М.-К. Нильссон, С. Норманд, Э. Экингер, Н.М.Шмидт, М. Термансен, А.Тиммерманн, Д.А. Уордл, П. Ааструп и Ж.-К. Свеннинг. 2013. Роль биотических взаимодействий в формировании распределений и реализованных сообществ видов: последствия для моделирования распространения видов. Биол. Откр. 88: 15–30. Искать в Google Scholar
Willows-Munro, S. and C.A. Матти. 2011. Связь диверсификации родословной с неоднородностью климата и среды обитания: филогеография южноафриканской бурозубки Myosorex varius . J. Biogeogr. 38: 1976–1991. Искать в Google Scholar
Wróblewska, A.и П. Мирски. 2018. Из прошлого в будущее: влияние изменения климата на сдвиги ареала и модели генетического разнообразия циркумбореальных растений. Региональная среда. Изменение 18: 409–424. Искать в Google Scholar
Yegros-Yegros, A., I. Rafols и P. D’Este. 2015. Приводят ли междисциплинарные исследования к повышению цитируемости? Различный эффект проксимальной и дистальной междисциплинарности. PLoS One 10: e0135095. Искать в Google Scholar
Yiwen, Z., L.B. Вэй и Д.К.Дж. Да. 2016. Новые методы выбора переменных среды в MaxEnt: пример использования инвазивных раков.Ecol. Modell. 341: 5–13. Искать в Google Scholar
Винное меню | Женева Тауншип
ИСКРИТЕЛЬНОЕ
ИГРИСТЫЙ
Пьер Делиз Блан де Блан (Франция) $ 11
Chandon Garden Spritz «Апельсиновая корка» (Аргентина) 14 $
ШАМПАНСКОЕ
Moet & Chandon Rose Brut (Франция) 24 $
PROSECCO
Mionetto DOC Treviso Brut (Италия) $ 11
Белый
ШАРДОНЕ
Vignerons (Бургундия, Франция, 2019) $ 16/64
Quilt (Долина Напа, Калифорния, 2018) $ 16/64
CATARRATTO
Алессандро Ди Кампореале ‘Sicilian Gold’ (Сицилия 2019) $ 14 / $ 56
SAUVIGNON BLANC
The Ned (Мальборо, Новая Зеландия, 2020) $ 14/56
РОЗА
Chasing Harvest Rose (Центральный Отаго, Новая Зеландия, 2019) $ 13/52
ПИНО ГРИГИО
Ca’Montini (Трентино, Италия, 2018) $ 12/48
АЛЬБАРИНО
Вейга-да-Принсеса (Риас Байшас, Испания 2020) $ 13/52
ДОМ БЕЛЫЙ $ 9/36
Красный
КАБЕРНЕ СОВИНЬОН
Дау (Пасо Роблес, Калифорния, 2018) $ 16/64
КРАСНЫЕ СМЕСИ (Выдержанные в бочке из паппи)
Southern Belle, (Испания, 2019) $ 14/56
PINOT NOIR
McKinlay, (Уилламетт Вэлли 2018) $ 16/64
СИРА
Пещера Шевалье (Долина Роны, Франция, 2019) $ 16/64
TEMPRANILLO (Crianza)
Condado de Haza (Ринера-дель-Дуэро, Испания, 2018) $ 14/56
ДОМ КРАСНЫЙ $ 9/36
НИШОВЫЙ ПОДВАЛ ВЫБОР:
Утиный Каберне Совиньон (Долина Напа, 2018) $ 24/96
Шардоне
Domaine Drouhin «Arthur», Данди-Хиллз, Орегон 2018 $ 74
Domaine Gilles Noblet, Пуйи-Фюисс, Франция 2017 $ 76
Франсин Башелье, Резерв, Шабли, Франция 2018 $ 90
Mer Soleil «Reserve», Санта-Лючия, Калифорния 2019 $ 48
Shafer «Red Shoulder Ranch, Калифорния 2018 $ 98
Пино Гриджио
Конте Брандолини, Италия 2018 $ 36
Рислинг
Joh.Jos. Prum Spatlese, Bernkasteler Badstube, Мозель, Германия 2009 $ 106
Joh. Jos. Prum Spatlese, Graacher Himmelreich, Мозель, Германия 2009 $ 106
Weingut Bernhard Jakoby Spatlese, Erdener Treppchen, Мозель, Германия 1985 $ 118
Роза
Дау, Пасо Роблес, Калифорния 2019 $ 40
Совиньон Блан
Эммоло, Калифорния 2020 $ 40
Фиддлхед «Счастливый Каньон», Санта-Барбара, Калифорния 2014 $ 70
Другие белые
Bonny Doon «Le Cigare Blanc, Монтерей, Калифорния 2019 (смесь белых) $ 58
Chateau de Campuget «1753», Долина Роны, Франция 2019 $ 70
Шампанское
Piper-Heidsieck, Brut, France NV $ 90
Charles Heidsieck, Brut, France NV $ 92
Dappier Carte D’Or, France, NV $ 96
Moet & Chandon «Imperial», Франция, NV $ 134
Бордо
Chateau Batailley, Пойак, Франция 2005 $ 170
