Оформление отпуска материалов в производство / КонсультантПлюс
Оформление отпуска материалов в производство
38. Под отпуском сырья, материалов, конструкций, деталей, топлива и полуфабрикатов на производство понимается отпуск этих материальных ценностей непосредственно для изготовления продукции, а на стройках — для выполнения строительно-монтажных работ. Кроме того, сюда же относится и отпуск на ремонтные и хозяйственные нужды. Отпуск указанных ценностей в кладовые цехов, участков, а также на площадки строительства следует рассматривать не как отпуск на производство, а как перемещение материальных ценностей.
39. Сырье, материалы, топливо, полуфабрикаты и другие материальные ценности должны отпускаться в производство по весу, объему или счету, в строгом соответствии с установленными расходными нормативами и объемом производственной программы.
40. Согласованные с главным бухгалтером списки лиц, которым предоставлено право требовать со складов материалы, а также образцы их подписей должны быть сообщены соответствующему складу.
41. Отпуск материалов на производство, как правило, должен осуществляться на основе предварительно установленных лимитов.
Лимитирование отпуска материалов на производство должно основываться на утвержденных прогрессивных нормах расхода материалов, объемах производственных программ цехов с учетом переходящих запасов неизрасходованных цехами материалов на начало и конец месяца.
Лимит отпуска материалов на производство устанавливается отделом снабжения или другими отделами, по указанию руководителя предприятия, на основе соответствующих расчетов планово-производственного отдела.
Установленные лимиты отпуска материала могут изменяться при необходимости уточнения лимита на остаток материала в незавершенном производстве (на начало месяца), замены материала или исправления ошибок, допущенных при расчете лимита.
Изменение лимита производится теми же лицами, которым предоставлено право их утверждения.
Изменение лимитов за истекший период времени не допускается.
На стройках лимитирование расхода материалов производится плановым или производственным отделом при составлении производственных планов. В основу лимитов принимаются утвержденные в установленном порядке производственные нормы расхода материалов на единицу конструктивного элемента или вида работ с учетом организационно-технических мероприятий, положенных в основу утвержденного плана снижения стоимости строительства.
42. При необходимости в первичных документах на отпуск материалов может предусматриваться виза представителя отдела технического контроля, удостоверяющая пригодность отпускаемого материала для производственных целей.
43. Лимитирование отпуска материалов на производство оформляется или лимитно-заборными картами, или групповыми ведомостями (картами) учета использования лимитов. Такие карты или ведомости эффективно составлять на современных вычислительных машинах, которые при этом делают соответствующие расчеты по лимитированию.
44. Лимитно-заборные карты предназначены для оформления отпуска материалов, систематически потребляемых при изготовлении продукции, а также для текущего контроля за соблюдением установленных лимитов отпуска материалов на производственные нужды.
Отпуск материалов по лимитным картам может производиться лишь из одного заранее прикрепленного склада, только указанных в лимитных картах наименований материалов и строго в пределах количеств, установленных лимитами.
Лимитно-заборные карты выписываются отделом снабжения или плановым отделом на один или несколько номенклатурных номеров материалов и, как правило, на один шифр затрат (заказа) в двух экземплярах сроком на один месяц. В отдельных случаях лимитно-заборная карта может открываться в целом на заказ на всю номенклатуру потребляемых материалов.
Один экземпляр лимитно-заборной карты до начала месяца передается цеху (участку) — потребителю материалов, второй экземпляр — складу или кладовой цеха (участка).
Кладовщик производит взвешивание или замер отпускаемого материала обязательно в присутствии представителя цеха (участка) и отмечает в обоих экземплярах лимитно-заборной карты дату и количество отпущенного материала, после чего выводит остаток лимита по данному номенклатурному номеру материала.
Лимитно-заборная карта может выписываться и в одном экземпляре. В этом случае работник цеха (участка) расписывается в получении материалов непосредственно в карточке складского учета, а в лимитно-заборной карте расписывается кладовщик.
По лимитно-заборной карте ведется также учет материалов, не использованных в производстве (возврат). При этом никаких дополнительных документов не составляется.
На предприятиях и стройках должен быть организован контроль за своевременной сдачей лимитно-заборных карт в конце месяца в бухгалтерию.
В целях сокращения количества лимитно-заборных карт министерства и ведомства могут рекомендовать там, где это целесообразно, применение карт, выписываемых на квартал (с отрывными месячными талонами).
45. На предприятиях, где высок удельный вес расхода комплектующих изделий на выпуск готовой продукции, для контроля за отпуском этих изделий целесообразно применять комплектовочные ведомости, выписываемые на месяц или на всю потребность изделий по данному заказу.
Формы и порядок ведения таких ведомостей устанавливают министерства и ведомства в инструкциях по учету материалов.
46. Отпуск цехам, хозяйствам и участкам материалов, потребность в которых возникает периодически, должен осуществляться по требованиям. Отпуск материала с небольшими отступлениями против количества, затребованного по первичному документу, допускается производить без получения дополнительного разрешения только в тех случаях, когда такой отпуск вызван состоянием упаковки этих материалов, их объемом, размером, развесом и т.п.
При оформлении отпуска материалов на производство требованиями, а также возврата из производства и перемещения материалов со склада в кладовую цеха (участка) накладными, контроль за отпуском материалов в пределах лимита осуществляется по ведомостям (картам) использования лимитов. Эти ведомости, заполняемые на основе требований и накладных, являются только оперативными документами, предназначенными для текущего контроля, за использованием лимитов отпуска материалов.
Указанные ведомости выписываются отделом снабжения на группу материалов, получаемых цехом с одного склада, на месяц, квартал или срок действия заказа в одном экземпляре (для цеха, участка — потребителя). Отпуск материалов производится только при предъявлении цехом (участком) ведомости (карты) учета использования лимитов и требований. Требования на отпуск и накладные на перемещение материалов там, где это возможно, целесообразно заменять дуаль-картами или другими соответствующими техническими носителями информации.
Министерства и ведомства в инструкциях могут возлагать контроль за использованием цехами и участками лимитов отпуска материалов и на отдел снабжения. В этом случае получатель материала обязан предъявлять требование на отпуск материалов в отдел снабжения, который указывает на требовании, что материал может быть выдан цеху, и одновременно делает запись об отпуске материала в ведомости (карте) учета использования лимита.
47. Всякий сверхлимитный отпуск материала на производство и замену материалов следует оформлять выпиской специального требования. К сверхлимитному отпуску материала относятся: дополнительный отпуск материала при перевыполнении цехом производственной программы, дополнительный отпуск на покрытие перерасхода материала, на возмещение брака и др.
Сверхлимитный отпуск материалов и замена одних видов материала другими допускаются только по разрешению директора предприятия (руководителя организации), главного инженера или лиц, ими на то уполномоченных.
48. В целях уменьшения трудоемкости учетных работ и в условиях применения вычислительных машин предприятиям (стройкам) выписку первичных документов по отпуску материалов следует производить, как правило, в централизованном порядке. В этом случае, используя технологическую документацию по изготовлению продукции, на машиносчетной установке делается предварительный расчет необходимого для каждого цеха количества материалов, исходя из месячной программы.
Следует также шире применять централизованную доставку материалов. При такой доставке материалов со склада в цеховые кладовые, на участки или на рабочие места составляется специальный оперативный документ на отпуск (план — карта), в котором отражаются утвержденные лимиты отпуска и календарные сроки подачи материалов в производство. На основе этого документа склад сам выписывает накладную (дуаль-карту) на отпуск материалов в пределах месячного лимита и производит доставку материалов в утвержденные сроки (через экспедитора).
Порядок отпуска, график и формы оперативных документов при централизованной доставке определяются предприятиями и стройками.
49. Для сокращения количества первичных документов в условиях применения современных вычислительных машин рекомендуется внедрять там, где это целесообразно, систему оформления отпуска материалов (например, из цеховых кладовых) непосредственно в карточках складского учета.
В этом случае расходные документы на отпуск материалов не оформляются, а сама операция производится на основании лимитных или заборных карт (книжек), выписываемых в одном экземпляре и не имеющих значения бухгалтерских документов. Лимит отпуска можно указать и в самой карточке. Представитель цеха при получении материалов расписывается непосредственно в карточке складского учета. Здесь же отражается шифр направления затрат (калькуляционный объект, цеховые и иные нужды). При этой системе карточка складского учета является регистром аналитического учета и одновременно выполняет функции оправдательного документа. Перечень наименований материалов, отпускаемых указанным способом, и порядок оформления этого отпуска устанавливают предприятия (стройки) по согласованию с министерством (ведомством).
50. Количество отпущенных в производство массовых однородных материалов (песок, щебень, гравий, руда, уголь и др.) при невозможности отпуска их по фактическому весу или обмеру допускается определять на основе проведения периодических, не реже одного раза в месяц, инвентаризаций остатков этих материалов.
Результаты инвентаризации остатков массовых материалов должны оформляться постоянно действующей инвентаризационной комиссией путем составления акта. Состав комиссии определяется приказом руководителя предприятия (стройки) по согласованию с главным бухгалтером.
51. Отпуск материалов, конструкций, деталей, твердого и жидкого топлива с приобъектного склада на производство на стройках отражается в материальном отчете прораба (мастера) без оформления первичными документами, если прораб является материально ответственным лицом.
Учет в производстве | 1С:Комплексная автоматизация
Отражение производственной деятельности позволяет:
- регистрировать результаты исполняемых производственных процессов,
- контролировать соблюдение нормативов расхода материалов, в том числе и по местам переработки,
- анализировать состав незавершенного производства (далее — НЗП) в целях сокращения замораживания капитала в НЗП,
- обеспечивать производственный учет в рамках ведения бухгалтерского учета.
Ресурсные спецификации
Параметры производственного процесса изготовления продукции и полуфабрикатов можно описать, используя универсальный инструмент прикладного решения — Ресурсные спецификации.
Ресурсная спецификация
Ресурсными спецификациями задаются:
- состав этапов производственного процесса, которые необходимо выполнить для выпуска продукции,
- список выходных изделий (продукция) и возвратных отходов,
- объем нормативных трудозатрат на выпуск,
- потребность в материалах и сопутствующих работах.
Управление ресурсными спецификациями осуществляется посредством статусов. Статус определяет возможность использования ресурсной спецификации в производстве.
Формирование потребности в производстве
План производства формируется на произвольный временной интервал с разбивкой по периодам, заданным в выбранном сценарии планирования.
Отдельные документы План производства выделяют группы, продукция в которых планируется совместно. На основании планов производства возможна оценка потребности в трудовых ресурсах и согласование планов производства с планами закупок, ведется контроль исполнения планов.
Выбор исполнителей
Для коллективного исполнения любого вида работ предусмотрена возможность сформировать бригады исполнителей. Включение физических лиц в состав бригады выполняется без ограничения в выборе организации и подразделения, в которых участник бригады принят на работу, без учета системы оплаты труда, установленной для работника. Для учета индивидуального вклада каждого участника бригады можно задать для него свой коэффициент трудового участия (КТУ). Для закрытия работ на отдельного сотрудника может быть сформирована бригада, состоящая из одного данного работника. Состав бригад имеет гибкую настройку и может уточняться непосредственно в процессе производства.
Оформление выпуска продукции
Результаты выполнения производственных процессов оформляются документами Производство без заказа.
Производство без заказа
Результаты выпуска продукции можно проанализировать, воспользовавшись отчетом Выпуск продукции, который показывает объем выпуска производственных подразделений за выбранный период времени.
Поддерживается возможность отражения обособленного выпуска продукции под конкретные заказы клиентов.
Расчет себестоимости
Распределение себестоимости между несколькими выходными изделиями одного выпуска выполняется пропорционально указанной для каждой позиции доли стоимости.
Себестоимость рассчитывается на указанный объем отдельных партий продукции, выделенных документами Списание затрат на выпуски, без усреднения за месяц.
Обеспечение материалами
Для соблюдения сроков исполнения поддерживается возможность зарезервировать под заказ, формирующий потребность в продукции (например, заказ клиента), ключевые позиции материалов, использующихся в изготовлении продукции и находящихся в остатках на складе.
Для решения данной задачи доступны следующие варианты:
- заказать материалы в производство с указанием назначения;
- передать материалы в производство с указанием назначения.
Заказ материалов в производство
Передаваться может как ранее обособленное под назначение на складе количество материалов, так и количество из свободного остатка, обособление в этом случае происходит в момент передачи.
В производстве поддерживается серийный учет материалов, полуфабрикатов, продукции. Использование серий задается в разрезе видов номенклатуры, подразделений и спецификаций.
Варианты назначения использования серий в производстве соответствуют вариантам использования серий в складском учете.
Оформление выработки сотрудников
Выработка исполнителей, выполняющих производственные задания и работы общепроизводственного характера, оформляется документами Выработка сотрудников.
При оформлении выработки сотрудников можно отразить следующие виды операций:
- Производство — учет трудозатрат по выполнению производственных процессов,
- Прочие работы — отражается выполнение работ произвольного назначения (например, имеющих общепроизводственный характер).
Вакансия Повар на производство в Москве, работа в компании Татнефть-АЗС-Запад
На крупное современное производство компании ООО «Татнефть-АЗС-Запад» требуется Повар!
Условия:
- Стабильная выплата заработной платы 2 раза в месяц
- Ежемесячное и годовое премирование
- Официальное трудоустройство с 1-го дня
- Сменный график работы (2/2 с 7:00 до 19:00)
- Оформление медицинской книжки за счет организации
- Полный спектр социальных льгот (ДМС‚ спецодежда‚ оплачиваемые отпуск и больничный лист)
Обязанности:
- Приготовление, фасовка, оформление, упаковка блюд;
- Подготовка инвентаря, оборудования и рабочего места к работе.
- Образование не ниже среднего-профессионального
- Опыт работы пекарем от 1 года
- Наличие действующей медицинской книжки или готовность ее оформить
До производства можно легко добраться:
1) От станции метро Филевский парк и Славянский бульвар на автобусе или маршрутном такси №139 до остановки «Можайское шоссе, 165»;
2) От станции метро Парк Победы на автобусе или маршрутном такси №339 до остановки «Можайское шоссе, 165»;
3) От станции метро Молодежная на автобусе № 418 (до Одинцово) до остановки «Можайское шоссе, 165»;
4) От Киевского вокзала (м. Киевская) на автобусе №454 (до Одинцово) до остановки «Можайское шоссе, 165»;
5) От станции Юго-Западная на автобусе №461 (до Одинцово) до остановки «Можайское шоссе, 165»;
6) От Киевского вокзала (м.
Киевская) на автобусе №477 (до пгт. Власиха) до остановки «Можайское шоссе, 165»;
7) МЦД в сторону г. Одинцово, остановка «Немчиновка»
ИИ в производстве: новые возможности для информационных и операционных технологий
Учитывая, как производители используют IoT, возможности применения ИИ для данных IoT кажутся экспоненциальными. «Машинное обучение и искусственный интеллект — это области, на которые мы сейчас обращаем особое внимание», — говорит Конал Диди, директор служб по обслуживанию подключенных транспортных средств, Volvo Trucks North America. «Мы раскрываем скрытые инсайты в наших данных и объединяем их со знаниями машин из нашей инженерной группы. Вместе мы находимся в гораздо лучшем положении, чтобы понять, что именно говорят нам данные, и интегрировать их в службу удаленной диагностики. Мы уже видим преимущества, и будущее чрезвычайно захватывающее. Теперь мы можем обрабатывать миллионы записей в режиме реального времени, расширяя возможности удаленной диагностики Volvo , что помогает сократить время диагностики в среднем на 70% и время ремонта на 25%».