Chateau Belles-Graves, Лаланд-де-Помероль, Франция 2016 $ 88
Chateau Bellevue, Бордо, Франция 2017 $ 48
Chateau Haut-Segottes Grand Cru, Сен-Эмильон, Франция 2017 $ 120
Chateau Laffitte Laujac, Медок, Франция 2018 $ 54
Chateau Le Puy «Duc des Nauves», Бордо, Франция 2019 $ 80
Chateau Louvie, Сент-Эмильон, Франция 2016 $ 98
Chateau Moulin De Tricot, Haut Medoc, Франция 2017 $ 98
Бордо Смесь
Орин Свифт «Папиллион», Долина Напа, Калифорния, 2016 $ 148
Каберне Совиньон
Букер «Мой любимый сосед», Сан-Луис-Обиспо, Калифорния 2019 $ 98
Каймус, Долина Напа, Калифорния 2019 (бутылка 1 литр) $ 160
Cayuse «Camaspelo» Walla Walla Вашингтон 2018 $ 190
Clos Du Val, Долина Напа 2016 $ 98
Семья Фрэнка, Долина Напа, Калифорния 2018 $ 120
Луи М.Мартини, долина Напа 2017 $ 96
Quilt, Долина Напа 2017 $ 98
Роберт Мондави «Резерв», Виноградник Калон, Оквилл, Долина Напа 2016 $ 175 (96 баллов)
Shafer «One-Five», Долина Напа 2017 $ 190
Shafer «Hillside Select, Долина Напа 2017 $ 386
Schrader «Double Diamond», Оквилл, Долина Напа 2018 $ 160
Тернбулл, Долина Напа 2019 $ 98
Шатонеф-Дю-Пап
Пьедлонг, Франция 2017 $ 136
Кьянти
Volpaia, Кьянти, Италия 2019 $ 54
Гренаш
Bodegas Santo Cristo, Кампо-де-Борха, Испания 2017 $ 46
Cayuse «God Only Knows», Валла-Уолла-Вэлли, Вашингтон, 2018 $ 210
Stolpman Vineyards, Ballard Canyon, Санта-Барбара 2018 $ 80
Sine Qua Non «Dirt Pernacular» Калифорния 2016 $ 360
Sine Qua Non «Великолепная жертва» Калифорния, 2017 $ 360
Мальбек
Chateau Armandiere, Каор, Франция 2018 $ 56
Мерло
Эммоло, Долина Напа, Калифорния 2018 $ 68
Маленькая Сира
Каймус-Суйсун «Гранд-Дуриф», долина Суйсун, Калифорния $ 80
Пино Нуар
Калифорния
Belle Glos «Clark & Telephone», Санта-Барбара, Калифорния 2019 $ 98
Copain «Les Voisins», долина Андерсон, 2016 $ 84
Dutton Goldfield «Fox Den», Русская река, Калифорния 2017 $ 128
Хирш, разлом Сан-Андреас, Сонома, Калифорния 2017 $ 140
Джозеф Свон, Русская река, Калифорния 2016 $ 96
Мартинелли «Belle Vigna» Побережье Сономы, Калифорния 2017 $ 78
Портер и Плот, округ Санта-Барбара, Калифорния 2018 $ 52
Рэми «Платт», Сонома-Кост, Калифорния 2014 $ 98
Scribe, Карнерос, Калифорния 2019 $ 120
Sea Smoke «Ten», Санта-Рита-Хиллз, Калифорния 2019 $ 192
Sea Smoke «Southing», Санта-Райт-Хиллз, Калифорния, 2019 $ 192
Орегон
Chehalem «Chehalem Mountain», Уилламетт-Вэлли, Орегон 2018 $ 54
Domaine Drouhin, Данди-Хиллз, Орегон 2018 $ 98
Кен Райт, Уилламетт-Вэлли, Орегон 2020 $ 64
Новая Зеландия
Craggy Ranch, Мартинборо, Новая Зеландия, 2017 г. $ 58
Красные смеси
No Girls «Double Lucky 8», Уолла Уолла Вашингтон, 2017 (Кристоф Барон) $ 120
Шафер «ТД-9», Долина Напа 2018 $ 156
Рона — Стильные смеси
Букер «Обли», Пасо Роблес, Калифорния, 2017 $ 152
Las Jaras Wines «Сладкое ягодное вино», Мендосино, Калифорния, 2017 $ 96
Сира
Cayuse «Cailloux», Долина Уолла Уолла, Вашингтон, 2018 $ 170
Cayuse «En Cerise», Валла-Уолла-Вэлли, Вашингтон, 2017 $ 170
Cayuse «En Chamberlin», Уолла Валла-Вэлли, 2017 $ 164
Cayuse «En Chamberlin», Уолла Валла-Вэлли 2018 $ 164
Cayuse «En Chamberlin,» Walla Walla Valley 2019 $ 180
Шафер «Неумолимый», Долина Напа, 2017 $ 180
Sine Qua Non «Ratsel 16», Калифорния 2016 $ 360
Sine Qua Non «Ненавистный охотник, Калифорния, 2017 $ 360
Темпранильо
Cayuse «Impulsivo» Walla Walla, Вашингтон 2018 $ 210
Зинфандель
Мартинелли «Виньето ди Эво», долина Русской реки 2017 $ 78
Орин Свифт «8 лет в пустыне», Калифорния 2019 $ 120