Изменение культуры — важный фактор для принятия ИИ
Когда респондентов попросили определить основные вызовы в успешной реализации и применении ИИ в их организациях, производители справедливо указали на ряд проблем: от обеспечения объективных и нейтральных результатов на основе ИИ (24%) до отсутствия экспертизы в разработке / развертывании (26 %) и т.д. И два похожих ответа выделялись — корпоративная культура (22%) и сопротивление со стороны сотрудников из-за опасений по поводу безопасности работы (16%).
На протяжении многих лет одна из самых популярных тем, которая связана с ИИ — это убеждение работников производства в том, что системы ИИ столь же надежны, как и их инстинкты. Большая часть возможностей для производителей в отношении ИИ будет заключаться в создании правильных условий для культурных изменений, которые помогут внедрению ИИ укорениться.
Как это часто бывает, успех порождает больше успеха. Один из способов содействовать изменению культуры — начать с победы.
Например, европейский производитель преследовал агрессивный план для новых инициатив ИИ. Сначала казалось, что имеет смысл выбрать первоначальный проект ИИ, который имел наибольшую потенциальную выгоду. Но вместо этого была предложена инициатива с более низким ROI по одной важной причине — это проект, который, скорее всего, победит скептиков-инженеров и предоставит доказательства того, что ИИ работает. Этот заблаговременный ИИ-проект убедил инженеров в том, что ИИ может обеспечить надежные и заслуживающие доверия результаты, проложив путь к реализации проектов с более высокой рентабельностью инвестиций на основе уверенности в том, что ИИ может работать в их организации.
Преодолеть пропасть между ИТ и ОТ, чтобы внедрить ИИ
Для любого руководителя, работающего в сфере производства, неудивительно, что согласованность между бизнес-целями и ИТ представляет собой огромную проблему для внедрения ИИ. 22% респондентов отметили, что это одна из наиболее острых проблем, с которыми они сталкиваются.
С годами операционные технологии (OT) стали более специализированными и сложными. И, несмотря на важные достижения в области стандартизации, этим командам по-прежнему сложно общаться друг с другом, и тем более они не согласны с ИТ-инфраструктурой. В конце концов, инженеры, которые проектировали OT и ИТ-возможности, как правило, приходят из разных технических областей. ОТ и ИТ-системы были разработаны для решения разных задач — разработки программного обеспечения (ИT) или машиностроения (OT).
Почему сотрудничество OT-ИT важно для проектов ИИ? Потому что в производственной среде ИИ должен иметь возможность работать на пересечении ОТ и ИТ. Это потребует не только эффективного обучения систем для общения друг с другом, а также глубокого сотрудничества между различными типами ИТ и OT лидеров.
Сегодня у многих производителей дела обстоят еще не так. Но есть обнадеживающие признаки, указывающие путь к расширению сотрудничества ИT-OT в сфере обслуживания ИИ на производстве.
Например, продолжающееся развитие облачных возможностей уже вынудило производителей стандартизировать способы, которые открывают двери для ИИ.
Что будет дальше с ИИ в производстве?
Кажется очевидным, что ИИ будет продолжать расширяться среди производителей, поскольку лидеры становятся более опытными в развертывании этих возможностей, а сами возможности становятся еще более мощными. Хотя то, что будет дальше, будет зависеть от каждой компании, в зависимости от её операционной среды. Можно с уверенностью сказать, что факторы, которые отличают успешных специалистов по внедрению ИИ, будут заметны среди производителей. Эти факторы включают в себя:
- Процесс зрелости . Руководителям производства следует регулярно проверять результаты ИИ и следить за тем, чтобы у них были процессы для подтверждения или отмены сомнительных результатов. Есть ли у них планы значительно улучшить бизнес-процессы с помощью ИИ? Это признаки зрелости, и такие лидеры ИИ в производстве уже выделяются.
- Подключение аналитики к ИИ . Аналитика определяет аспекты обучения и автоматизации в подключении ИИ. Эта связь может быть неочевидной для производителей, которые еще не развернули ИИ. Успешные пользователи ИИ демонстрируют уровень аналитической зрелости, и исследования показывают, что это ключевой фактор успеха.
- Доверие к ИИ . Когда дело доходит до ИИ, успех рождает уверенность. Успешные организации более чем в 2 раза чаще доверяют своей способности этически использовать технологии ИИ в будущем. Производители не являются исключением.
- Адекватный уровень контроля ИИ . Компании, которые более успешны в использовании ИИ, имеют тенденцию к более строгому контролю. Например, 74 % успешных компаний сообщают, что они проверяют свои результаты ИИ как минимум еженедельно. Несмотря на то, что производители достигли значительных успехов в этой области, отслеживание достижений и развертываний ИИ в организации требует сосредоточенного внимания и усилий.
Понятно, что развертывание ИИ ускоряется и вообще только начинается. Если бы ИИ был пятиступенчатой ракетой, возможно, сейчас мы запускаем третью ступень. И по мере того, как ИИ будет развиваться, многие вопросы, рассмотренные в этом опросе, будут приобретать все большее значение. Эта тема все чаще будет подниматься в разговорах на уровне совета директоров, в повестке дня встреч на уровне внедрения и чаще появляться в деловых и популярных СМИ.
%d0%b2%d0%b2%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%82%d1%8c%20%d0%b2%20%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b8%d0%b7%d0%b2%d0%be%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be — с русского на все языки
Все языкиАбхазскийАдыгейскийАфрикаансАйнский языкАканАлтайскийАрагонскийАрабскийАстурийскийАймараАзербайджанскийБашкирскийБагобоБелорусскийБолгарскийТибетскийБурятскийКаталанскийЧеченскийШорскийЧерокиШайенскогоКриЧешскийКрымскотатарскийЦерковнославянский (Старославянский)ЧувашскийВаллийскийДатскийНемецкийДолганскийГреческийАнглийскийЭсперантоИспанскийЭстонскийБаскскийЭвенкийскийПерсидскийФинскийФарерскийФранцузскийИрландскийГэльскийГуараниКлингонскийЭльзасскийИвритХиндиХорватскийВерхнелужицкийГаитянскийВенгерскийАрмянскийИндонезийскийИнупиакИнгушскийИсландскийИтальянскийЯпонскийГрузинскийКарачаевскийЧеркесскийКазахскийКхмерскийКорейскийКумыкскийКурдскийКомиКиргизскийЛатинскийЛюксембургскийСефардскийЛингалаЛитовскийЛатышскийМаньчжурскийМикенскийМокшанскийМаориМарийскийМакедонскийКомиМонгольскийМалайскийМайяЭрзянскийНидерландскийНорвежскийНауатльОрокскийНогайскийОсетинскийОсманскийПенджабскийПалиПольскийПапьяментоДревнерусский языкПортугальскийКечуаКвеньяРумынский, МолдавскийАрумынскийРусскийСанскритСеверносаамскийЯкутскийСловацкийСловенскийАлбанскийСербскийШведскийСуахилиШумерскийСилезскийТофаларскийТаджикскийТайскийТуркменскийТагальскийТурецкийТатарскийТувинскийТвиУдмурдскийУйгурскийУкраинскийУрдуУрумскийУзбекскийВьетнамскийВепсскийВарайскийЮпийскийИдишЙорубаКитайский
Все языкиАнглийскийНемецкийНорвежскийКитайскийИвритФранцузскийУкраинскийИтальянскийПортугальскийВенгерскийТурецкийПольскийДатскийЛатинскийИспанскийСловенскийГреческийЛатышскийФинскийПерсидскийНидерландскийШведскийЯпонскийЭстонскийТаджикскийАрабскийКазахскийТатарскийЧеченскийКарачаевскийСловацкийБелорусскийЧешскийАрмянскийАзербайджанскийУзбекскийШорскийРусскийЭсперантоКрымскотатарскийСуахилиЛитовскийТайскийОсетинскийАдыгейскийЯкутскийАйнский языкЦерковнославянский (Старославянский)ИсландскийИндонезийскийАварскийМонгольскийИдишИнгушскийЭрзянскийКорейскийИжорскийМарийскийМокшанскийУдмурдскийВодскийВепсскийАлтайскийЧувашскийКумыкскийТуркменскийУйгурскийУрумскийЭвенкийскийБашкирскийБаскский
Тюменская область продолжит инвестировать в производство йода
Проект по созданию йодного производства на основе инновационного безреагентного способа добычи йода из подземных вод Тюменской области хозяйственного общества ТюмГНГУ ООО «Тюменская сырьевая компания» получил одобрение Главы региона Владимира Якушева и дальнейшее финансирование на создание установки промышленного образца (второй этап) для отработки параметров работы установки в режимах промышленного производства йода.
На прошлой неделе по вопросу реализации проекта опытно-промышленного производства йода состоялось совещание у Губернатора Тюменской области Владимира Якушева. Во встрече приняли участие заместитель губернатора Олег Заруба, ректор ТюмГНГУ Владимир Новосёлов, председатель комитета по инновациям Тюменской области Алексей Санников, проректор по научной работе ТюмГНГУ Олег Новосёлов, директор Технопарка ТюмГНГУ Евгений Михаленко, представители ГБУ ТО «Западно-Сибирский инновационный центр», а также руководство ведущих проектных институтов Тюмени: ОАО «Гипротюменнефтегаз», ФГУП «Западно-Сибирский научно-исследовательский институт геологии и геофизики», ООО «ТюменНИИгипрогаз» и ОАО «Сибирский научно-исследовательский институт нефтяной промышленности».
Безусловно, у проекта существуют все предпосылки успешной коммерциализации: уже создана опытная установка, которая успешно выделяет йод, проведены испытания, доказана эффективность. Установка не имеет аналогов в мире, ее использование позволяет получать чистый йод без применения экологически опасных и дорогостоящих химических реагентов. Также в стадии предразработки находится проектная документация на завод по производству йода.
В планах по развитию проекта не только выполнение дополнительного НИОКР, но и проведение инженерных изысканий для строительства инфраструктуры на Черкашинском лицензионном участке Тюменского месторождения.
Стоит отметить, что развитие проекта позволит снять критическую зависимость от зарубежных технологий, тем самым перейти на импортозамещение технологий в стратегически важных отраслях, сократить дефицит йода в стране (по оценкам экспертов, России ежегодно необходимо более 1400 тонн йода) и усилить рост экономики не только региона, но и страны в целом.
Сотрудничество малого инновационного предприятия Технопарка ТюмГНГУ ООО «Тюменская сырьевая компания» с Правительством области и предприятиями реального сектора экономики станет новым шагом к созданию йодного производства в Тюменской области. «Если йод востребован и наша разработка более экономична и экологична — она, безусловно, будет востребована. И хорошо будет, если будет востребована у нас же в регионе. Давайте работать над этим», — подвел итог совещания Владимир Якушев.
Ссылка на оригинал статьи
Поступление материала по заказу на производство в SAP R/3 (Библиотека SAP
Поступление материала по заказу на производство в SAP R/3
Использование
При поступлении материала по заказу на производство готовое изделие проводится в запас.
Запланированные поступления в заказе на производство (позициях заказа) сокращаются, и уровень запаса увеличивается соответствующим образом. Заказ на производство кредитуется на сумму затрат на движение материала, при этом затраты распределяются согласно правилу расчета.
С точки зрения основного продукта проводка отпуска материала выполняется для совместно производимых продуктов.
Предпосылки
Для обеспечения переноса прироста запасов в SAP APO необходимо активировать интеграционную модель запасов для соответствующей комбинации «материал-завод».
Активная интеграционная модель должна быть доступной в заказах на производство для соответствующей комбинации «материал-завод».
См. Предпосылки для производственного процесса .
Функции
При поступлении материала объемы прироста запасов и сокращения ожидаемого поступления по каждой позиции заказа переносятся в SAP APO.
Ожидаемое поступление по продуктам вывода в заказе APO адаптируется в соответствии с текущим ожидаемым поступлением по позициям заказа R/3.
Если поставка по позициям заказа R/3 уже выполнена, то ожидаемое поступление в SAP APO по соответствующим продуктам вывода обнуляется. Определить фактическое количество поставки в SAP APO невозможно. Выполнить оценку количества, которое уже было поставлено по заказу APO, на предмет недостаточного или избыточного поступления или сверхпоставки также невозможно. В ППМ представлена более точная картина, поскольку количество поступления, которое по-прежнему является ожидаемым в SAP APO, в любом случае соответствует количеству в заказе R/3.
Конечная поставка по заказу не приводит к удалению заказа на производство из SAP APO. Он остается в SAP APO с нулевым ожидаемым количеством. Заказ удаляется физически только в том случае, если он будет технически закрыт, или при установке метки удаления или индикатора удаления в SAP R/3.
В пользовательских параметрах настройки можно определить необходимость отображения заказов с нулевым количеством в ракурсе продукта. Выберите Пользовательские параметры настройки и на закладке Заказы установите индикатор Отображение собственных продуктов/заготовки на стороне с количеством 0.
См. разделы Техническое закрытие заказа на производство и Удаление заказа на производство.
Действия
Поступление материала по заказу на производство в SAP R/3 приводит к следующим результатам:
SAP R/3 |
SAP APO |
При поступлении материала в SAP R/3 запас увеличивается. |
Прирост запасов переносится из SAP R/3 в SAP APO. |
При поступлении материала в SAP R/3 количество запланированного поступления в заказе на производство (позициях заказа) сокращается. Если количество позиции заказа равно нулю, то позиции заказа присваивается статус Конечная поставка. |
Сокращенные количества запланированных поступлений по каждой позиции заказа переносятся из SAP R/3 в SAP APO. В SAP APO количество поступления по продукту вывода в заказе на производство APO адаптируется в соответствии с текущим количеством запланированного поступления в заказе на производство R/3. Если для позиции заказа R/3 установлен статус Конечная поставка, то в SAP APO количество поступления по соответствующему продукту вывода обнуляется. |
Статус Конечная поставка присваивается заказу на производство в том случае, если для всех релевантных для поступления материала позициям заказа установлен статус Конечная поставка .
Если позиция заказа отмечена как Конечная поставка , то при поступлении материала эта позиция заказа больше не учитывается как релевантное для планирования потребности поступление. Статус Конечная поставка присваивается заказу на производство в том случае, если для всех релевантных для поступления материала позициям заказа установлен статус Конечная поставка . |
В SAP APO заказ сохраняется с
нулевым ожидаемым количеством поступления. ● Заказ был технически закрыт. ● Установлена метка удаления. ● Установлен индикатор удаления. Производственный заказ со статусом Конечная поставка в ракурсе продукта APO не отображается. В пользовательских параметрах настройки ракурса продукта APO можно определить необходимость отображения производственных заказов с нулевым количеством поступления или вторичных потребностей. |
Автоматическое поступление материала при подтверждении
Поступление материала может быть связано с подтверждением заказа на производство. Для этого установите параметр Автоматическое поступление материала в управляющем ключе операции или фазы.
Если заказ на производство содержит совместно производимые продукты, то проводку поступления материала следует выполнить вручную. В этом случае автоматическое поступление материала при подтверждении для совместно производимых продуктов или для основного продукта невозможно.
Для получения дополнительной информации см. библиотеку SAP по пути Планирование и управление производством (PP).
● Производственные заказы: см. Базовое планирование (PP-MP) ® Производственные заказы ® Движения материала
● Технологические заказы: Планирование производства промышленности с непрерывным циклом производства (PP-PI) ® Технологические заказы ® Движения материала
Запуск ваших моделей в производство | Зито Релова
Руководство по внедрению вашей модели глубокого обучения в производство с помощью TensorFlow Serving
Source (Unsplash)Вы потратили неисчислимое количество часов, пытаясь получить правильную модель. Вы тщательно очистили свои данные, тщательно разработали функции и настроили гиперпараметры в меру своих возможностей. Наконец-то все встало на свои места, и теперь вы готовы представить миру свою модель.Есть только одна проблема: ваша модель находится в ловушке на вашем локальном компьютере и не имеет доступа к внешнему миру.