Ридж, Три Долины, Калифорния 2019 $ 64
Портвейн / десертное вино
Quinta Do Vesuvio 2013 Port Vintage $ 14
D’Oliveira 1977 Bual, Мадейра $ 48
Д’Оливейра 1988 Террантез, Мадейра $ 38
Д’Оливейра 1994 Мальвазия, Мадейра $ 30
Роберт Мондави Москато д’Оро 2014 $ 7
Тейлор Фладгейт 10 лет $ 10
Тейлор Фладгейт 20 лет $ 14
Тейлор Фладгейт 30 лет $ 24
Дон П.Х. Хименес 1955 $ 36
Petit Guiraud 2010 Сотерн $ 12
Chateau Doisy Daene 2006 Sauternes $ 14
| Абстрактный | Eerder в 2021 году — een bureauonderzoek voor dit plangebied uitgevoerd.Hieruit blijkt dat het plangebied direct ten noordoosten van de oude Historisch kern van Eindhoven ligt. Volgens een kaart uit de 16e eeuw lijkt in het zuidwestelijke deel van het plangebied een gracht gelopen te hebben. Op meer nauwkeurige kaarten uit de 19e en 20e eeuw blijkt dat de gracht buiten het plangebied heeft gelegen. Het plangebied ligt в een beekdal dat megroeid был встречен в gebruik als hooiland. Ter plaatse van het plangebied находится в 1866 году на станции langs de spoorlijn naar Venlo geopend.Voorafgaand aan de bouw van het station en de spoorlijn — это минимум 1,5 м над землей. In de Tweede Wereldoorlog zijn bombardementen ter plaatse van het plangebied uitgevoerd. Na de oorlog zijn de sporen in noordelijke richting verlegd in is het nu nog bestaande station gerealiseerd. In de veenlaag ten noorden van het plangebied zijn fossiele botresten gevonden. het plangebied zelf zijn een aantal toevalsvondsten geregistreerd. De vindplaatsen dateren uit de perioden steentijd, late middeleeuwen en nieuwe tijd en zijn zowel te koppelen aan rituele Депозиты als natuurlijke fenomenen.Vermoedelijk betreffen dit echter vondsten die van elders zijn aangevoerd. Omdat het plangebied zich in een beekdal bevindt, zullen hier naar verwachting geen resten van tijdelijke kampementen of bewoning worden aangetroffen. Wel worden aan water gerelateerde vondsten (отложения, виснеттен и т. Д.) Verwacht. Omdat de oorspronkelijke bodem afgedekt wordt door een ophogingslaag, kunnen mogelijke vindplaatsen goed bewaard zijn gebleven. De verwachting op het aantreffen van aan water gerelateerde resten is middelhoog to hoog.De kans op archeologische resten uit de Tweede Wereldoorlog is, gezien de ligging van het plangebied in een risicogebied waar bombardementen en beschietingen hebben plaats gevonden hoog tot middelhoog. Uit het veldonderzoek blijkt inderdaad, что в hele plangebied tot Minimaal 1.5 m -mv grond is opgebracht. В het noordoostelijke deel van het plangebied находится de natuurlijke ondergrond niet binnen de maximale boordiepte van 4 m -mv bereikt. В het oostelijke deel van het plangebied zijn een aantal boringen op 2,3 m -mv broadgelopen of kon vanwege de toestroming van grondwater geen sediment meer opgeboord worden.Ter plaatse van de aan te leggen fietsenstalling en in het uiterst zuidwesten is tussen 1,7 en 2,3 m — mv een 20 до 60 cm dik veenpakket aangetroffen. Onder het veen komen zandige, soms zwak humeuze beekafzettingen voor. Lokaal — это отличное изображение Эрози Вердвенен. Gezien de ligging grenzend aan de Historische binnenstad is de kans groot dat aan water gerelateerde vondsten (депозиты, виснеттен и т. Д.) Kunnen voorkomen, maar ook beschoeiingen, muurwerk en resten van steigers kunnen verwacht worden.In het opgebrachte pakket kunnen resten uit de Tweede Wereldoorlog (bom- of geschutskraters) verwacht word. |
|---|