Такова судьба большинства моделей машинного обучения. Фактически, около 87% из них никогда не попадают в производство. Непропорционально много ресурсов (не говоря уже о шумихе) идет на фактический процесс построения модели, но на самом деле это занимает всего около 14% времени специалиста по данным. Часто упускают из виду этап фактического развертывания этих моделей в производстве. В этой статье мы рассмотрим Tensorflow Serving, систему для развертывания моделей TensorFlow в производственной среде.
TensorFlow Serving
Самый простой способ использовать TensorFlow Serving — использовать образ Docker. Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений; позволяя быстро доставлять контент с минимальными настройками. Если на вашем локальном компьютере установлен Docker, вы можете просто загрузить образ, выполнив эту команду в своем терминале:
docker pull tensorflow / serve
В противном случае вы можете перейти на веб-сайт Docker, чтобы получить его.
Поскольку мы не будем сосредотачиваться на процессе построения модели, мы просто создадим простую последовательную модель с использованием Keras, которую мы будем обучать на наборе данных MNIST.
Простая модель с одним скрытым слоем.Обучение модели
После определения модели давайте скомпилируем ее, используя sparse_categorical_crossentropy в качестве нашей потери, adam в качестве нашего оптимизатора и precision в качестве нашей метрики.
Наконец, давайте вызовем метод fit в нашей модели, чтобы подогнать его под наши данные, обучив его для 5 эпох и передав тестовые изображения в качестве данных проверки.
После обучения нашей модели мы сохраним ее по указанному пути экспорта на нашей машине.
Сохраните обученную модель. Выше мы создали переменную MODEL_DIR , а также номер версии, чтобы отслеживать версию нашей модели. Если мы хотим обновить версию нашей модели в будущем, мы можем изменить номер версии при ее сохранении. В этом случае наша модель будет сохранена в каталоге с именем mnist_model / 1 . Если мы проверим этот каталог, мы увидим saved_model.pb и папку переменных .
Файл saved_model.pb — это файл protobuf, в котором хранится фактическая модель Tensorflow. Каталог переменных содержит контрольную точку обучения для перезагрузки сохраненной модели.
Запуск нашего контейнера Docker
После этого мы запустим команду docker на нашем компьютере для обслуживания модели.
Обслуживать модель с докером.Здесь много чего происходит, поэтому давайте разберем эту команду подробнее.
- docker — команда для запуска докера.
- run — запускает команду в новом контейнере.
- -p 8501: 8501 — запустить команду docker на определенном порту (в нашем случае порт 8501 в контейнере будет сопоставлен с портом 8501 на нашем хосте).
- —mount type = bind, source =…, target =… — монтирует модель с нашего локального компьютера в контейнер. Мы указываем исходный
- -e MODEL_NAME — здесь мы устанавливаем переменную среды, которую мы будем использовать для вызова нашей модели при выполнении запросов REST. Название модели может быть любым.
- -t tenorflow / serve — здесь мы указываем изображение, которое хотим использовать. Здесь мы используем изображение
тензорного потока / обслуживающего, которое мы скачали ранее.
После того, как вы запустите эту команду, обязательно дождитесь появления такого сообщения на своем терминале:
2021-04-13 02:25:32.041325: I tensorflow_serving / model_servers / server.cc: 391] Экспорт HTTP / REST API по адресу: localhost: 8501 ...
Создание запроса на вывод
Контейнер с нашей моделью будет запущен на порту 8501 нашего машина. На этом этапе мы готовы отправлять запросы для прогнозирования новых данных. Мы можем написать простой скрипт на Python, чтобы отправлять запросы POST и делать прогнозы.
Отправьте запрос на новые прогнозы. Мы создаем переменную JSON, которая содержит первые 10 изображений в наших тестовых данных.После этого мы используем библиотеку запросов и для отправки почтового запроса и получения прогнозов для данных. Затем мы сравниваем прогнозы модели с наземными метками и видим, что модель работает так, как задумано. Мы успешно развернули нашу модель с помощью TensorFlow Serving!
Заключение
Мы рассмотрели развертывание модели с использованием TensorFlow Serving. Используя образ Docker, мы упростили развертывание нашей модели в контейнере вместо локальной установки TensorFlow.После того, как мы обучили нашу модель и запустили наш контейнер, мы использовали скрипт python для отправки запросов на публикацию прогнозов новых данных.
Спасибо за внимание!
Мотоцикл Crighton CR700W возвращает роторный двигатель в производство
Автомобильный мир не видел роторного двигателя в производстве с тех пор, как Mazda RX-8 была прекращена в 2012 году. Однако Crighton CR700W впечатляющим образом возвращает его в машину, заявленную как «идеальный трековый байк».«
Фактически, двигатель утверждает, что он имеет одну из самых высоких удельных мощностей среди всех безнаддувных двигателей в мире. Двухроторная мельница имеет объем всего 690 куб. См, но вырабатывает 220 лошадиных сил при 10500 об / мин (и 105 фунт-фут при 9500 об / мин), что соответствует 319 лошадиным силам на литр. Для сравнения, по данным компании, большинство гоночных мотоциклов MotoGP развивают мощность около 300 л.с.
Роторный двигатель имеет много преимуществ. Во-первых, он чрезвычайно компактен и требует меньше деталей, чем обычный поршневой двигатель, а двигатель Crighton состоит всего из трех движущихся частей.Из-за своей простоты вся сборка весит всего 53 фунта. Даже с присоединенной шестиступенчатой коробкой передач весит всего 95 фунтов.
В сочетании с шасси Spondon, сделанным из алюминиевого сплава серии 7000 и колесами Dymag из углеродного волокна, весь CR700W весит всего 285 фунтов. Даже Ducati Superleggera V4 весит 336 фунтов, и по мощности на фунт он превосходит даже Kawasaki h3R с наддувом.
В отличие от поршневых двигателей с возвратно-поступательным движением, поскольку роторные двигатели вращаются только в одном направлении, они меньше вибрируют и любят повышать обороты на высоких оборотах, что делает их идеальными для гонок.И, как это часто бывает, это также создает потустороннюю ноту выхлопа. Crighton обещает плавность и звук.
Брайан Крайтон не новичок в роторных двухколесных транспортных средствах. Бывший трехкратный чемпион Великобритании в классе 50сс был не только победителем, но и инженером. Он разработал шоссейный байк Norton с роторным двигателем начала 1980-х годов в гоночные машины, которые терроризировали британский чемпионат по супербайку в 1988-94 годах. Мотоциклы Крайтона выиграли главный приз трижды: в классе 750сс в 1989 году и в категории супербайков в 1990 и 1994 годах.
Стоимость стикера начинается с 85 000 фунтов стерлингов (116 130 долларов США), и покупатели смогут настроить свой велосипед, выбрав подвеску Ohlins или Bitubo, независимо от того, хотят ли они, чтобы их велосипеды были разрешены для использования на улице или только для треков. Каждый из них будет собран вручную в Великобритании, и Крайтон говорит, что будет выпущено всего 25 CR700W. Вы можете узнать на веб-сайте Crighton, если вы так склонны.
Видео по теме:
Не запускайте в производство ноутбуки для анализа данных
Во-первых, давайте опишем, что такое вычислительные записные книжки.Ноутбуки возникли с Язык Wolfram Mathematica и идея сейчас довольно популярны в данных. научного сообщества, особенно пользователей Python и R. По сути, это комбинация скрипта, состоящего из команд, интегрированных с некоторыми визуализация и документация. Вы видите запущенный код и результат, будь то просто текст, красиво отформатированная таблица или графический фигура. Документация может объяснить, что происходит, сделать их полезными. для учебных пособий.Ноутбуки по сути, более приятная интерактивная оболочка, в которой можно хранить команды и легко перезапустить с изменениями. Графика или выходы прямо в одном окна, а не сохраняются где-либо в файлах или всплывают в других окнах. Интерактивный сеанс можно сохранить в один файл и поделиться им, чтобы любой другой (при определенных условиях) может запустить его с теми же результатами.
Ноутбукихороши в двух вещах. Они делают хороший интерактивная оболочка для специалистов по данным, выполняющих интерактивную исследовательскую работу.Они также хороши для демонстраций. Они не являются решающими инструментами для выполнения наука о данных и многие специалисты по данным вообще не используют их.
Блокнотыимеют много общих характеристик электронных таблиц и тех же сильных и слабых сторон. Во-первых, сильные стороны. Они разрешают люди без особых навыков программирования, чтобы делать полезные количественная работа. Блокноты — это, по сути, сценарии, а сценарии — это первый шаг в общем программировании. Например, Excel позволяет создавать сценарии а также, например, с помощью формул.И на самом деле можно сделать много полезная работа с операциями перетаскивания. Они оба являются инструментами, которые объединить проблемы хранения (как кода, так и данных), визуализации и бизнес-логика в одном приложении.
Наличие одного инструмента для решения нескольких проблем влечет за собой и то, и другое. преимущества и недостатки. Преимущество — простота для простых вещей. Зачем мне просто использовать базу данных, приложение Java и интерфейс Javascript? проделать несложные операции по расчету заработной платы для дюжины сотрудников, которых я нанимаю в свой стартап? Вот что такое электронные таблицы в.Но это не означает, что для расчета заработной платы для крупный международный банк. И они для этого не используются, навсегда причины. Эти ситуации более сложные. Есть еще много переменных. У них есть требования к аудиту. Данные могут быть довольно большими и т. Д.
Команды людей могут успешно создавать большие приложения для решения сложные проблемы, но только если они могут контролировать эту сложность. И у нас есть очень мало инструментов для этого. Самое главное — разбить его на много меньших, менее связанных проблем.Вот почему в Шаблон расслоения данных домена представления, мы отдельный пользовательский интерфейс, логика домена и хранилище. Мы можем сосредоточиться на том, как выполняется расчет выполняется, не отвлекаясь на то, как это будет отображаться или как данные доступен.
Включение ноутбука в производственный конвейер эффективно ставит все экспериментальный код в производственную кодовую базу. Большая часть этого кода не имеют отношение к производственному поведению и, таким образом, запутают людей, создающих доработки в будущем.Ноутбук также представляет собой полноценную оболочку, которая опасно включать в производственную систему. Безопасные операции требуют воспроизводимость и проверяемость и, как правило, избегает ручной работы в производственная среда. Даже люди с благими намерениями могут ошибиться и причинить непреднамеренный вред.
Что нам нужно ввести в производство, так это заключительную логику предметной области и (иногда) визуализации. В большинстве случаев это несложно, поскольку большинство ноутбуков не так уж и сложно.Они поощряют только линейное написание сценариев, что обычно маленький и легкий для извлечения и включения в полную кодовую базу. Если это больше сложный, как мы вообще узнаем, что это работает? Эти скрипты подходят для некоторых строк кода, но не десятками. Вы обычно хотите разбить это на более мелкие, модульные и тестируемые, чтобы вы могли быть уверены, что действительно работает и, возможно, позже, повторно использовать код для других целей без дублирование.
Итак, мы утверждали, что запуск ноутбуков непосредственно в производстве обычно это не так полезно или безопасно.Также несложно включить в структурированная кодовая база. Так почему кто-то вообще говорит о том, как производить ноутбуки? Суть проблемы в том, что специалисты по данным и разработчики программного обеспечения не всегда очень хорошо общаются или понимают что нужно сделать другому. Многие специалисты по данным не совсем понимают проблемы профессиональных разработчиков программного обеспечения, таких как автоматизированное, воспроизводимые и проверяемые сборки, или необходимость и процесс тщательного тестирование, или важность хорошего дизайна для поддержки кодовых баз и гибкий.В свою очередь, многие разработчики программного обеспечения не очень понимают что делают специалисты по данным.
Хотя два типа людей часто могут хорошо работать вместе без понимание деталей того, что должен делать другой, обычно не одна из тех ситуаций. Когда данные ученые и разработчики могут поделиться знаниями и узнать немного больше о что должен делать другой и почему они делают то, что делают. Это для говорят, что специалисты по данным должны стремиться изучать разработку программного обеспечения и полноценно работать встроен в группу доставки, отвечающую за доставку продукции программное обеспечение .В этом отношении им не нужно выходить на полную мощность, но они должны полностью понимать основы и продолжать учиться в наиболее актуальных областях их работе в команде.
Они обнаружат, что, используя многие методы программного обеспечения, развитие фактически делает их более продуктивными как аналитики данных. Они будут обнаруживают, что они могут справляться с более сложными задачами и тратить гораздо меньше времени на отладку когда они правильно структурируют код. Разработчики обнаружат, что они могут сделать гораздо лучше использовать модели и методы науки о данных, когда они не торопятся чтобы понять немного больше о том, что на самом деле происходит.Ни нужно чтобы стать полностью квалифицированными в другой области, но они должны быть по крайней мере компетентными в его основах.
Блокноты— полезные инструменты для интерактивного исследования данных, доминирующая деятельность специалиста по данным, работающего на ранней стадии нового проектировать или исследовать новую технику. Но как только подход был решен дальше, необходимо сместить акцент на построение структурированной кодовой базы вокруг этого подход, сохраняя при этом некоторую способность экспериментировать.Ключ в том, чтобы построить возможность экспериментировать с самим конвейером. Примером может быть включая реестр моделей машинного обучения, который позволяет изменять параметры либо во время выполнения, либо во время сборки и хранят такие результаты, как показатели производительности в хранилище данных. Это имеет то преимущество, что эксперименты всегда повторяются, поскольку они работают с версионным кодом, и их результаты сохранены для целей сравнения, а также в качестве очевидных маркеров прогресс. Это гарантирует, что любое различие в эффекте может быть продемонстрировано происходят по намеренной причине, что является отличительной чертой любого хорошего эксперимента.В конце концов, цель состоит в том, чтобы узнать, какие изменения в производственном программном обеспечении создать большую ценность для бизнеса. Чем меньше разрыв между средой эксперимент и фактическая реализация, тем больше мы можем быть уверены что изменение действительно создает ценность. Еще одна ключевая идея — собрать данные научные конвейеры, чтобы они могли работать в нескольких средах, например, на производственные серверы, на сервере сборки и в локальных средах, таких как ваш ноутбук. Это дает еще больше возможностей для экспериментов без нарушение всего, что происходит в производстве.
В заключение, мы считаем, что обсуждение того, как производить данные научные тетради упускают из виду суть. Цель должна заключаться в расширении возможностей данных ученых и их целые группы доставки, чтобы собраться вместе и построить программное обеспечение, которое обеспечивает необходимую бизнес-функциональность, но при этом сохраняя способность экспериментировать и совершенствоваться. Это требует выезда из разработка стиля ноутбука после начальной фазы исследования, а не превращая его в постоянный образ работы, требующий постоянной интеграции служба поддержки.Такой способ работы не только позволяет специалистам по обработке данных продолжать чтобы улучшить работающее программное обеспечение, он включает их в ответственность предоставление работающего программного обеспечения и реальной ценности для их бизнеса заинтересованные стороны.
MPC запускает в производство новый Xsens MVN
Global VFX studio MPC (Moving Picture Company) запустила в производство свою новую систему захвата движения Xsens MVN. Выбранные за их скорость и гибкость захвата, костюмы MVN дадут MPC возможность гораздо быстрее переходить от концепции к анимационному кадру, и эта разработка приветствуется в загруженной студии.
С фильмами, включая « Годзилла», «Люди Икс: Дни минувшего будущего», «» и « В лес, » и многие другие блокбастеры в разработке, MPC постоянно ищет способы улучшить свои процессы. Как и в большинстве высокопроизводительных студий, триединство лучших результатов, более продуманных рабочих процессов и более быстрых сроков выполнения работ являются постоянными факторами мотивации. Когда их система мокапа не поспевала за их амбициями, они искали что-то, что могло бы их удовлетворить. Введите Xsens.
«Нас сразу привлекла простота их новой установки», — сказал Джейсон Снайман, супервайзер анимации в MPC. «Надевание костюма практически не занимает времени, поэтому вы можете быстро начать сбор данных. Мы экономим часы на каждом этапе процесса ».
Эта установка представляет собой редизайн, который переносит то, что раньше называлось «только предварительная версия», в сферу производства. Ключевые дополнения, такие как возможность загрузки менее чем за десять минут, более чистые данные и увеличенное время автономной работы (9,5 часов), сделали MVN готовым к решению производственных задач как для крупных студий, таких как MPC, так и для небольших студий, которые нуждаются в быстром восстановлении.
«Костюмы Xsens позволяют нам очень быстро захватывать несколько концепций во время блочной фазы процесса анимации», — продолжил Снайман. «Это позволяет нам предлагать нашим клиентам больше вариантов намного быстрее, чем если бы мы все анимировали вручную. Это также открывает гораздо больший выбор в производственном процессе, что очень хорошо для нас и для них ».
Поскольку скорость и простота использования являются основными целями нового конвейера мокапов MPC, идея традиционного этапа захвата движения стала казаться устаревшей.Уже будучи владельцами сцены для мокапа в Лондоне, команда увидела возможность перенести все из студии и в любое место, где команда чувствовала себя творчески.
«С MVN нет ограничений на пространство, которое мы использовали для воплощения наших идей. Мы смогли выйти из комнаты, в которой мы тестировали, пройтись по полу анимации, по кухне и обратно, не теряя ни единого кадра, с помощью простой настройки Wi-Fi », — добавил Снайман. «Отсутствие ограничений на фиксированную область захвата дает нашим командам огромную гибкость.Мы знаем, что можем взять эту систему с собой куда угодно, будь то на нашем рабочем месте или на съемочной площадке ».
Используя программное обеспечение MVN Studio, разные аниматоры могли сразу же адаптироваться и увидеть свои идеи. Тестирование концепций и эксперименты уже проходят в интерактивном стиле, который команда сразу поняла.
«MVN — настолько интуитивно понятная система, что нам потребовался всего день, чтобы разобраться», — сказал Снайман. «Команда Xsens очень профессиональна и очень помогла во время посещения объекта.Мы с нетерпением ждем совместных проектов ».
AMG One Hypercar может пойти в производство до конца года
- Mercedes-AMG One — это подключаемый гибрид с 1,6-литровым турбонаддувом V6 от настоящего автомобиля F1 и четырьмя электродвигателями.
- Эта трансмиссия была бы хороша для максимальной мощности более 1000 лошадиных сил, скорости от 0 до 124 миль в час за шесть секунд и максимальной скорости 217 миль в час.
- Автопроизводитель заявляет, что Mercedes-AMG One может пойти в производство в этом году с ценой в 2 доллара.7 миллионов.
AMG Project One был представлен в 2017 году. Идея была высказана ранее другими, чтобы сделать автомобиль Формулы 1 для улицы. На самом деле никто этого не добился. Но когда Mercedes-AMG говорит, что они могут это сделать, у них есть определенное доверие. Так что мы верили, что они это сделают.
Автомобиль стоимостью 2,7 миллиона долларов будет представлять собой подключаемый гибрид с 1,6-литровым турбированным V6, взятым из настоящего автомобиля F1, установленным в AMG One и оснащенным четырьмя электродвигателями. Эта трансмиссия была бы хороша для максимальной мощности более 1000 лошадиных сил, скорости от 0 до 124 миль в час за шесть секунд и максимальной скорости 217 миль в час.
«Адаптация полного привода Формулы 1 для дорожного гиперкара — грандиозная задача», — заявила Mercedes в прошлом году, когда прототипы начали испытания на трассе Нюрбургинг. ( редактирование: без шуток! ) «Эта адаптация приведет к установлению новых стандартов характеристик дорожного транспортного средства и, таким образом, станет новой вехой в истории автомобилестроения для Mercedes-AMG».
Потом машина как бы соскользнула с радаров. На этой неделе на выставке IAA Mobility в Мюнхене Mercedes продемонстрировал полноразмерную версию AMG One, которая будет участвовать в гонках в Forza Horizon 5, когда эта игра выйдет в ноябре.9. Выглядело круто.
AMG One для Forza Horizon 5Forza
На выставке IAA Mobility в Мюнхене у нас была возможность поговорить с Йохеном Германом, техническим директором Mercedes-AMG, и спросить его, как продвигается настоящий проект AMG Project One, который теперь называется просто AMG One. Оказывается, сделать машину Формулы-1 для улицы намного сложнее, чем кто-либо думал.
Autoweek: Каков статус Project One?
Йохен Германн: Я помню, как был в комнате, когда пришла эта идея.И, как и все безумные идеи… «Да, мы могли бы сделать машину Формулы-1 для улицы!» И тогда проект был запущен. Если говорить о сложном гибриде P3 … Прежде всего, возьмем обычный двигатель внутреннего сгорания из болида Формулы 1, где все так иначе, например, обороты на холостом ходу в четыре раза больше (чем у обычного автомобиля). И если вы говорите о NOx, они смотрят на вас: «Что вы имеете в виду?» По сути, нам пришлось добавить к этому двигателю химический завод. И затем меня поразило, когда я посетил команду Формулы 1 в ноябре прошлого года, стоя рядом с машиной Льюиса (Хэмилтона), и когда он выходил, вышло около 10 или 12 человек, которые все побежали к машине, все были на месте. открывая что-то, вставляет отвертку, кладет ноутбук в машину, прежде чем вы действительно сможете завести машину.В Project One вы поворачиваете ключ, и люди ждут, что машина заведется. Поэтому нам пришлось добавить в код программное обеспечение для (эквивалента) 10 или 12 гоночных инженеров. Я думаю, что это было действительно недооценено.
Если вы поговорите с клиентами и объясните, что мы там делаем, на самом деле им нравится эта сложная система, и большую часть времени они действительно понимают, и вы скажете: «Эй, это заняло у нас немного больше времени». Но я действительно думаю, что то, что мы изменили за последние, скажем, 12 месяцев, у нас действительно был прочный путь коммуникации с клиентами.Именно тогда пришел Филипп (Шаймер, который стал генеральным директором AMG год назад), я занимался технологиями, и Филипп сказал: «Эй, я могу поговорить с клиентами». Я обычно говорю, что если вы покупаете хорошие часы, обычно определенного уровня, вы не заказываете их в Интернете. Это переживания, они показывают это вам, может, вы вернетесь домой, вы вернетесь через несколько дней, бла, бла, бла. И здесь то же самое … И мы очень уверены, по крайней мере, я могу сказать в отношении AMG, мы никогда не сделаем этого снова.И я уверен, что больше никто этого не сделает.
AW: Ходили слухи, что он не будет работать на холостом ходу ниже 4000 об / мин. Это просто пустая болтовня? Каков статус этого проекта, будет ли он реализован?
JH: Конечно, конечно. Дело в том, что в этом году мы боремся за запуск производства.
AW: Ага?
JH: Да, это все еще цель. Как я уже сказал, очень сложно, очень сложно, это то, за что мы боремся.
Q: Значит, работа на холостом ходу на 4000 была проблемой?
JH: Это проблема еще до того, как я снова присоединился к AMG (в мае 2020 года). Например, чтобы дать вам представление об уровне шума, вы говорите с коллегами по HPP (высокопроизводительные силовые агрегаты AMG), и они говорят: «А, мы простаиваем на 4000». А они говорят: «Надо простаивать в 1200». «Почему?» Хорошо, тогда давайте сделаем это. И «давай сделаем это» не так-то просто. Также пришлось пройти краш-тесты. Мы сделали. Пришлось пройти проездные тесты с уровнем шума.Было бы проще сказать: «Эй, только гоночная версия». Но мы делали не это. Чем он сложнее, тем уникальнее. Вы можете сесть на машину и поехать в воскресенье днем на машине Формулы-1.
И вот этот момент, несколько месяцев назад, когда у нас был Дэвид Култхард, вы знаете, пилот Формулы 1, мы пригласили его, он посол бренда, он сел в машину. Я имею в виду, что мы все опытные водители, мы ездили на самых разных машинах, но я никогда не водил машину Формулы 1.Итак, вам нужно … мы не знали, насколько мы на самом деле близки к машине Формулы-1. Даже наши профессиональные гонщики DTM, которых мы посадили в машину (не ездили на F1). Потом Дэвид сел в машину, и я помню Дэвида, это было так поразительно, он вышел из машины и сказал: «Вы видите эту слезу в моем глазу?» И я сказал: «Ну, знаешь, он хороший парень, все время шутит». И он сказал: «Нет-нет, буквально вы, ребята, сделали меня моложе на 12 лет. Это похоже на мою машину Формулы 1! Звук, вибрация, все.«И я подумал, хорошо, теперь мы знаем, что это стоит всех усилий, которые мы вложили в эту машину. Если бы это было легко, возможно, это сделал бы кто-нибудь другой. Но я полностью понимаю, насколько разочарованы клиенты. Сказать: «Эй, я жду машину!» Но я действительно думаю, что Филипп хорошо поработал, мы привлекли много клиентов и разослали видео, показывающее, где мы находимся (в разработке). И вчера вечером я разговаривал с клиентом, и он сказал: «Привет, все в порядке. Я знаю, что получаю. На это нужно время ». И поверьте, мы не оказываем давления на команду.
AW: Сколько у вас клиентов?
JH: У нас 275.
AW: Придет ли он в США?
JH: Ага.
AW: Сколько в США?
JH: Мы пока этого не говорим.
AW: С какими проблемами вы столкнулись, поднявшись на борт?
JH: Я думаю, это было программное обеспечение. Команда действительно недооценена.За последние 12 месяцев мы приложили много усилий для разработки программного обеспечения. Мы позаимствовали опыт из других проектов AMG, потому что сказали: «Хорошо, этот должен быть закончен сейчас».
AW: Что-нибудь в частности о программном обеспечении, с которым вы можете поговорить?
JH: Вы знаете, это как эти режимы вождения или проблема с энергетическим состоянием, так что все, что касается вождения автомобиля, управляемости. Производительность ипподрома. У нас есть такие режимы, как Straight 1 и Straight 2, у нас есть кнопка прохода, у нас есть кнопка DCR.Это и так сложно для водителя. Если вы хотите сделать действительно быстрые круги, это не похоже на то, чтобы просто сесть в машину и нажать на педаль!
AW: Есть несколько автомобилей, которые могут быть в этом сегменте, такие как Valkyrie, Valhalla, Gordon Murray T50. Это превзойдет все?
JH: Я думаю, что это уникальный автомобиль, и он будет иметь такие характеристики, как никакой другой автомобиль раньше, и не забывайте, что он также будет полностью электрическим, на самом деле, довольно большой запас хода.
AW: Какой размер батареи?
JH: Это в четыре раза больше, чем у Формулы 1,8.8 кВтч.
Q: Имя меняется? Это все еще Project One?
JH: Нет. На самом деле официальное название One. Project One был шоу-каром.
Q: Итак, AMG One?
JH: O-N-E, ага.
Если вы оказались одним из счастливчиков (и загруженных) , которые уже выложили большие деньги на Mercedes-AMG One, сообщите нам, что вы думаете о ожидании! Остальные, поделитесь своими мыслями об идее машины F1 для улиц в комментариях ниже.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
, 19 марта — Проделай, или этого не случилось: Веб-семинар о ценности внедрения кода в производственную среду
, 2 декабря — [EMEA] Платформа приложений Votre peut-elle faire face à une crise?
Подробнее, 23 ноября — Greenplum Database — «просто большой PostgreSQL»?
Подробнее, 18 ноября — Построение идеального конвейера CI / CD
Подробнее, 16 ноября — Как быстро работают команды разработчиков программного обеспечения
Подробнее, 10 ноября — [EMEA] RabbitMQ 3.9.0 потоковый поток в облаке, родной
Подробнее, 9 ноября — Экономика платформы приложений: давайте посмотрим на рентабельность инвестиций
Подробнее4 ноября — [Европа, Ближний Восток и Африка] La vostra piattaforma application può far fronte a una crisi?
Подробнее, 3 ноября — Веб-конференция VMUG: Как VMware Tanzu помогает операторам Kubernetes
Подробнее, 2 ноября — Создание культуры, раскрывающей ценность трансформации облачных вычислений
Подробнее, 28 октября — Итак, вы создали платформу Kubernetes, что теперь? Достижение экономичности платформы с Kubernetes
Подробнее, 27 октября — Построение платформ анализа данных с возможностью наблюдения с использованием схем развертывания
Подробнее, 14 октября — Служба приложений Tanzu 2.12: Первый взгляд
Подробнее, 12 октября — Наблюдаемость для современных приложений и сред Kubernetes
Подробнее, 5 октября — DevOps + Kubernetes Ask-Me-Anything с Джо Беда, соавтором Kubernetes
Подробнее, 29 сентября — Устранение разрыва между лабораториями и производством для Kubernetes с помощью облачной доставки приложений
Подробнее, 28 сентября — Ускорение инноваций с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта
Подробнее, 23 сентября — Цифровая трансформация: критическая роль архитектуры
Подробнее, 9 сентября — Как ИТ-отдел VMware модернизирует приложения с помощью VMware Tanzu
Подробнее31 августа — Вовлечение и расширение возможностей: создание инклюзивной среды для технических ролей
Подробнее, 24 августа — Приложения и облако: история трех преобразований
ПодробнееRTMP Pull — Вытягивание еще одной трансляции BlueFrame в Production Truck: BlueFrame Technology
Используя соединение RTMP, вы можете вывести прямую трансляцию в Production Truck для использования во второй трансляции.Чтобы посмотреть видео, как это сделать, посетите наш канал Youtube.
Для этого вам сначала нужно создать две рассылки. Эти трансляции должны быть либо вашими, либо иметь разрешение и помощь от владельца другой трансляции.
Для этого объяснения наши трансляции будут называться:
Broadcast A: (Это будет основная трансляция, которая будет включать трансляцию B)
Broadcast B: (Эта трансляция будет вторичной трансляцией, используемой как камеру)
Сначала нужно перейти на vcloud.blueframetech.com
Перейдите к редактированию трансляции B и найдите раздел Syndication . Нажмите на RTMP Pull Endpoint, и появится оранжевая кнопка отмены. Прокрутите страницу вниз и нажмите Сохранить.
Go Live с Broadcast B.
После сохранения вы перейдете наверх страницы, прокрутите назад до раздела Syndication . Теперь вы должны увидеть URL-адрес RTMP. Скопируйте адрес RTMP. Этот URL-адрес будет подключен к Production Truck.
Прежде чем мы это сделаем, нам нужно убедиться, что Broadcast B уже транслируется. Это очень важно, потому что если вы попытаетесь вытащить URL-адрес RTMP до начала трансляции B, соединение прервется, и этот URL-адрес больше не будет работать.
Чтобы найти информацию RTMP для подключения к Production Truck, нам нужно вернуться к Media> Broadcast Grid . В сетке трансляции вы должны увидеть свою трансляцию с некоторыми значками в дальнем правом углу трансляции.Чтобы найти информацию RTMP, вам нужно щелкнуть значок «i», который приведет вас на страницу сведений о трансляции. Здесь вам нужно будет щелкнуть Syndication , и вы увидите свою информацию RTMP Pull.
Если Broadcast B активен, мы можем перейти в Production Truck, где мы будем транслировать Broadcast A.
Откройте раздел Network Devices в окне Preferences. Нажмите кнопку «+», чтобы добавить группу сетевых устройств (ручной ввод) и универсальное IP-устройство.В поле URI вставьте адрес конечной точки извлечения RTMP из Broadcast A .
Когда соединение будет установлено, вы увидите, что трансляция появится в окне предварительного просмотра вашей камеры, а в окне предпочтений появится сообщение, сообщающее, что оно было успешным или возникла ошибка.